算法日常・每日刷题--＜哈希＞1

1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）1. 两数之和 - 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。 示例 1：输入：nums = 2,7,11,15, target = 9输出：0,1解释：因为 nums0 + nums1 == 9 ，返回 0, 1 。示例 2：输入：nums = 3,2,4, target = 6输出：1,2示例 3：输入：nums = 3,3, target = 6输出：0,1 提示： * 2 <= nums.length <= 104 * -109 <= numsi <= 109 * -109 <= target <= 109 * 只会存在一个有效答案 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？https://leetcode.cn/problems/two-sum/

一、题目回顾

给定整数数组 nums 和目标值 target，找出数组中相加等于 target 的两个数字，返回二者下标。

• 输入保证唯一解；同一个元素不能使用两次；下标返回顺序不限。

二.解法

思想：空间换时间

暴力双层循环时间复杂度 \(O(n^2)\)，大数据场景效率低下。 我们借助**哈希表unordered_map**将查询操作平均时间降到 \(O(1)\)，整体时间复杂度优化至 \(O(n)\)。

哈希表存储映射关系：数组元素值 → 元素下标 遍历流程：

1. 设当前遍历元素 nums[i]，计算互补值 k = target - nums[i]；
2. 查询哈希表中是否存在互补值 k；
   • 存在：直接返回 {哈希表中k对应的下标, 当前下标i}；
   • 不存在：把当前 nums[i] 和下标插入哈希表，留给后续元素匹配。

⚠️ 关键顺序：先查询，后插入 如果先插入再查询，会读取刚存入的当前元素，造成同一个元素重复使用，违反题目要求。

#include<unordered_map>
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int n=nums.size();
        unordered_map<int,int> hash(n);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int k=target-nums[i];
            if(hash.count(k)>0)
            {
                return {hash[k],i};
            }
            hash.insert({nums[i],i});
        }
        return {-1,-1};
    }
};