哈希算法

LeetCode：217. 存在重复元素题目链接：https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/

【HOT100】DAY1两数之和哈希，不在哈希表就先存起来字母异位词分组哈希，用排序后的字符串作分类指标"".join(sorted(s))：先将s转换成字符列表并排序，之后数据类型转回字符串，作为key

算法筑基（六）：分治算法——大事化小，小事化了分治算法（Divide and Conquer）是一种非常经典的算法设计思想。它的核心很简单：将一个难以直接解决的大问题，分解成若干个规模较小的相同问题，递归求解，最后合并得到原问题的解。

JDK7 ConcurrentHashMap principleFor the Java 8+ version (Node[] + per-bin locking), see concurrenthashmap-internals.md.

responder使用教程Responder是Kali Linux中一款强大的网络欺骗工具，主要用于在局域网中捕获各种网络协议的认证信息，特别是NTLM哈希。它通过响应LLMNR（链路本地多播名称解析）、NBT-NS（NetBIOS名称服务）和mDNS（多播DNS）等名称解析请求，欺骗目标主机将认证信息发送到攻击者控制的机器上。

C++笔记归纳17：哈希目录哈希一、unordered_map & unordered_set二、哈希表的实现2.1.哈希的概念

会编程的土豆

leetcode hot 100 之哈希创建一个哈希表，key：数组元素值，value：该元素在数组中的索引 - 说明哈希表的用途和结构unordered_map<int,int> hashmap; - 实例化无序哈希表，键和值都是整数类型

算法/力扣--字符串经典题目博主简介：努力学习的22级本科生一枚 🌟 博客主页：羊小猪~~-CSDN博客内容简介：🌸探索pytorch，C++的世界；在迷茫中寻找光芒🌸 概述：之前一直没有系统的刷力扣，现在正好有时间，准备系统刷一遍 “代码随想录”，同时也真诚感谢卡哥的开源笔记🌸🌸 格言：🌸去寻找理想的“天空之城”🌸

算法筑基（二）：搜索算法——从线性查找到图搜索，精准定位数据如果说排序是让数据变得有序，那么搜索就是从这些数据中快速找到你想要的目标。无论是数据库中的一条记录、网页中的关键词，还是地图上的最短路径，背后都离不开高效的搜索算法。

Netty入门为什么需要 NIO？（打破“一连接一线程”）传统的 BIO (Blocking I/O) 采用的是同步阻塞模型。每当有一个客户端连接，服务端就必须开启一个专门的线程来处理。当并发量达到万级甚至更高时，大量的线程会瞬间榨干服务器内存，且频繁的线程上下文切换会导致性能急剧下降。线程在等待数据读取（read）或写入（write）时会被挂起，白白浪费 CPU 资源。

哈希表的学习哈希又称为散列，一种组织数据的方式；有散乱排列的意思本质是通过哈希函数把关键字Key跟存储位置建立映射关系，查找时通过这个哈希函数计算出Key的位置以进行快速查找

码云数智-园园

哈希冲突的解决之道：深入理解哈希表底层原理在计算机科学的数据结构领域，哈希表（Hash Table）以其平均 $O(1)$ 的时间复杂度在查找、插入和删除操作上独领风骚。然而，哈希表的核心机制——将任意大小的数据映射到固定大小的数组索引中——注定了一个无法避免的问题：哈希冲突（Hash Collision）。

java打卡学习4：HashMap底层结构、扩容机制HashMap的底层结构在JDK1.8之前是数组+链表，JDK1.8及之后改为数组+链表+红黑树。HashMap的扩容通过resize()方法实现，核心逻辑如下：

Android 集合探秘：ArrayMap 与 SparseArray 的奇妙之旅在 Android 开发的奇妙世界里，我们常常与各种集合类打交道。就像在一个大型超市里，不同的商品需要存放在不同的货架区域一样，数据也需要根据其特点和使用场景，被妥善地放置在合适的数据结构中。最常见的 HashMap，它就像一个大型的综合货架，能容纳各种类型的 “商品”（键值对），通过哈希算法可以快速地找到你想要的 “商品”，查找速度非常快，适用于大规模数据的存储和快速检索。

《算法题讲解指南：优选算法-哈希表》--58.存在重复元素I，59.存在重复元素II，60.字母异位词分组🔥小叶-duck：个人主页❄️个人专栏：《Data-Structure-Learning》《C++入门到进阶&自我学习过程记录》《算法题讲解指南》--优选算法《算法题讲解指南》--递归、搜索与回溯算法《算法题讲解指南》--动态规划算法

JDK1.8 ConcurrentHashMap 线程安全核心ConcurrentHashMap 是 Java 并发编程中高并发、线程安全的哈希表实现，彻底解决了 HashMap 非线程安全、HashTable 全锁低效的问题。在 JDK1.8 版本中，它摒弃了 JDK1.7 的 ** 分段锁（Segment）** 设计，采用 volatile + CAS + synchronized 三重机制，实现了细粒度、高性能的线程安全，这也是其并发核心所在。

pixiewps使用教程pixiewps是Kali Linux中一款针对Wi-Fi Protected Setup（WPS）协议设计缺陷的高效破解工具，核心功能是利用部分无线路由器在WPS认证过程中的密码学漏洞，无需暴力破解WPS PIN码，即可快速恢复出正确的WPS PIN或无线网络的WPA-PSK密码（即Wi-Fi连接密码）。

前缀和(连续数组)(7)525. 连续数组 - 力扣（LeetCode）题目要求找到含有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。直接分别统计 0 和 1 的个数比较麻烦，我们可以通过一个巧妙的转化：将数组中的 0 全部替换为 -1，那么原问题就等价于寻找和为 0 的最长连续子数组。因为当子数组中 0 和 1 数量相等时，-1 和 1 的总和恰好为 0。这样，我们就将问题转化为了和为 0 的最长子数组问题，与之前的“和为 k 的子数组”类似，但这里要求的是最长长度，而不是个数。

封装哈希表实现unordered_set/undered_map我的博客:<但愿.我的专栏:C语言、题目精讲、算法与数据结构、C++欢迎点赞，关注目录一 STL标准库中unordered_set/unordered_map的使用

前缀和(和为K的子数组)(5)https://blog.csdn.net/2601_95366422/article/details/158840892