哈希算法

哈希分分预测系统 + Python Worker + Web 仪表盘”小系统（PHP + MySQL）说明：本文主要分享工程实现方法，用于学习“定时抓取、入库、异步 Worker、可视化仪表盘、权限管理、运维守护”等技术点。文中展示的“预测/命中率”仅用于算法实验指标展示，不构成任何建议，也不保证准确性。请遵守法律法规与平台规则。

Redis命令-Hash命令在 Redis 中，如果你需要存储一个用户、商品或订单等结构化对象，你会怎么选？方案 B 更优！因为 Hash 支持字段级操作，无需反序列化整个对象，内存占用更低，更新更高效。

(七)Redis 命令及数据类型 -- Hash

【剑斩OFFER】算法的暴力美学——力扣 692 题：前 K 个高频单词思路：建立 k 个节点的小根堆原因：通过不断的入让数据入堆，导致大的数据沉底，如果节点大于 k 个，把堆顶的数据出堆，此时出的就是小的值，不断出，不断的入，导致最后留在堆的元素是前 k 个大的数据；

redis数据结构hash的基本指令因为在redis的哈希数据结构中，是存在两个key的，所以我们把哈希value里的key称为field。

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LeetCode:LRU and LFULeetcode链接LRU，即least recently used, 即一个具有固定容量的数据结构，其数据淘汰更新策略，根据最近访问，最久未被访问的元素优先被淘汰。

【LeetCode 每日一题】2943. 最大化网格图中正方形空洞的面积——（解法二）哈希集合Problem: 2943. 最大化网格图中正方形空洞的面积这段代码解决的问题与上一段完全相同，依然是通过计算水平和垂直方向移除栏杆后形成的最大连续空隙来确定最大正方形边长。公式不变： S i d e = min ⁡ ( MaxH , MaxV ) + 1 Side = \min(\text{MaxH}, \text{MaxV}) + 1 Side=min(MaxH,MaxV)+1。

构建工具中的 hash 与 contenthash作用：以 Webpack 和 Vite 为例在现代前端项目中，构建工具（如 Webpack、Vite、Rollup）都会为打包输出的文件生成带有哈希值的文件名，例如：

【算法】滑动窗口解决力扣『水果成篮』问题前言上一篇文章我们讲解了如何利用滑动窗口来解决，将x减到0的最小操作数问题，本篇文章我们继续使用滑动窗口的思想来解决水果成篮问题。

集合（四）：LinkedHashMap深度解析——有序哈希与 LRU 缓存的基石在 Java 集合框架中，HashMap 以其高效的查找性能称霸，但它有一个痛点：无序。当你需要一个既能快速查找，又能保持插入顺序（或访问顺序）的容器时，LinkedHashMap 便是最佳选择。

❿⁄₁₁ ⟦ OSCP ⬖ 研记 ⟧ 密码攻击实践 ➱ NTLM哈希传递攻击郑重声明：本文所涉安全技术仅限用于合法研究与学习目的，严禁任何形式的非法利用。因不当使用所导致的一切法律与经济责任，本人概不负责。任何形式的转载均须明确标注原文出处，且不得用于商业目的。

【算法题】哈希哈希表（哈希映射/哈希集合）是算法中解决“查找、统计、匹配”类问题的核心工具，核心优势是平均O(1)时间复杂度的增删查操作。它通过“键值对”的映射关系，将原本需要线性遍历的查找操作优化为常数级，广泛应用于两数之和、字符统计、重复元素判断、异位词分组等场景。本文通过5道经典题目，拆解哈希表在不同场景下的解题思路与代码实现。

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java学习--HashSetHashSet 是 Java 集合框架中 java.util 包下的实现类，它实现了 Set 接口，底层基于 HashMap 实现（可以理解为 HashSet 是 HashMap 的 “马甲”，只使用了 HashMap 的 key 部分，value 是一个固定的空对象）。

字节跳动Java面试被问：一致性哈希的虚拟节点和数据迁移java复制下载text复制下载java复制下载java复制下载篇幅限制下面就只能给大家展示小册部分内容了。整理了一份核心面试笔记包括了：Java面试、Spring、JVM、MyBatis、Redis、MySQL、并发编程、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafc

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Golang原理剖析（map）map就是一个key/value键值对的集合，可以根据key在O(1)的时间复杂度内取到value，有点类似我们常用的数组或者切片结构，可以把数组看作是一种特殊的map，数组的key为数组的下标，而map的key可以为任意的可比较结构。在map中key不允许重复且要能够比较。

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详解一致性哈希算法假设一个场景：我们在一个分布式集群中有三台缓存服务器：node1,node2,node3,现在有大量存储数据的请求要求存储数据到这三台服务器组成的集群中，我们希望可以将这些数据均匀存储到三台服务器上，这时候我们应选择能实现负载均衡的方案。

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密码学入门基础Hash通常翻译为散列或哈希，简单来说，它是通过特定算法把任意长度的输入数据，映射成固定长度输出的过程，这个输出结果就是哈希值。举一个不太严谨的例子，假设小明正在抄书带回去研读，一开始为了确保自己没有抄错，每次抄完一页都一个个字比对；后来有人告诉了他每页都有多少字数，那他就可以快速比对自己抄录的字数和参考字数有没有差别。

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数据库性能优化实战指南：从索引到架构，根治性能瓶颈数据库是系统的核心基础设施，其性能直接决定了整个系统的响应速度与稳定性。很多系统上线初期运行流畅，随着数据量增长、并发量提升，逐渐出现慢查询、接口卡顿、数据库负载过高甚至宕机等问题 —— 这些性能瓶颈，本质是数据库设计、使用、运维不当导致的。

逆向中的Hash类算法Hash 类算法是一种摘要算法，摘要结果是不可逆的。所以一般在逆向中我们通常碰到 Hash 算法要通过它给出的一些信息来进行碰撞爆破。

【模板：字符串哈希】信息学奥赛一本通 1455：【例题1】Oulipoybt 1455：【例题1】Oulipo LOJ #103. 子串查找 LOJ 103与ybt 1455的输入顺序不同（先输入主串，后输入模式串），字符要求不同（可能是各种字符），而且LOJ 103的数据更强。