哈希算法

数据结构设计高频题目LRU结构就是，可以使用HashMap和双向链表来实现，当大根堆为空或者数据小于等于大根堆的堆顶的值时，加入大根堆，其余数据加入小根堆，当大小根堆的元素数量差大于1时，就需要调整，始终保持大小根堆的元素差值小于等于1。

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redis学习(3) - 布隆过滤器1970年由Burton Howard Bloom提出，旨在解决哈希表空间效率低的问题。当时计算机内存极其昂贵，需要一种概率型数据结构来高效判断元素是否存在于集合中，而无需存储完整数据。

C++实现在数组中找到重复元素及其出现的次数。你想要用 C++ 实现“找出数列中重复的元素，并统计每个重复元素的出现个数”，我会提供两种实用的实现方法：一种是基础的双重循环法（适合新手理解核心逻辑），另一种是更高效的哈希表法（适合实际开发），并详细解释每种方法的思路和代码。

【剑斩OFFER】算法的暴力美学——字母异位词分组思路：哈希表使用一个 unordered_map< string , vector<string>> ，这个哈希表的 key 值是以 ASCII 码值来排序归类的，value 值就是数组，专门来存储符合这个 ASCII 值排序的字符串，例如：

C++字符串hash字符串hash，对应蓝桥云课子串的比较代码框架见下代码练习 1 对应蓝桥云课斤斤计较的小Z 代码见下

2.字母异位词分组给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词指的是由相同字母组成但排列顺序不同的字符串，例如 "eat" 和 "tea"。

Vue 项目部署在子目录下：hash vs history 的真实区别而不是默认的：这时，Vue Router 的 hash 模式和 history 模式在行为上会出现本质区别。

(leetcode)力扣100 32随机链表的复制(回溯+哈希/迭代+节点拆分)给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

小尧嵌入式

c++一致性哈希实现BST二叉树实现及相关知识关于md5的hpp文件内容如下：一致性哈希是负载均衡器用来解决负载请求映射到服务器的一个问题，对于这个映射问题还有轮询，权重比，最小连接，普通哈希等方法，但是以上的方法当其中一个服务器崩溃或者添加一个新的服务器时，原来使用以上提及到的一些方法来进行分映射时，本来应该被映射到A服务器的负载被映射到了B服务器就会导致一些请求响应不到等问题。但是一致性哈希的使用可以在一个服务器崩溃或者添加一个新服务器时不会影响到原来负载的映射关系。

【零基础学java】（HashMap源码解析--添加第一个元素）前言：Map集合的底层原理，源码解析 Cltr+F12 搜索 Cltr+B跟进 Cltr+Alt+左键，回到上一步向上的箭头，表示该方法是重写后的向后的箭头，表示该方法是来自哪个类或者哪个接口

Windows环境下安装SQL Server 2016企业版+SP3补丁+SSMS连接操作手册_20251230将“cn_sql_server_2016_enterprise_x64_dvd_8699450“解压到新建的文件夹sqlserver2016里，右键setup，点击以管理员身份运行

一文学会大语言模型权重文件哈希校验 Python 脚本🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/✅ 这个 Python 脚本（约 300 行代码量）实现了一个大语言模型权重文件哈希校验工具，主要功能包括：

爱编程的小吴

【力扣练习题】热题100道【哈希】189. 轮转数组class Solution { public void rotate(int[] nums, int k) { int n = nums.length; // 关键：处理 k >= n 的情况，旋转 n 步相当于没有旋转，取余简化操作 k = k % n; if (k == 0) return; // 无需旋转，直接返回

爱编程的小吴

【力扣练习题】热题100道【哈希】560. 和为 K 的子数组import java.util.HashMap;public class Solution { /** * 统计和为k的连续子数组个数 * @param nums 整数数组 * @param k 目标和 * @return 符合条件的子数组个数 */ public int subarraySum(int[] nums, int k) { // count：记录最终符合条件的子数组个数 int count = 0; // pre：记录当前的前缀和（前i个元素的和） int pre = 0; // 哈希表：

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【Redis 系列】常用数据结构---Hash类型🚀 欢迎来到我的CSDN博客：Optimistic _ chen ✨ 一名热爱技术与分享的全栈开发者，在这里记录成长，专注分享编程技术与实战经验，助力你的技术成长之路，与你共同进步！

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LeetCode 560题：和为K子数组最优解给定整数数组nums和整数k，统计连续非空子数组中和为k的个数。首先想到前缀和数组的基础思路：代码如下：

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Nginx三种会话保持算法对比特点会话保持：确保同一用户的请求总到同一服务器简单：配置简单，无需额外模块问题：服务器增减时，大部分会话会失效（哈希重分布）

一致性哈希与Redis哈希槽详解这是 Redis Cluster 面试必考题 + 架构设计高频问题。本文目标： 1️⃣ 讲清一致性哈希算法的原理与优缺点 2️⃣ 解释 Redis 为什么不用一致性哈希，而选择哈希槽 3️⃣ 给出工程与面试都好用的对比结论

git中如何从某次历史提交节点上创建一个新的分支在 Git 中从指定历史提交节点创建新分支，是开发中常见的「回溯版本开发 / 修复问题」场景，核心是通过「提交哈希（commit hash）」定位目标版本，再基于该节点创建分支（不影响原分支），具体步骤如下：