哈希算法

redis zset 处理大规模数据分页Redis ZSet（有序集合）在处理超大规模数据时，单个 Key 可能会变得非常庞大，导致性能下降或管理困难。这时对 ZSet 进行分片存储是一种常见的优化策略。然而，分片后的分页查询会变得复杂，因为它通常需要在应用层协调多个分片的数据。

一文详解 Python 密码哈希库 Passlib在用户认证系统中，密码存储是最容易被忽视但最关键的环节。很多开发者仍然习惯直接用 hashlib 做 SHA256/MD5 哈希，这在今天已经远远不够安全。

序属秋秋秋

《C++进阶之STL》【哈希表】往期《C++初阶》回顾：《C++初阶》目录导航往期《C++进阶》回顾： /------------ 继承多态 ------------/ 【普通类/模板类的继承 + 父类&子类的转换 + 继承的作用域 + 子类的默认成员函数】【final + 继承与友元 + 继承与静态成员 + 继承模型 + 继承和组合】【多态：概念 + 实现 + 拓展 + 原理】 /------------ STL ------------/ 【二叉搜索树】【AVL树】【红黑树】【set/map 使用介绍】【set/map

硅基计划3.0 Map类&Set类我们二叉搜索树有以下几个特点，即当我们对这个二叉搜索树进行中序遍历后，得到的就是一个有序的值的集合以下是这种搜索树的示例我们进行中序遍历后得到的结果是1 2 3 4 6 7 8

爱吃烤鸡翅的酸菜鱼

【Redis】常用数据结构之Hash篇：从常用命令到使用场景详解目录1.前言插播一条消息~2.正文2.1Hash与String对比2.2常用命令2.2.1HSET2.2.2HGET

[论文阅读] 算法 | 抗量子+紧凑！SM3-OTS：基于国产哈希算法的一次签名新方案面对量子计算对传统密码的威胁，后量子签名方案SPHINCS+因核心组件WOTS+签名值过长限制应用，研究团队设计了基于国密算法SM3的紧凑型一次签名方案SM3-OTS：通过消息摘要的二进制信息索引前32条哈希链、十六进制信息索引后16条哈希链，大幅缩短密钥与签名长度；相较于WOTS+、Balanced WOTS+、WOTS+C，签名值分别缩短29%、27%、26%，密钥生成、签名生成、验证时间较WOTS+分别减少27.2%、18.7%、25.3%，同时依托SM3具备抗量子能力，适用于存储/带宽受限场景（如

时光追逐者

C# 哈希查找算法实操哈希查找算法是一种高效的查找算法，通过将键值映射到哈希表中的位置来实现快速访问。在C#中，哈希查找通常通过哈希表（Hashtable）或字典（Dictionary）来实现。

C语言中sizeof和strlen的区别在 C 语言中，sizeof 和 strlen 是两个完全不同的概念，虽然它们都可能用于处理字符串，但用途、计算方式和返回值有本质区别。

努力的小帅

C++_哈希在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到$log_2 N$，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个 unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同

哈希算法以及面试答法哈希是一种映射关系，把任意长度的输入（字符串、文件、对象等）映射为一个固定长度的输出（哈希值）。哈希函数：h(x) -> y

hot100 滑动窗口3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）滑动窗口即为，通过左右指针来控制一块区域的左右边界，通过判断条件来扩展右边界或收缩左边界

【LeetCode 热题 100】49. 字母异位词分组Problem: 49. 字母异位词分组这段代码旨在解决一个经典的字符串问题：字母异位词分组 (Group Anagrams)。问题要求将一个字符串数组中的所有字符串，按照它们是否互为字母异位词（Anagrams）来进行分组。字母异位词是指由相同的字符以不同的顺序构成的字符串（例如，"eat" 和 "tea"）。

（数据结构）哈希碰撞：线性探测法 vs 拉链法哈希表（Hash Table）是一种通过哈希函数（Hash Function）将 key 映射到数组下标的数据结构。但由于数组长度有限，不同的 key 可能映射到同一个位置，这种情况称为哈希碰撞。

Redis中的hash数据类型用来设置键值对返回值是，设置成功的field-value的个数这里设置了4个field-value。所以返回4

数据结构：哈希（Hashing）目录我们面临什么问题？(Why Hashing?)直接定址法的缺点如何构建映射？(Ideal Hashing & Modulus Hash Function)

一起努力啊～

算法题打卡力扣第3题：无重复字符的最长子串(mid)遍历每一个可能的子串，然后逐一判断每个子串中是否有重复字符。具体步骤：实现代码执行结果超出时间范围了

【JavaScript】前端两种路由模式，Hash路由，History 路由在单页应用（SPA）模式下，页面结构与切换逻辑主要在前端完成，但是否能“刷新不 404”、是否“可 SEO”、是否“URL 优雅”、以及“生产环境如何配置服务端”都直接依赖后端。不了解前端路由机制，常见线上事故包括：用户刷新子路由直接 404、静态资源被错误回退到 index.html、API 404 被 “吃掉” 等。

力扣hot100:缺失的第一个正数（哈希思想）（41）核心思路是通过原地标记实现空间复杂度 O(1)。缺失的最小正整数一定在 [1, n+1] 范围内（n 是数组长度），因此只需关注这个范围内的数。分三步操作：

数据结构：开放散列（Open Hashing）目录为什么叫开散列法（Open Hashing）？为什么叫链地址法（Separate Chaining）？

【算法】哈希表专题算法原理： 1.暴力解法：从前往后用两遍for循环，固定一个数，在这个数之前遍历看是否相加等于目标值，正反遍历都可以，但哈希表优化是基于反向遍历的