哈希算法

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InChIKey: 分子的“化学身份证”，从哈希原理到全球监管合规（2025）InChI 和 InChIKey 已成为全球科学家不可或缺的工具，为化学领域提供了一种新的通用语言。这些工具的强大功能使化学家和计算机能够更有效地沟通，从而加快科学研究的步伐。

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数据结构可扩展哈希可扩展哈希是「普通哈希表」的「扩容升级版」，完全解决了普通哈希表「扩容卡顿、效率极低」的致命缺点，其余功能（增删改查）和普通哈希表完全一样，上手零门槛。

C++：unordered_map/unordered_set 使用指南（差异、性能与场景选择）unordered_map 和 unordered_set 是 C++11 引入的关联式容器，底层基于哈希表（哈希桶）实现，核心特点如下：

ConcurrentHashMap 扩容机制：高并发下的安全扩容实现在上一篇文章中，我们拆解了 ConcurrentHashMap 的 put 和 get 方法源码，明确了其核心的并发安全存取逻辑。而在高并发场景下，扩容操作的实现难度远高于普通 Map—— 既要保证扩容过程中的数据一致性，又要避免单线程扩容带来的性能瓶颈。

这我可不懂

谈谈mcp协议的实现大概是24年开始听说，mcp 协议。刚开始听说时不太感兴趣。主要的原因是太过自然了。往大了说，虽然 mcp 和 rag 的实现细节差距很大，本质上都是从模型外部获取信息和计算能力。这篇blog记录我从mcp server helloworld 到学习其实现的过程。

ConcurrentHashMap 源码逐行拆解：put/get 方法的并发安全执行流程在上一篇文章中，我们掌握了 JDK1.8 ConcurrentHashMap 的核心锁机制 ——CAS 无锁操作与桶级 synchronized 锁的协同逻辑。而这些机制最终都落地到 put 和 get 这两个核心方法中，它们的执行流程直接决定了 ConcurrentHashMap 的并发安全与存取效率。

ConcurrentHashMap 核心锁机制：CAS+Synchronized 的协同工作原理在上一篇文章中，我们了解到 JDK1.8 的 ConcurrentHashMap 摒弃了分段锁，转而采用CAS 无锁操作 + 桶级 synchronized 锁的组合方案实现并发安全。这两种机制并非独立工作，而是通过精准的分工与协同，在保证线程安全的同时，最大化提升并发性能。

HashMap的线程安全问题：原因分析与解决方案在前一篇文章中，我们拆解了 HashMap 的 put 和 get 方法源码，明确了其在单线程下的高效存取逻辑。但 HashMap 的设计初衷是面向单线程场景，在多线程并发操作时，会出现数据错乱、死循环等严重问题。

HTML中常用HASH算法使用笔记出于安全考虑，对于网页端传输的敏感数据（例如：密码）不能明文传输，而是需要加密传输。而且出于网页端的特殊性，加密方式既不能使用对称加密，更不能使用非对称加密（密钥获取方式会暴露），而只能使用HASH算法：前后端通过相同HASH算法，获取目标内容的签名，通过签名是否匹配来推断所传输的内容是否匹配。常用HASH算法按照复杂程度依此为：MD5、SHA-1、SHA-256、Keccak256、SHA-512。国密 SM3 对标 SHA-256。出于安全考虑，MD5方式已不建议使用，推荐使用的是

【码道初阶】Leetcode771 宝石与石头：Set 判成员 vs List 判成员（同题两种写法的差距）题目给两个字符串：目标：统计 stones 中有多少字符出现在 jewels 里。题目还强调一点：区分大小写，所以 'a' 和 'A' 不是一种类型。

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数据结构哈希表（链地址法）

字符串哈希hash，其实就是将一个东西映射成另一个东西，类似Map，key对应value。那么字符串Hash，其实就是：构造一个数字使之唯一代表一个字符串。将映射关系进行一一对应，也就是一个字符串对应一个数字，那么一个数字也对应一个字符串。

【码道初阶】Leetcode138：随机链表的复制：用 HashMap 做深拷贝的标准解法题目给的是一种特殊链表：每个节点除了 next，还有一个 random 指针，random 可能指向链表里任意一个节点，也可能为 null。

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数据结构哈希基础哈希函数哈希冲突及解决哈希表（Hash Table）是一种通过哈希函数将键映射到存储位置的数据结构，支持快速的插入、删除和查找操作。

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5、索引的数据结构（b+树，hash）索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关，在MySQL中使用较多的索引有Hash索引，B+树索引等，而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为：B+树索引。

【码道初阶】Leetcode136:只出现一次的数字：异或一把梭 vs HashMap 计数（两种解法完整复盘）题目给一个非空整数数组 nums：除了某个元素只出现一次外，其余每个元素都出现两次。要求找出那个只出现一次的元素。

Go Map进化史：从桶链式哈希表到Swiss Table的源码级剖析本文深入剖析Go语言Map的两次重大进化，从传统哈希表到现代Swiss Table的实现细节，带你领略工程化哈希表设计的精髓。

【数据结构学习】数据结构和算法数据结构由数据和结构两个词组合而来，它是计算机储存、组织数据的方式。术语：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。什么是数据？常见的数值1、2、3、4…，教务系统里保存的用户信息，网页里肉眼可以看到的信息（文字、图片、视频等）都是数据。它是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。什么是结构？组织数据的方式。数据元素：数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。数据项：组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。一个数据元素由多个数据项构成。

map的数据结构，扩容机制，key是无序的原因map就相当于是一个超级查询表，给它一个Key，它可以给你返回对应的value。例如以上例子，Apple就是Key，3就是代表的value。

Leetcode 85 【滑动窗口（不定长）】最多 K 个重复元素的最长子数组2958. 最多 K 个重复元素的最长子数组给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。一个元素 x 在数组中的频率指的是它在数组中的出现次数。