哈希算法

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哈希是什么简单来说，哈希是一种将任意长度的数据（比如一句话、一篇文章、一个文件）映射成一个固定长度的、独一无二的“指纹”（也叫哈希值）的数学方法。

（1）LeetCode 1. 两数之和给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。

【C++】哈希扩展🌈个人主页：秦jh_-CSDN博客 🔥 系列专栏：https://blog.csdn.net/qinjh_/category_12575764.html?spm=1001.2014.3001.5482

数据加密标准算法DES数据加密标准算法DESDES算法简介DES全称为数据加密标准，是一种经典的对称密钥分组密码算法。它于1977年被美国国家标准局采纳为联邦标准，在随后的二十多年里，在全球范围内被广泛应用于金融、通信等领域的商业数据加密。56位有效密钥长度是DES最主要的安全缺陷。随着计算机算力的飞速提升（摩尔定律），1998年后，专用的“DES破解机”可以在数小时甚至数分钟内通过穷举所有密钥（2^56种可能）来破解DES。因此，DES已不再安全，不应被用于任何需要安全性的新系统中。

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LFU缓存算法全解：从双哈希+双向链表到O(1)艺术，解锁长期热点守护神基础规则：优先淘汰历史访问频率最低的数据（长期统计维度）。操作流程：LFU通常通过双哈希表 + 频率双向链表的组合实现O(1)时间复杂度的操作：

离散化思维的应用毕业前最后的燃烧。当题目中数据的范围很大，但是数据的总量不是很大。此时如果需要用数据的值来映射数组的下标时，就可以用离散化的思想先预处理一下所有的数据，使得每一个数据都映射成一个较小的值。之后再离散化之后的数去处理问题。

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LeetCode 1461. 检查一个字符串是否包含所有长度为 K 的二进制子串给你一个二进制字符串 s 和一个整数 k。如果所有长度为 k 的二进制字符串都是 s 的子串，请返回 true，否则返回 false。

美好的事情能不能发生在我身上

Leetcode热题100中的：哈希专题关键信息一句话总结:查找补数是否出现过 -> 哈希表关键信息一句话总结:等价类分组问题 → 构造标准化 key → HashMap

字符串哈希今天，是字符串哈希将一个数据，经过哈希函数，映射到一个值域较小，方便比较的范围。（哈希查找）哈希函数的构造方法（直接定址法等）选择合适的哈希函数，尽可能减少冲突。

高级加密标准算法AES高级加密标准算法AESAES算法简介高级加密标准（AdvancedEncryptionStandard，AES）是美国联邦政府采用的分组密码标准，由比利时密码学家JoanDaemen和VincentRijmen设计，又称Rijndael加密法。该标准于2001年11月26日由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布于FIPSPUB197文件，2002年5月26日生效，旨在替代数据加密标准（DES）。1999年4月从15个候选算法中筛选出5个入围方案，2000年10月选定Rijndael算法，2001年正式

C++----哈希表1. set要求Key支持小于比较，而unordered_set要求Key支持转成整形且支持等于比较2. set的iterator是双向迭代器，unordered_set是单向迭代器，其次set底层是红黑树红黑树是二叉搜索树，走中序遍历是有序的，所以set迭代器遍历是有序+去重而unordered_set底层是哈希表，迭代器遍历是无序+去重

Java8 ConcurrentHashMap 深度解析（底层数据结构详解及方法执行流程）Java 8 的 ConcurrentHashMap 摒弃了 Java 7 中的 Segment 分段锁机制，采用了与 HashMap 1.8 类似的数组 + 链表 + 红黑树的结构，但在并发控制上做了特殊设计。

redis集群算法，搭建，故障处理及扩容一台机器上的硬件资源是有限的，如果要存储的数据越来越多，那么这台机器是无法负载的，所以可以引入其他机器，将需要存储的数据分为几份，分给几台机器共同存储，每台机器都存1/n。如果某一台机器挂了，就会导致数据丢失，所以每个机器master都要引入从节点，当主节点挂了的时候，数据不会丢失。

Redis 分片与自动化部署：从哈希算法到生产级集群落地集群这个词.广义的集群，只要你是多个机器，构成了分布式系统，都可以称为是一个"集群"前面主从结构，哨兵模式，也可以称为是"广义的集群"狭义的集群，redis提供的集群模式.这个集群模式之下，主要是要要解决，存储空间不足的问题(拓展存储空间)

OLAP数据库HashJoin性能优化揭秘OLAP数据库HashJoin性能优化揭秘业界OLAP数据库基本上都配备了向量化执行引擎。众所周知，面向行式的数据库执行模型都是基于火山模型，即每次迭代执行仅处理一个元组，为减少函数调用次数和减少cache miss，向量化执行引擎就登场了，一个迭代可以处理一批数据。HashJoin在向量化执行中怎么设计才高效呢？

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Java 集合框架：接口体系、常用实现、底层结构与选型（含线程安全）日常开发最常用接口：List、Map、Set（其次是 Queue/Deque）。List<E>：List 是接口，E 是泛型元素类型；ArrayList 是 List 的实现类。

代码随想录：哈希表篇给定两个字符串 s 和 t，判断 t 是否是 s 的字母异位词（字符种类和数量完全相同，顺序不同）。假设字符串仅包含小写字母。

C++：哈希set和unordered_set的功能高度相似，只是底层结构不同。unordered_set与set的差异

Python 算法高级篇：布谷鸟哈希算法与分布式哈希表在今天的计算机科学和分布式系统中，哈希算法是一项关键技术，它被广泛用于数据存储和检索。本篇博客将重点介绍布谷鸟哈希算法和分布式哈希表的原理，以及如何在 Python 中实现它们。每一行代码都将有详细的注释，以帮助你理解算法的实现。