哈希算法

信息学奥赛一本通 1463：门票ybt 1463：门票相关知识见：【模板：哈希表】信息学奥赛一本通 1456：【例题2】图书管理数据范围限制为 65536 K B 65536KB 65536KB。哈希表中最多可能保存 2 ∗ 10 6 2*10^6 2∗106个元素，平均每个元素占用内存 65536 ∗ 1024 / ( 2 ∗ 10 6 ) ≈ 33 B 65536*1024/(2*10^6)\approx 33B 65536∗1024/(2∗106)≈33B。使用STL中的unordered_set类，内存开销比较大，当存储元素

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第十五章字典与哈希：高效索引与去重你做数据分析或 AI 工程，迟早会遇到这三类“性能坑”：这一章我们把最常用、最容易被低估的基础能力讲透：字典（hash table）与哈希（hashing）。目标只有一个：让你在工程里把“查询”和“去重”写得又快又稳。

【力扣hot100题】（151）课程表最一开始的思路是和前几题一样模拟过程，但是时间复杂度很高很高。dfs时间复杂度也很高……

详解redis(8):数据结构Hash逻辑层面也就是：用 String 存对象用 Hash 存对象字段级操作减少 Key 数量不用：user:1:name user:1:age user:1:city 而是：

【力扣LeetCode热题h100】哈希、双指针、滑动窗口题目：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数, 并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。

一键定位，哈希桶的极速魔法(´・н・‘)本人博客主页——>Cinema KI ( •̀∀•́ )本人gitee主页——>llirving

【LeetCode精选算法】位运算专题一目录题目一：判断字符是否唯一（Easy）题目链接解题思路（位图法）Java代码实现题目二：丢失的数字（Easy）

【LeetCode精选算法】前缀和专题二目录29. 和为k的子数组（medium）30. 和可被K整除的子数组（medium）31. 连续数组（medium）

【LeetCode精选算法】二分查找专题二目录1. 山峰数组的峰顶2. 寻找峰值3. 搜索旋转排序数组中的最小值4. 0～n-1 中缺失的数字题目链接：852. 山脉数组的峰顶索引解题思路：

布隆过滤器详解：原理、实现与应用布隆过滤器是Burton Howard Bloom在1970年提出的一种空间高效的概率型数据结构，核心作用是快速判断一个元素是否存在于一个集合中。它的特点是空间占用极小、查询速度极快，但存在一定的误判率，且不支持删除操作，适用于"海量数据下的快速存在性检测，且能容忍轻微误判"的场景。

31.C++进阶：⽤哈希表封装myunordered_map和 myunordered_setSGI-STL30版本源代码中没有unordered_map和unordered_set，SGI-STL30版本是C++11之前的STL版本，这两个容器是C++11之后才更新的。但是SGI-STL30实现了哈希表，只容器的名字是hash_map和hash_set，他是作为⾮标准的容器出现的，⾮标准是指⾮C++标准规定必须实现的，源代码在hash_map/hash_set/stl_hash_map/stl_hash_set/stl_hashtable.h中hash_map和hash_set的实现结构框架核⼼

-To be number.wan

【数据结构真题解析】哈希表中等难度挑战：冲突处理与查找效率深度剖析（改编自某985高校期末 & 408风格）已知一组关键字为：(19, 14, 23, 1, 68, 20, 84, 27, 55, 11, 10, 79)

-To be number.wan

【数据结构真题解析】哈希表高级挑战：懒惰删除、探测链断裂与查找正确性陷阱“哈希表不是背个公式就行，细节决定成败。”今天给大家带来一道接近408真题难度的哈希表综合题，融合了：

二次散列学习二次散列（Double Hashing）是一种解决哈希冲突（hash collision）的方法，是的，它正是在发生哈希冲突时用到的，而且是一种非常经典、效果很好的开放定址法（Open Addressing）。

Redis中的Hash哈希哈希这个类型几乎被所有主流的编程语言包含，它们的叫法可能是哈希、字典、关联数组、映射。在Redis中，哈希类型是指本身又是一个键值对结构，形如key=“key”,value={{field1,value1},…,{fieldn,valuen}},redis键值对和哈希类型二者的关系入下图：

【数据结构】深入理解Map和Set：从搜索树到哈希表的完整解析目录前言一、搜索树：有序存储的基石1.1 二叉搜索树的概念与特性1.2 二叉搜索树的基本操作查找操作插入操作

我的算法修炼之路--8——预处理、滑窗优化、前缀和哈希同余,线性dp，图+并查集与逆向图💗博主介绍：计算机专业的一枚大学生来自重庆 @燃于AC之乐✌专注于C++技术栈，算法，竞赛领域，技术学习和项目实战✌💗 💗根据博主的学习进度更新（可能不及时） 💗后续更新主要内容：C语言，数据结构，C++、linux（系统编程和网络编程）、MySQL、Redis、QT、Python、Git、爬虫、数据可视化、小程序、AI大模型接入，C++实战项目与学习分享。 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 点击进入🌌作者专栏🌌： Linux系统编程✅ 算法画解 ✅ C++ ✅ 🌟算法相关题目点击即可

【C++】链地址法实现哈希桶!前言：在上一篇文章中我们使用了开放地址法来实现哈希表，但是开放地址法在实际使用的不多，主要还是使用链地址法来实现，所以本篇文章就来介绍一下链地址法。

【C++】使用哈希表封装unordered_set和unordered_map！前言：在上一篇文章中我们向大家介绍了unordered_set和unordered_map并且使用两种方式来实现了哈希表，本篇文章我们就使用哈希表作为底层自己封装一个unordered_set和unordered_map。

哈希表学习散列表（Hash Table，也叫哈希表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。