哈希算法

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详解一致性哈希算法假设一个场景：我们在一个分布式集群中有三台缓存服务器：node1,node2,node3,现在有大量存储数据的请求要求存储数据到这三台服务器组成的集群中，我们希望可以将这些数据均匀存储到三台服务器上，这时候我们应选择能实现负载均衡的方案。

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密码学入门基础Hash通常翻译为散列或哈希，简单来说，它是通过特定算法把任意长度的输入数据，映射成固定长度输出的过程，这个输出结果就是哈希值。举一个不太严谨的例子，假设小明正在抄书带回去研读，一开始为了确保自己没有抄错，每次抄完一页都一个个字比对；后来有人告诉了他每页都有多少字数，那他就可以快速比对自己抄录的字数和参考字数有没有差别。

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数据库性能优化实战指南：从索引到架构，根治性能瓶颈数据库是系统的核心基础设施，其性能直接决定了整个系统的响应速度与稳定性。很多系统上线初期运行流畅，随着数据量增长、并发量提升，逐渐出现慢查询、接口卡顿、数据库负载过高甚至宕机等问题 —— 这些性能瓶颈，本质是数据库设计、使用、运维不当导致的。

逆向中的Hash类算法Hash 类算法是一种摘要算法，摘要结果是不可逆的。所以一般在逆向中我们通常碰到 Hash 算法要通过它给出的一些信息来进行碰撞爆破。

【模板：字符串哈希】信息学奥赛一本通 1455：【例题1】Oulipoybt 1455：【例题1】Oulipo LOJ #103. 子串查找 LOJ 103与ybt 1455的输入顺序不同（先输入主串，后输入模式串），字符要求不同（可能是各种字符），而且LOJ 103的数据更强。

区块链关键技术区块链作为综合性技术产物，密码学是其基石技术之一。密码学技术使得区块链具备了不可篡改、消息（身份）验证、存储安全、隐私保护等众多能力和特性。

Redis的value类型及编码方式介绍——hashRedis中的hash，并不是key——value的那一套机制，而是这个key对应的value本身是hash结构

Linux 2.6 内核 O(1) 调度队列深度解析：为什么它能实现常数时间调度？🎬 博主简介：在 Linux 2.6 内核之前，进程调度采用的是 O (n) 算法 —— 调度器需要遍历所有就绪进程才能找到优先级最高的那个，进程数量越多，调度效率越低，严重影响多任务场景的性能。而 2.6 内核引入的 O (1) 调度算法，彻底解决了这一痛点，其核心就是设计了高效的调度队列结构，让调度器无论面对多少进程，都能在常数时间内找到最优进程，大幅提升了系统吞吐量。本文从调度队列的核心数据结构、工作流程、优先级管理三个维度，拆解 O (1) 调度队列的设计精髓，帮你理解 “常数时间调度” 的底层

哈希分分预测系统打造自适应趋势分析「Python+DeepSeek+PyQt5」摘要：本文将完整解构一个基于 Python、PyQt5 和 DeepSeek 大语言模型构建的高级时序数据预测系统。文章将深入探讨其从V9到V11版本的核心算法演进，涵盖了从三角函数曲线拟合、多维统计特征融合到高度定制化的集成学习策略。同时，我们还将分享其在系统架构、UI设计、工程健壮性及成本控制方面的专业实践，为希望构建复杂数据应用的开发者提供一份极具价值的深度解析。

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map和unordered_map的性能对比两者性能不同的本质，是底层实现的数据结构完全不同，这直接决定了它们的时间复杂度、优缺点，这是理解所有差异的核心：

予枫的编程笔记

【Java集合】深入浅出 Java HashMap：从链表到红黑树的“进化”之路🍂 枫言枫语：我是予枫，一名行走在 Java 后端与多模态 AI 交叉路口的研二学生。“予一人以深耕，观万木之成枫。”

❿⁄₇ ⟦ OSCP ⬖ 研记 ⟧ 密码攻击 ➱ 提取密码管理器KeePass主密码（下）郑重声明：本文所涉安全技术仅限用于合法研究与学习目的，严禁任何形式的非法利用。因不当使用所导致的一切法律与经济责任，本人概不负责。任何形式的转载均须明确标注原文出处，且不得用于商业目的。

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1.1 LeetCode总结（线性表）_枚举技巧对于双变量问题，例如两数之和 ai + aj = t，可以枚举右边的 aj，转换成单变量问题，也就是在 aj 左边查找是否有 ai = t − aj，这可以用哈希表维护。我把这个技巧叫做枚举右，维护左。

【力扣hot100题】（133）LRU缓存看了很久才知道是什么意思……哈希表+双向链表，注意哈希表存放的对应关系是key和链表节点的，而链表节点存储value。

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MD5 哈希值校验工具 v1.5.3 实用文件校验工具在软件下载、文件传输等场景中，文件易被篡改或损坏，而 MD5 哈希值校验 v1.5.3 汉化版作为一款小巧高效的文件校验工具，能通过主流哈希算法保障文件数据的准确性与安全性，是日常办公和网络传输的实用帮手。

MongoDB分片集群分片模式——哈希分片(Hashed Sharding)哈希分片使用单个字段哈希索引或者复合哈希索引（4.4中的新功能）作为分片键来跨分片集群对数据进行分区。

【算法竞赛】链表和 list《C语言：从基础到进阶》《编程工具的下载和使用》《C语言刷题》《算法竞赛从入门到获奖》《人工智能》《AI Agent》

RedisTemplate 使用之Hash也可通过Map设置多个哈希字段的值设置过期时间获取多个哈希字段的值判断哈希中是否存在指定的字段获取哈希的所有字段

【LeetCode30_滑动窗口 + 哈希表】：三招搞定“串联所有单词的子串”对于初学编程的小伙伴来说，LeetCode 中的字符串匹配类题目常常让人头疼 —— 既要处理复杂的字符组合，又要兼顾效率，很容易陷入 “暴力破解超时” 的困境。

Rust HashMap的哈希算法与冲突解决：高性能关联容器的内部机制HashMap<K, V> 是 Rust 标准库中最重要的关联容器，提供平均 O(1) 的插入、查找和删除操作。然而，在这个简洁的 API 背后，隐藏着复杂的工程实现——从加密安全的哈希函数、到精巧的冲突解决策略、再到动态的负载因子管理。理解 HashMap 的内部机制，不仅是掌握 Rust 集合类型的关键，更是理解哈希表这一基础数据结构在现代系统中实现的重要案例。Rust 的 HashMap 采用 SipHash 作为默认哈希算法，使用 Robin Hood 哈希进行冲突解决，这些设计选择在安全性、性能