哈希算法

C语言中提供的第三方库之哈希表实现前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库（uthash库）提供对哈希表的操作，文章如下：C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客

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力扣Hoot100 第一天 | 哈希3题题目链接：1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）题目讲解：代码随想录代码随想录相关文章已经写过题目链接：49. 字母异位词分组 - 力扣（LeetCode）

什么是哈希函数目录🧩 一、什么是哈希函数（Hash Function）？🧠 二、哈希函数的基本特性🔐 三、常见的哈希函数类型

小羊在奋斗

【LeetCode 热题 100】只出现一次的数字 / 多数元素 / 颜色分类 / 寻找重复数常规哈希表。投票法。本篇文章的分享就到这里了，如果您觉得在本文有所收获，还请留下您的三连支持哦~

编程绿豆侠

力扣HOT100之堆：347. 前 K 个高频元素这道题如果不要求时间复杂度的话其实随便怎么做都行，但是这里有个时间复杂度的限制，还是要好好想想怎么做耗时最短。看了一下灵神的题解，我觉得他提到的桶排序方法还是很通俗易懂的。下面讲一下主要的思路。我们首先定义一个哈希表，为了保证插入操作的耗时不会过长，这里我们使用unordered_map来实现，我们先遍历数组nums，统计每个元素出现的频次，将键值对存储在hash中，然后我们定义一个二维数组buckets，其中每一个一维数组中存放的元素出现频次相同，我们定义：在nums出现了i次的元素将存入bucket

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c语言中的hashmap

leetcode刷题经验快速查找需要频繁判断某个元素是否存在，或快速获取某个键对应的值： 1 两数之和 217 存在重复元素统计频率或计数统计元素出现的次数，或按条件分组： 32 有效的字母异位词 60 前k个高频元素 387 字符串中的第一个唯一字符滑动窗口或子串需要在窗口内快速判断字符是否重复或满足条件 3 无重复字符的最长子串 76 最小覆盖子串（困难）去重或判断重复 119 最长连续序列

12.找到字符串中所有字母异位词题目描述：给定两个字符串 s 和 p，找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。返回的答案以数组形式表示。

LeetCode - 3. 无重复字符的最长子串目录题目解题思路：滑动窗口 + 哈希表核心思想详细实现步骤图解示例时间和空间复杂度正确的写法3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

【前端实战】如何让用户回到上次阅读的位置？目录【前端实战】如何让用户回到上次阅读的位置？一、总体思路1、核心目标2、涉及到的技术二、实现方案详解

Redis 集群批量删除key报错 CROSSSLOT Keys in request don‘t hash to the same slot在 Redis 集群模式下，数据根据哈希槽（Slot）分散存储在不同的节点上（默认 16384 个槽）。当执行涉及多个 key 的命令（如 DEL key1 key2、MGET、MSET 等）时，这些 key 必须属于同一个哈希槽，否则会触发此错误。

Redis：Hash数据类型🌈 个人主页：Zfox_ 🔥 系列专栏：Redis🐳 ⼏乎所有的主流编程语⾔都提供了哈希（hash）类型，它们的叫法可能是哈希、字典、关联数组、映射。在Redis中，哈希类型是指值本⾝⼜是⼀个键值对结构，形如key="key"，value={{ field1,value1},…,{fieldN,valueN}}，Redis键值对和哈希类型⼆者的关系可以⽤图2-15来表⽰。

哈希（Hash）哈希编码（Hashing）是一种将任意长度的数据转换成固定长度的数值或字符串的算法过程哈希编码通过哈希函数来实现。哈希函数是一种特殊的数学函数，它接收输入数据（可以是文本、数字、文件等各种形式的数据），然后按照一定的规则进行计算，最终输出一个固定长度的哈希值。例如，常见的哈希函数有MD5，它会将输入数据转换成一个128位的哈希值，通常以32位十六进制数的形式表示。

【 java 集合知识第二篇】目录1.Map集合1.1.快速遍历Map1.2.HashMap实现原理1.3.HashMap的扩容机制

这儿有一堆花

比特币：固若金汤的数字堡垒与它的四道防线将每一笔比特币交易比作一封在堡垒内部传递的机密信函。解释“哈希”（Hashing）就是一种军事级的加密术（SHA-256），能将信函内容（交易细节）转换成一串独一无二的、无法逆向破译的“密文”。没有密钥，任何人都无法窥探信函的真实内容，从而保护了交易的隐私与完整性。

第十三节：第四部分：集合框架：HashMap、LinkedHashMap、TreeMap

LeetCode 热题 100 - 哈希 - 128128. 最长连续序列 - 力扣（LeetCode）给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

力扣100题之128. 最长连续序列方法思路使用哈希集合：首先将数组中的所有数字存入一个哈希集合中，这样可以在 O(1) 时间内检查某个数字是否存在。寻找连续序列：遍历数组中的每一个数字，对于每一个数字，检查它是否是某个连续序列的起点（即检查 num - 1 是否存在于集合中）。如果不是起点，则跳过；如果是起点，则开始向后检查连续的数字（num + 1, num + 2 等），并记录序列的长度。更新最大长度：在遍历过程中，不断更新记录的最大序列长度。这种方法确保每个数字最多被访问两次（一次在遍历数组时，一次在检查连续序列时），

HashMap中的put方法执行流程（流程图）HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中，其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下：

git引用概念（git reference，git ref）（简化对复杂SHA-1哈希值的管理）（分支引用、标签引用、HEAD引用、远程引用、特殊引用）每个引用本质上是一个存储在 .git/refs/ 目录下的文件，文件内容是它指向的 SHA-1 值（即某个 Git 对象的唯一标识符）。例如：