哈希算法

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LeetCode算法日记 - Day 15: 和为 K 的子数组、和可被 K 整除的子数组目录1. 和为 K 的子数组1.1 题目解析1.2 解法1.3 代码实现2. 和可被 K 整除的子数组

Redis类型之Hash这里还是要强调，redis的类型指的是value的类型。故而这里的hash是把key这一层组织完成以后，到了value这一层，value的其中一种类型还可以是hash。

暮乘白帝过重山

负载因子（Load Factor）：哈希表（Hash Table）中的一个关键性能指标负载因子（Load Factor）是哈希表（Hash Table）中的一个关键性能指标，用于衡量哈希表的空间利用率和发生哈希冲突的可能性。

【C++】哈希的应用：位图和布隆过滤器目录一、位图1.1 位图的概念1.2 位图的实现1.3 位图的应用二、布隆过滤器2.1 布隆过滤器的提出

【C++】哈希目录一、unordered系列关联式容器1.1 unordered_map1.1.1 unordered_map的文档介绍

力扣面试150题--阶乘后的零，Pow（x,n)直线上最多的点对于乘法出现低位0，只有可能由以下可能基于以上这两点，我们可以找到一个共同特征，及找到阶乘中能被5整除的数，但是这里又出现一个问题： 254可以得到2个0，252只能得到一个0，我们需要统一，不然还是无法统计，但是我们直到25可以表示为5*5，对于任何能被5整除的数表示为若干个5乘某个数，这样我们就只统计5的个数

B-树与B+树从磁盘查找数据效率低，一般是什么原因？影响IO效率因素：读写数据越大速度越慢；读写次数越多速度越慢。索引 ⇒\Rightarrow⇒ 更快的查询数据

【密码学】6. 消息认证和哈希函数

嵌入式 - 数据结构：哈希表和排序与查找算法目录一、哈希表：高效存取数据1. 哈希表核心概念2. 哈希表的实现（1）插入操作（2）遍历操作（3）查找操作

【数据结构】哈希扩展学习目录1. 位图1.1 位图相关面试题给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。（本题为腾讯/百度等公司出过的一个面试题）

数据结构(五)：顺序循环队列与哈希表顺序循环队列本质上是一个使用数组实现的队列结构，其头尾指针分别用于标记出队（删除）与入队（添加）的位置。为了实现循环效果，队列头尾位置通过取模操作循环利用数组空间。

小明的小名叫小明

区块链技术原理(1) -密码学区块链的核心是 “去中心化信任”，而这一信任的建立，完全依赖密码学作为底层支撑。从数据不可篡改到身份验证，从交易安全到隐私保护，密码学技术像一把把 “数字锁”，为区块链的运行筑牢安全防线。

【npm 解决】---- TypeError: crypto.hash is not a function从安装依赖的警告可以看出，vite@7.0.6 版本的 node 版本 ‘^20.19.0 || >=22.12.0’，还有 @vitejs/plugin-vue@6.0.1 版本的 node 版本 ‘^20.19.0 || >=22.12.0’，但是我本地使用的 node 是 18.17.0。因此切换一个满足要求的高版本 node 就可以解决。

力扣热题100——子串我的暴力双指针解法超时，并且此方法仅适用于全非负数组！枚举：前缀和+哈希表的解法：滑动窗口加哈希表

最长连续序列(每天刷力扣hot100系列)目录题目介绍：哈希表法：复杂度分析：思路分析：unordered_set 和 unordered_map的比较：

History 模式 vs Hash 模式：Vue Router 技术决策因素详解选择 createWebHistory 或 createWebHashHistory 主要取决于两个关键因素：

C语言使用GmSSL库实现sm3、sm4算法GmSSL库github链接注意编译的时候加上 -lgmssl 选项— sm3杂凑算法— sm3 hmac算法

数据结构与算法：哈希函数的应用及一些工程算法这篇里的东西可以说了解了解就行了。原本让deepseek转了一下老师的java代码，但发现复刻起来太麻烦了。又因为这个理解就好，竞赛不会有，所以就直接贴老师的java代码了……

深入 Go 底层原理（十二）：map 的实现与哈希冲突map 是 Go 语言中使用频率极高的数据结构，它提供了快速的键值对存取能力。虽然 map 的使用非常简单，但其底层的实现却是一个精心设计的哈希表，它需要高效地处理哈希计算、数据存储、扩容以及最关键的——哈希冲突。