哈希算法

别想知道我是谁

力扣热100 哈希题目：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例 1：输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

哈希表(C++实现)在我们之前实现的所有数据结构中(比如：顺序结构以及平衡树中)，要存储的元素与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过多次的比较。如顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O( l o g 2 N log_2 N log2N)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。而我们理想的一种搜索方法为：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。下面我们来详细介绍一下这种方法：哈希(散列)方法。

第一百三十六节 Java数据类型教程 - Java byte数据类型字节数据类型是8位有符号Java原语整数数据类型。其范围为-128至127 (-27 to 27 - 1)。

一致性哈希算法golang版本一致性哈希（Consistent Hashing）是一种分布式系统中常用的算法，用于在节点（如缓存服务器）之间均匀分配数据。它的核心思想是将所有可能的哈希值组织成一个环形结构，并将数据和节点通过哈希值映射到这个环上。这样在添加或删除节点时，只需重新分配极少量的数据，从而实现负载均衡和高可用性。简单说：将节点均匀的分布，由一个环形结构，来将这些节点映射，实现负载均衡和高可用效果。

【每日刷题】Day77【每日刷题】Day77🥕个人主页：开敲🍉🔥所属专栏：每日刷题🍍🌼文章目录🌼1. LCR 159. 库存管理 III - 力扣（LeetCode）

6月刷题笔记unordered_map：unordered_set：map是自己写的，set是灵神写的，真神啊没话说，我的map其实就是模拟的set的初始化，思路是一样的，但是不同的数据结构用起来展现的简洁程度果然还是不一样。

探索Perl中哈希的奥秘：创建与使用指南Perl，这门被誉为“程序员的瑞士军刀”的语言，以其在文本处理和系统管理中的卓越性能而闻名。在Perl的世界里，哈希（Hash）扮演着至关重要的角色，它提供了一种通过键（Key）存储和访问数据的方式。本文将深入探讨如何在Perl中创建和使用哈希，通过详细的解释和实际的代码示例，带你领略Perl哈希的强大功能。

Python hash编码（go hash编码）id="中国人"首先，go语言hash:对应到Python hash编码，可以直接使用mmh3其源码可以表示为

C语言rsa验签（源文件，模数，指数，签名文件\签名数据）openssl版本：1.1.1 C语言rsa验签SHA256+rsa4096+PSS 输入：源文件，模数，指数，签名数据

C++进阶之哈希在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同，

LeetCode //C - 187. Repeated DNA SequencesThe DNA sequence is composed of a series of nucleotides abbreviated as ‘A’, ‘C’, ‘G’, and ‘T’.

算法力扣刷题记录十六【1. 两数之和】哈希篇，继续下一题。记录十六【1. 两数之和】给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

RabbitMQ实践——定制一致性Hash交换器的路由字段在《RabbitMQ实践——利用一致性Hash交换器做负载均衡》一文中，我们熟悉了一致性Hash交换器的使用方法。默认的，它使用Routing key来做Hash的判断源。但是有些时候，Routing key会有其他作用。比如在Exchange绑定Exchange时，部分Exchange就对Routing key有很强的限制。这种时候，我们就可以通过自定义路由字段来避开对Routing key的依赖。

深入了解MySQL的哈希索引哈希索引是一种基于哈希表的数据结构，通过对索引键值进行哈希运算，直接定位存储位置，从而实现快速数据访问。哈希索引在等值查询中表现尤为出色，但不适用于范围查询。虽然哈希索引在某些场景下可以显著提升查询性能，但也存在哈希冲突和内存消耗较大等局限性。

Redis-数据类型-HashHKEYS key 命令返回存储在指定哈希对象中的所有字段名。HVALS key 命令返回与指定哈希对象关联的所有字段的值。

数据结构与算法-【算法专项】Hash算法-2（HashMap+设计Hash+Hash应用+Hashmap常用方法）由于链表这种结构确实存在一些缺点，所以在我们的JDK中对之进行了优化，引入了更高效的数据结构：红黑树初始大小：HashMap默认的初始大小是16，这个默认值是可以设置的，如果事先知道大概的数据量有多大，可以通过修改默认初始大小，减少动态扩容的次数，这样会大大提高HashMap的性能。

openssl 命令行生成密钥对，生成hash，PSS填充签名，校验生成密钥对将源文件data.txt生成hash值（sha-256）对hash值进行签名验证签名签名命令参数详解 pkeyutl: 这是OpenSSL的一个命令行工具，用于执行与公钥和私钥相关的多种操作，包括签名、验证签名、加密、解密等。

访问控制列表(Access Control Lists，ACL)与哈希查找的爱恨情怨通俗来说ACL就是一个网络流量过滤器。具体来说读取数据包中的IP头部，TCP/DUP 头部中的源IP地址，目的IP地址，和源端口，目的端口根据设置好的ACL决定数据的丢弃还是允许通过。

爱编程的小猴

【面试题】 Redis (下篇)Redis中的大key问题是指某个key存储的数据量过大，可能会给Redis实例带来性能问题。以下是对Redis中大key问题的处理方法和建议：

2024.6.22 刷题总结2024.6.22**每日一题**2663.字典序最小的美丽字符串，该题考察了回文串的性质，一个回文串去掉首尾字母后，仍然是回文串，可以根据这一性质得到如果没有长度为m-2的回文串，那么就不会有长度为m的回文串.由答案取的是最小字典序进一步推论得，不可能存在s[i]==s[i-1]以及s[i]==s[i-2].