哈希算法

LRUCache缓存实现思路：双链表+哈希表（想象成一堆书，取书放书的过程）：因为要求时间复杂度为O(1)，所以需要想到使用哈希表；因为要删除某一个元素，可能是中间也可能是两端，所以使用双链表。

C++笔记：std::hashstd::hash 本质上是一个模板函数对象（function object）。可以把它理解为一个函数对象，自然它实现了operator()方法。

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【数据结构】哈希表哈希表是数据结构中的 “快准狠” 代表，通过哈希函数映射数据与存储位置，使查找、插入、删除操作平均时间复杂度逼近 O (1)。它以 “空间换时间” 突破效率瓶颈，本文拆解其核心原理、冲突解决与优化技巧，助学习者和开发者掌握这一实用工具。

4.哈希扩展这里我们不用考虑大小端(因为这里只和我们的操作有关系,和底层的大小端没有关系)实现了这个位图,我们就能够处理42亿个数据了(节省32倍空间,和很多时间(位运算的高效))

探索Perl在ASIC中的应用：深入标量、数组和哈希的应用01Perl标量与数字表示在Perl与ASIC的交融中，我们首先探讨了基础篇的初步内容，包括标量、数组和哈希数组的定义、初始化和应用。标量在Perl中可以灵活存储数字和字符串，为ASIC的开发提供有力的支持。接下来，我们将详细探讨数字在Perl中的表示和处理方式。

hash和history导航区别个别服务器为啥不支持 history 模式服务器不支持 history 模式配置主要是因为单页应用（SPA）的路由处理机制与传统多页应用不同。让我详细解释一下：

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哈希是什么简单来说，哈希是一种将任意长度的数据（比如一句话、一篇文章、一个文件）映射成一个固定长度的、独一无二的“指纹”（也叫哈希值）的数学方法。

（1）LeetCode 1. 两数之和给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。

【C++】哈希扩展🌈个人主页：秦jh_-CSDN博客 🔥 系列专栏：https://blog.csdn.net/qinjh_/category_12575764.html?spm=1001.2014.3001.5482

数据加密标准算法DES数据加密标准算法DESDES算法简介DES全称为数据加密标准，是一种经典的对称密钥分组密码算法。它于1977年被美国国家标准局采纳为联邦标准，在随后的二十多年里，在全球范围内被广泛应用于金融、通信等领域的商业数据加密。56位有效密钥长度是DES最主要的安全缺陷。随着计算机算力的飞速提升（摩尔定律），1998年后，专用的“DES破解机”可以在数小时甚至数分钟内通过穷举所有密钥（2^56种可能）来破解DES。因此，DES已不再安全，不应被用于任何需要安全性的新系统中。

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LFU缓存算法全解：从双哈希+双向链表到O(1)艺术，解锁长期热点守护神基础规则：优先淘汰历史访问频率最低的数据（长期统计维度）。操作流程：LFU通常通过双哈希表 + 频率双向链表的组合实现O(1)时间复杂度的操作：

离散化思维的应用毕业前最后的燃烧。当题目中数据的范围很大，但是数据的总量不是很大。此时如果需要用数据的值来映射数组的下标时，就可以用离散化的思想先预处理一下所有的数据，使得每一个数据都映射成一个较小的值。之后再离散化之后的数去处理问题。

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LeetCode 1461. 检查一个字符串是否包含所有长度为 K 的二进制子串给你一个二进制字符串 s 和一个整数 k。如果所有长度为 k 的二进制字符串都是 s 的子串，请返回 true，否则返回 false。

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Leetcode热题100中的：哈希专题关键信息一句话总结:查找补数是否出现过 -> 哈希表关键信息一句话总结:等价类分组问题 → 构造标准化 key → HashMap

字符串哈希今天，是字符串哈希将一个数据，经过哈希函数，映射到一个值域较小，方便比较的范围。（哈希查找）哈希函数的构造方法（直接定址法等）选择合适的哈希函数，尽可能减少冲突。

高级加密标准算法AES高级加密标准算法AESAES算法简介高级加密标准（AdvancedEncryptionStandard，AES）是美国联邦政府采用的分组密码标准，由比利时密码学家JoanDaemen和VincentRijmen设计，又称Rijndael加密法。该标准于2001年11月26日由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布于FIPSPUB197文件，2002年5月26日生效，旨在替代数据加密标准（DES）。1999年4月从15个候选算法中筛选出5个入围方案，2000年10月选定Rijndael算法，2001年正式

C++----哈希表1. set要求Key支持小于比较，而unordered_set要求Key支持转成整形且支持等于比较2. set的iterator是双向迭代器，unordered_set是单向迭代器，其次set底层是红黑树红黑树是二叉搜索树，走中序遍历是有序的，所以set迭代器遍历是有序+去重而unordered_set底层是哈希表，迭代器遍历是无序+去重

Java8 ConcurrentHashMap 深度解析（底层数据结构详解及方法执行流程）Java 8 的 ConcurrentHashMap 摒弃了 Java 7 中的 Segment 分段锁机制，采用了与 HashMap 1.8 类似的数组 + 链表 + 红黑树的结构，但在并发控制上做了特殊设计。

redis集群算法，搭建，故障处理及扩容一台机器上的硬件资源是有限的，如果要存储的数据越来越多，那么这台机器是无法负载的，所以可以引入其他机器，将需要存储的数据分为几份，分给几台机器共同存储，每台机器都存1/n。如果某一台机器挂了，就会导致数据丢失，所以每个机器master都要引入从节点，当主节点挂了的时候，数据不会丢失。