一个月前，我写过一篇关于 Loop Engineering 的文章：《Harness 还没学会，又来了个 Loop Engineering ？》
Coding Agent 已经能自己写代码，但 App / Web 的产品验证，往往还靠如人肉测试。
当时我们做的 Munk AI，定位很清楚------AI 引擎，把真机、浏览器上的验证接进 Coding Loop。
但，那只是验证这一环。
要让一条需求自己跑起来，还缺整条链路：接住需求、改代码、过检查、部署、验证、失败再修、最后写回本地。
Cursor 之类的 VS Code 编程工具，要落地 Loop Engineering，障碍还是太多。毕竟它们都不是为了 Agent 编排而设计的。
于是，我就自己做了一个 Agent 编排引擎，名字还是 Munk AI，这次是桌面端 App。
Munk AI 与 Munk Test
| 名字 | 定位 |
|---|---|
| Munk AI | 桌面应用：把研发工作跑成完整闭环 |
| Munk Test | 原 Munk AI CLI：产品验证引擎，内置于桌面端 |
以前叫「Munk AI」的那套 CLI，现在改称 Munk Test：仍在真机与浏览器上跑验证，给出通过 / 不通过，以及可回传的证据。
桌面端沿用 Munk AI，负责把整条交付链路串起来。
你不用费劲的把 Munk Test 接入到你的工作流里，它已经是闭环里的一环。
你把需求讲清楚，剩下的，交给 AI。
一句话：Munk AI 负责编排交付，Munk Test 负责验产品。
桌面端 AI 研发闭环
Munk AI 是本机上的工作台，不是又一个 Chat 窗口。
一个需求进来后，大致会经历：
接需求，需求来源可以是 Github Issue，飞书，钉钉，等等澄清需求，必要时，会调度 PM Agent 写 PRD，Design Agent 写设计稿，架构师 Agent 写技术方案写代码，Coding Agent 改代码，并通过基础检查部署 + 验证，交给 Munk Test 做产品级验证失败-修复 Loop；通过后才允许交付失败边界，Loop 失败超过 N 次后，会停下来，在 Inbox 里等你处理
Munk AI 只做一件事------让 AI 研发持续运转，并在需要人的时候把控制权交回来。
一切跑在你自己的电脑上，隐私与控制权都在本地。
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Munk AI，很快见面。