作者：黄峥（信永中和）、王泉力（阿里云）
从专业服务到智能协同：信永中和的 AI 探索
信永中和是中国最早成立的会计师事务所之一，源起于 1981 年。历经 40 余年发展，信永中和已实现集团化经营，拥有审计鉴证、管理咨询、税务服务、工程管理 4 个平行业务板块，是中国专业服务领域的开拓者和领航者。信永中和国际目前在全球 23 个国家和地区设立了 110 个办公室，拥有超 1.2 万名员工，是走向世界的中国专业服务品牌。
近年来，随着人工智能技术快速发展，信永中和持续推进数字化、智能化建设，积极探索 AI 技术与专业服务、内部管理及员工协同场景的深度融合，不断提升知识获取、业务处理和管理决策效率。
随着 AI 应用场景逐步增多，企业级 AI 建设已不再局限于单一问答助手，而是需要进一步解决多智能体协同、模型统一管理、业务系统连接、安全管控及成本治理等问题。为此，信永中和结合自身业务特点和数字化基础，与阿里云开展合作，引入 AgentTeams 多智能体治理与协作平台及 AI 网关，共同推进企业级多智能体 AI 平台建设。
信永中和 AI 能力中心
AgentTeams 与 AI 网关：构建企业级 AI 应用底座
在项目建设过程中，信永中和负责整体业务规划、应用场景设计、知识体系梳理、内部系统集成及推广运营；阿里云提供 AgentTeams、AI 网关等平台产品及相关技术支持。
双方围绕多智能体协同、模型统一治理、安全管理和业务系统接入等核心需求开展建设，逐步完成技术方案验证、应用场景配置、内部系统对接和上线准备。
在项目最终上线的关键阶段，双方团队密切配合，用一周时间完成了系统联调、环境配置、应用接入、测试优化，并于 7 月 6 日正式上线，快速形成面向内部员工的多智能体 AI 服务能力。
多智能体协同：让不同 Agent 各司其职
基于 AgentTeams，信永中和构建了面向不同业务场景的 AI 智能体，并采用统一管理、协同调度的方式，为员工提供更加便捷的智能服务。
在多智能体协同模式下，平台可根据员工提出的问题识别任务类型，并将不同任务分配给相应的专业 Agent 处理。对于涉及多个步骤的复杂任务，还可以由统一的管理 Agent 进行任务拆解和结果汇总，实现多个 Agent 之间的协同工作。
通过这一模式，信永中和可以逐步将不同领域、不同能力的 AI 应用纳入统一平台管理，既保留专业 Agent 在特定场景中的能力，也为员工提供统一、便捷的使用入口。
统一管理模型、MCP 与 Skill 等 AI 资产
随着 AI 应用数量不断增加，模型、MCP 服务、Skill 及 Agent 模板等 AI 资产的统一管理成为企业规模化应用的重要基础。
基于 AgentTeams，信永中和可以对模型、MCP Server、Skill 及 Agent 模板等资产进行集中管理，并根据不同 Agent 的业务需求和权限要求进行配置和下发。
通过 MCP Server 管理能力，企业内部现有系统和服务接口可以逐步转化为 Agent 可调用的标准能力，使 Agent 不仅能够回答问题，还可以在授权范围内查询信息、调用系统和执行任务。
同时，企业内部 Skill 可以统一沉淀、审核和复用，为后续快速构建更多业务 Agent 提供基础能力支撑。
结合实际业务，构建多类 AI 智能体
围绕员工高频需求和现有业务场景，信永中和已逐步构建多类 AI 智能体，包括：
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制度与流程问答 Agent
对接信永中和内部知识库，为员工提供制度、流程和内部管理规范等内容的查询服务。员工可以通过自然语言快速提出问题，减少传统人工查找资料和跨部门咨询的时间成本。
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OA 集成 Agent
与内部办公系统进行连接，为员工提供工时查询、工时填报等办公服务。通过对话方式完成相关操作，可以简化系统使用流程，提升日常办公效率。
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企业信息查询 Agent
围绕企业基本信息、股东情况、关联关系及风险信息等内容进行查询，为员工开展客户了解、项目立项及相关业务判断提供辅助参考。
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文档处理和汇报辅助 Agent
协助员工完成文档总结、材料提炼、内容整理和汇报框架生成等工作，降低重复性文字处理工作量。
未来，信永中和还将根据实际业务需求，逐步扩展更多专业及管理类 Agent。
统一入口：从多个 Agent 走向协同服务
各类 Agent 通过服务化方式接入信永中和内部应用平台，员工可以通过统一入口访问不同 AI 能力。
随着 Agent 数量增多，平台还可以通过管理 Agent 对多个专业 Agent 进行统一调度。员工不必逐一判断应使用哪个 Agent，只需描述自己的需求，由平台自动识别任务类型，并将任务分配给合适的Agent完成。
这一模式既保留了专业 Agent 的能力，又提升了整体使用体验，为未来由"信息查询"进一步走向"任务执行"奠定了基础。
AI 网关：模型调用的统一管理与安全中枢
在模型调用层面，信永中和通过阿里云 AI 网关对大模型服务进行统一接入和管理。
AI 网关作为模型调用的统一入口，可以对不同模型服务进行集中管理，并提供调用监控、认证鉴权、流量控制和成本分析等能力。
多模型调度保障服务稳定
根据不同场景的任务特点，平台可以选择合适的模型提供服务。当主要模型出现延迟或异常时，可根据预设策略切换至备用模型，提升 AI 服务的连续性和稳定性。
精细化统计支持成本治理
平台可以对不同部门、不同 Agent 及不同模型的调用量和 Token 使用情况进行统计，为后续资源分配、使用分析和预算管理提供数据支持。
统一认证实现权限控制
针对不同 Agent 的业务职责，平台可以配置不同的模型访问权限和调用策略，避免 Agent 超范围调用相关能力。
安全防护降低数据风险
在请求和返回过程中，可结合敏感信息识别、内容安全检测及访问控制等机制，对模型调用链路进行统一防护，降低企业数据在 AI 使用过程中的安全风险。
全程可观测，支持企业级 AI 治理
专业服务机构对信息安全、数据保护和业务合规有较高要求。信永中和在推进 AI 应用过程中，始终将安全、可控和可追溯作为重要原则。
通过 AgentTeams 和 AI 网关，平台可以对 Agent 调用过程、模型使用情况、任务执行记录及异常情况进行统一监控和分析。
对于员工在什么时间、通过哪个 Agent、调用了哪些能力以及完成了哪些操作，可以形成相应的调用和审计记录，为后续问题排查、安全管理及内部治理提供依据。
同时，平台通过统一身份认证、权限控制、凭证管理和资源隔离等机制，确保 Agent 在授权范围内调用企业系统和数据。
实施成效
形成统一的企业 AI 服务入口
平台上线后，信永中和初步形成了统一的企业 AI 服务入口，员工可以通过对话方式获取知识、查询信息和使用相关业务能力。
与传统的系统菜单和资料检索方式相比，对话式交互降低了员工使用 AI 和内部系统的门槛，也使知识服务和部分办公事项更加便捷。
更重要的是，通过统一的 Agent 管理和 AI 网关能力，信永中和逐步建立了企业级 AI 应用的统一技术底座，使后续新增 Agent 和业务场景可以在相对统一的标准下进行建设、接入和治理。
从问答助手走向任务执行
当前，信永中和的 AI 应用正从知识问答和信息查询，逐步向业务协同和任务执行方向发展。
未来，信永中和将继续结合专业服务和内部管理需求，探索更多 AI 应用场景，包括制度流程服务、经营数据分析、跨系统任务协同、项目管理辅助及专业业务支持等。
随着内部系统逐步通过 MCP 等方式向 Agent 开放标准化能力，员工未来可以通过自然语言描述需求，由 AI 自动完成信息查询、任务拆解、系统调用及结果反馈，推动企业 AI 从"回答问题"进一步走向"完成工作"。
写在最后
企业落地 AI Agent，关键不仅在于模型能力，更在于如何将不同 Agent、模型、知识、系统和工具统一组织起来，并在安全、合规和成本可控的前提下服务真实业务。
本次合作中，信永中和结合自身专业服务场景和数字化建设基础，完成了业务规划、场景设计、系统集成和内部应用落地；阿里云通过 AgentTeams 和 AI 网关提供多智能体协同、AI 资产管理、模型治理及安全管控等技术支撑。
双方在项目最终上线的关键阶段密切协作，用一周时间完成系统联调、测试优化和正式上线，形成了面向内部员工的企业级多智能体 AI 服务能力。
这不仅是一次 AI 平台建设实践，也为大型专业服务机构如何推进多智能体应用、统一 AI 治理和业务系统融合提供了可借鉴的实践经验。