PID 算法(三)--- 增量 PID ↔ 单神经元 PID 等价映射

一、起点:常规(位置式)PID 表达式

二、关键一步:写出 u(k−1)

三、增量式 PID 的核心思想

四、两式相减 → 增量式 PID

五、更紧凑的工程写法(最常用)

六、如何从增量恢复"位置"(可选)

七、为什么 AGC / 工业控制偏爱增量式 PID?

八、和前面内容的联系(很重要)

九、一张表彻底分清

十、增量PID 和 单神经元PID的映射 (重点)

十一 核心映射:把增量 PID 写成"神经元形式"

十二 等价映射关系(最关键的一页)

十三 为什么叫"自适应 PID"?------权值在线演化

这里的e(k) delta_u(k) 的 方向是一致,这个很重要,这个在权重变换公式中引入e(k) 会加强控制作用,引入e(k) 类似于引入"老师" 进行"有监督的学习"

十四 从"结构等价"到"动态等价"

十五 用一张表总结"等价性"

十六 工程实现上的一个小技巧(AGC 很常用)

一句话总结:

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