什么是集群
**集群(Cluster)** 指将多台独立的计算设备(服务器、计算机等)通过网络连接,协同工作形成一个统一整体,对外提供比单台设备更强大的计算能力、存储能力或高可用性的技术架构。简单来说,就是"多台机器一起干活",目标是解决单机性能不足、单点故障等问题。
集群的特点
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高性能:通过多机并行处理任务(比如分布式计算),突破单机算力上限。
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高可用:某台机器故障时,其他机器自动接管任务,避免服务中断(无单点故障)。
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可扩展:需要更强能力时,直接加机器即可(横向扩展),无需替换单机硬件。
集群分类
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负载均衡集群:将用户请求分摊到多台机器(如Nginx集群),避免单机过载,提升响应速度(典型场景:网站高并发访问)。
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高可用集群(HA集群):重点保障服务不中断,比如数据库主从集群,主节点挂了从节点立刻顶上(典型:MySQL MHA、Redis哨兵)。
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高性能计算集群(HPC):用于科学计算、大数据处理等需要海量算力的场景(如气象模拟、基因测序),通过并行计算加速任务(典型:Hadoop、Spark集群)。
lvs的作用
LVS:Linux Virtual Server,负载调度器,内核集成,章文嵩,阿里的四层SLB(Server LoadBalance)是基 于LVS+keepalived实现。
核心作用是:把大量客户端请求按规则分发到后端多台真实服务器(Real Server),让多台机器像"一台超级服务器"一样对外提供服务。
LVS概念
VS:Virtual Server(调度器)
RS:Real Server (真实业务主机)
CIP:Client IP (客户端主机的ip)
VIP: Virtual serve IP VS外网的IP (对外开放的让客户访问的ip)
DIP: Director IP VS内网的IP (调度器负责访问内网的ip)
RIP: Real server IP (真实业务主机IP)
访问流程:CIP VIP == DIP RIP
lvs的4种模式及原理
lvs-nat: 修改请求报文的目标IP,多目标IP的DNAT
lvs-dr: 操纵封装新的MAC地址
lvs-tun: 在原请求IP报文之外新加一个IP首部
lvs-fullnat: 修改请求报文的源和目标IP
NAT 模式

原理
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客户端访问VIP
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LVS 收到包,改写目标 IP(VIP → RIP),转发给某台 RS
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RS 处理完,回包给 LVS(因为 RS 网关指向 DIP)
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LVS 再把回包的 源 IP 改回 VIP,发给客户端
DR 模式

原理
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客户端访问VIP
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LVS 不改 IP,只改 MAC 地址(目标 MAC → RS 的 MAC)
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包送到 RS,RS 发现目标 IP 是 VIP(本机 lo 上配了 VIP 子接口),正常处理
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RS 直接把响应包以 VIP 为源 IP 发给客户端(不经过 LVS)
TUN 模式

原理
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LVS 收到 CIP→VIP 的包
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LVS 在原 IP 包外再套一层 IP 头:DIP→VIP
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RS 收到后解隧道,拿到原始 CIP→VIP 包,处理
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RS 直接用 VIP 作源 IP 回包给 CIP(走公网/独立网络)
FullNAT 模式

原理
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请求进来:LVS 同时改 目标 IP(VIP→RIP)和源 IP(CIP→DIP)
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RS 看到的是 DIP→RIP,回包给 DIP
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LVS 再反改:源 IP 改回 VIP,目标 IP 改回 CIP
lvs的13种算法
静态调度算法
- RR:roundrobin 轮询 RS分别被调度,当RS配置有差别时不推荐
- WRR:Weighted RR,加权轮询根据RS的配置进行加权调度,性能差的RS被调度的次数少
- SH:Source Hashing,实现session sticky,源IP地址hash;将来自于同一个IP地址的请求始终发往 第一次挑中的RS,从而实现会话绑定
- DH:Destination Hashing;目标地址哈希,第一次轮询调度至RS,后续将发往同一个目标地址的请 求始终转发至第一次挑中的RS,典型使用场景是正向代理缓存场景中的负载均衡,如:宽带运营商
- MH:Maglev Hashing;磁悬浮哈希,基于一致性哈希思想为每个 RS 生成固定长度的排列表并合成全局查找表,首次按 CIP 哈希结果选定 RS 后,后续来自同一源 IP 的请求始终转发至该 RS。
动态调度算法
主要根据RS当前的负载状态及调度算法进行调度Overhead=value较小的RS会被调度
- LC:least connections(最少链接发) 适用于长连接应用Overhead(负载值)=activeconns(活动链接数) x 256+inactiveconns(非活 动链接数)
- WLC:Weighted LC(权重最少链接) 默认调度方法Overhead=(activeconns x 256+inactiveconns)/weight
- SED:Shortest Expection Delay, 初始连接高权重优先Overhead=(activeconns+1+inactiveconns) x 256/weight 但是,当node1的权重为1,node2的权重为10,经过运算前几次的调度都会被node2承接
- NQ:Never Queue,第一轮均匀分配,后续SED
- LBLC:Locality-Based LC,动态的DH算法,使用场景:根据负载状态实现正向代理
- LBLCR:LBLC with Replication,带复制功能的LBLC,解决LBLC负载不均衡问题,从负载重的复制 到负载轻的RS
- FO(Weighted Fai Over)调度算法:常用作灰度发布 在此FO算法中,遍历虚拟服务所关联的真实服务器链表,找到还未过载(未设置IP_VS_DEST_F OVERLOAD标志)的且权重最高的真实服务器,进行调度 当服务器承接大量链接,我们可以对此服务器进行过载标记(IP_VS_DEST_F OVERLOAD),那么vs调度 器就不会把链接调度到有过载标记的主机中。
- OVF(Overflow-connection)调度算法:基于真实服务器的活动连接数量和权重值实现。将新连接调度到权重值最高的真实服务器,直到其活动 连接数量超过权重值,之后调度到下一个权重值最高的真实服务器,在此OVF算法中,遍历虚拟服务相关 联的真实服务器链表,找到权重值最高的可用真实服务器。一个可用的真实服务器需要同时满足以下条件:1、未过载(未设置IP_VS_DEST_F OVERLOAD标志) 2、真实服务器当前的活动连接数量小于其权重值 3、其权重值不为零
lvs的多端口轮询问题解决方案
以http和https为例,当我们在RS中同时开放80和443端口,那么默认控制是分开轮询的,这样我们就出 现了一个轮询错乱的问题:
当我第一次访问80被轮询到RS1后下次访问443仍然可能会被轮询到RS1上
架构图

未配置前
bash
[root@client ~]#curl 192.168.182.100;curl -k https://192.168.182.100
rs1 192.168.238.10
rs1 192.168.238.10
解决方案:使用火墙标记访问vip的80和443的所有数据包,设定标记为6666,然后对此标记进行负载
bash
[root@lvs ~]# ipvsadm -A -f 6666 -s rr
[root@lvs ~]# ipvsadm -a -f 6666 -r 192.168.238.10 -m
[root@lvs ~]# ipvsadm -a -f 6666 -r 192.168.238.20 -m
[root@lvs ~]# systemctl restart ipvsadm.service
[root@lvs ~]# ipvsadm-save > /etc/sysconfig/ipvsadm
[root@lvs ~]# ipvsadm -Ln
IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
-> RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn
TCP 192.168.182.100:80 rr persistent 1
-> 192.168.238.10:80 Masq 1 0 0
-> 192.168.238.20:80 Masq 1 0 0
TCP 192.168.182.100:443 rr
-> 192.168.238.10:443 Masq 1 0 0
-> 192.168.238.20:443 Masq 1 0 0
TCP 192.168.182.100:3306 rr
-> 192.168.238.10:3306 Masq 1 0 0
-> 192.168.238.20:3306 Masq 1 0 0
FWM 6666 rr
-> 192.168.238.10:0 Masq 1 0 0
-> 192.168.238.20:0 Masq 1 0 0
结果
bash
[root@client ~]#curl 192.168.182.100;curl -k https://192.168.182.100
rs2 - 192.168.238.20
rs1 192.168.238.10
lvs的会话粘滞解决方案
在我们客户上网过程中有很多情况下需要和服务器进行交互,客户需要提交响应信息给服务器,如果单 纯的进行调度会导致客户填写的表单丢失,为了解决这个问题我们可以用sh算法,但是sh算法比较简单 粗暴,可能会导致调度失衡
架构图同上
解决方案
在进行调度时,不管用什么算法,只要相同源过来的数据包我们就把他的访问记录在内存中,也就是把 这个源的主机调度到了那个RS上 如果在短期(默认360S)内同源再来访问我仍然按照内存中记录的调度信息,把这个源的访问还调度到 同一台RS上。 如果过了比较长的时间(默认最长时间360s)同源访问再次来访,那么就会被调度到其他的RS上
bash
[root@lvs ~]# ipvsadm -E -f 6666 -s rr -p 1
[root@lvs ~]# ipvsadm -Ln
IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
-> RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn
TCP 192.168.182.100:80 rr persistent 1
-> 192.168.238.10:80 Masq 1 0 0
-> 192.168.238.20:80 Masq 1 0 0
TCP 192.168.182.100:443 rr
-> 192.168.238.10:443 Masq 1 0 0
-> 192.168.238.20:443 Masq 1 0 0
TCP 192.168.182.100:3306 rr
-> 192.168.238.10:3306 Masq 1 0 0
-> 192.168.238.20:3306 Masq 1 0 0
FWM 6666 rr persistent 1
-> 192.168.238.10:0 Masq 1 0 0
-> 192.168.238.20:0 Masq 1 0 0
测试
bash
[root@client ~]# curl 192.168.182.100
rs2 - 192.168.238.20
观察
