本周更新让 Agent 的工作过程更可见、更可控，丰富了技能交互，并提升了 SkillHub、模板、连接器、跨平台安装及 Web UI 的可靠性。
具体内容如下：
更新内容
- 会话可实时展示参与者的工作状态及 Agent 的思考和执行阶段，便于掌握任务进展。
- Codex 与 OpenClaw 现支持停止当前执行、流式响应及一致的推理强度设置，用户可更灵活地控制运行过程。
- 结构化技能输出支持资源链接、交互式问答、自动续接会话及脱敏问答历史，并增强了不同模型服务商下的兼容性。
- 远程 SkillHub 目录统一通过本地服务访问，并使用一致的 OpenCSG Hub 地址解析，提升技能浏览和获取的稳定性。
- Agent 模板布局 和 Profile 界面更加统一，指令编辑与 Hub 模板详情也得到优化。
- 新增 GitLab PAT 连接器，并改善飞书绑定、管理员信息和会话保持，减少渠道使用中的状态异常。
- 优化附件操作、会话输入、时间标签和空状态等 Web UI 体验，同时加强运行时就绪检查、错误提示、Windows 支持及 csgclaw-cli 跨平台分发。
涉及版本
- **v0.4.2:**新增参与者实时工作状态和结构化技能输出协议，完善 Agent 模板、GitLab 与飞书连接器、运行时可靠性及跨平台分发。
- v0.4.3: 新增 Agent 思考与工作阶段、停止控制和流式响应，增强技能交互与 SkillHub 访问，并优化附件、Profile、错误提示及 Web UI 稳定性。
关于CSGClaw
OpenCSG推出的CSGClaw是一个面向独立开发者与小微团队的多智能体协作平台，其核心采用"管理者-工作者"分层架构：管理者智能体负责任务拆解与编排，并将具体开发、测试、文档撰写等子任务分发给不同角色的工作者智能体；各工作者在独立沙箱环境中隔离执行，保证上下文安全与并行效率。系统支持Web UI及飞书等渠道的实时监督与"人在回路"干预，实现从需求理解到交付产出的端到端自动化。CSGClaw提供一键安装、开箱即用的本地环境，并可无缝集成CSGLite作为私有化模型服务底座，支持兼容OpenAI API的本地模型部署。
CSGCalw官网：
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开源链接：