用于管理阿里云资源的那个开源的跨平台命令行工具叫做阿里云 CLI(Cloud CLI), 在终端里能够完完成控制台接近全部操作, 还能把相应命令组合成脚本达成自动化运维。
为什么用 CLI
CLI采用插件化架构, 在执行某个云产品的命令之际, CLI能够自动下载对应插件, 没必要预装全部产品的工具包, 请知悉。当前已经覆盖了像ECS、RDS、OSS、SLB、FC等这样的300+云产品, 特此说明。
脚本化与自动化
对于控制台所需的、多次点击才能达成的操作, CLI仅用一条命令便能实现。你能够把命令写入Shell脚本, 以应用于批量创建资源的场景, 应用于定时清理的场景, 还可以应用于CI/CD流水线等其他场景。
例如:批量查询所有地域的 ECS 实例:
for region in cn-hangzhou cn-shanghai cn-beijing; do
aliyun ecs describe-instances --biz-region-id "$region" --pager
done
多环境切换
CLI具备支持保存多套凭证配置的功能, 借助 -- 参数能够在开发环境、测试环境以及生产环境之间实现一键切换, 而且不需要进行反复登录。
aliyun ecs describe-instances --profile dev
aliyun ecs describe-instances --profile prod
管道与生态协作
标准响应通过 CLI 输出, 能够直接同 jq、grep、awk 等工具借助管道配合处理。
例如:提取当前地域所有运行中实例的 ID:
aliyun ecs describe-instances --biz-region-id cn-hangzhou --pager \
| jq -r '.Instances.Instance[] | select(.Status=="Running") | .InstanceId'
AI Agent 集成

CLI 基于纯文本交互,适合 AI Agent 调用。
CLI 里面设置了 MCP 认证代理, 也就是 mcp-proxy, 它的作用是让第三方 AI 应用, 像 Dify 这样的, 同 MCP 进行对接的时候变得更简便。
开启 MCP 代理, 开启本地认证代理, AI Agent 应用借由 :8088 去访问 MCP。
aliyun mcp-proxy --port 8088
如若想要明晰配置详情, 那么可以去参见使用那个借助mcp-proxy来代理MCP的相关内容。
支持的运行环境
版本信息
查看本地已安装版本,最新版本见 :
aliyun version
说明
3.在3.0之前的那些版本, 已然停止了维护, 不会再去提供功能方面的更新以及问题的修复。如果有需要进行升级的情况, 那么请去参照从旧版迁移到插件版CLI。
阿里云命令行界面的源码被托管于名为 - cli 的仓库之中。假设有问题浮现出来或者存在建议提出, 那么能够借助特定方式去提交反馈。
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