自动化运维

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用标准库做网页正文抽取：从 HTML 到结构化字段的轻量实现把公开网页整理成结构化语料，是知识库、检索和问答类项目的前置步骤。可用的方案很多：成熟的正文抽取库、无头浏览器、第三方解析服务。但在内网、离线或需要审计的场景里，引入外部依赖往往比写一份小实现更麻烦。

docker compose V2版本新属性Docker Compose V2 是目前 Docker 生态中默认且推荐的编排工具版本。它不再是独立的 Python 程序，而是作为 Docker CLI 的原生插件（Go 语言编写）直接集成在 Docker 命令体系中

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用 SQLite FTS5 给企业知识库做问答检索原型：中文二元切分与 BM25 排序企业知识库的检索效果，往往决定了整套系统能不能被真正用起来。上线前想验证"资料这么切、这么搜，能不能找到对的内容"，不需要先搭一套向量库，用 Python 自带的 sqlite3 加 FTS5 就能跑出一个可量化评测的原型。本文给出完整实现：建表、中文切分、索引、查询排序，以及一个最小评测集的命中率测算。

cmd局部设置java变量有时候在配置中，设置了多个java环境，为了省事，可以写一个.bat脚本，设置局部java变量写一个设置局部脚本，名称叫java.bat

重跑率 31% → 6%，变更失败率 12% → 4%：CI/CD 流水线治理实战的 5 个配置我们流水线压到 7 分钟之后，我统计了最近 300 次构建：31% 的绿色是重跑出来的。红灯点了重跑，绿了就合并，检查等于没做。

docker compose环境变量替换在配置中，为了不在docker compose文件的一些配置进行硬编码，有时候会把配置外提一般会把可配置的环境变量外提${UT_POSTGRESQL_USER}

网站一改版自动化脚本就废？聊聊自愈回放的完整设计发布于 2026-09-10 · xbrowser v1.22.0所有做过浏览器录制回放的团队，都会在三周后撞上同一堵墙：站点发了一次改版，.cta-primary 变成了 Button_variant__3xkQ，所有录制脚本在第 4 步集体阵亡。然后你重新录制、修补选择器，下个迭代再来一遍。

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Horizon UI 1.0 正式发布：SkyWalking 新一代控制台接棒 BoosterHorizon UI 1.0 正式发布，社区投票决定由 Horizon 接替 Booster，承担 SkyWalking 今后的 UI 开发与维护。本文介绍新控制台、迁移要点，以及 AI 智能体可观测性的最新进展。

Nginx 系列实战(三):LNMP 完整搭建,动静分离的学习总结前两篇分别学了 Nginx 虚拟主机(内容提供方)和反向代理(转交员)。本篇把整条生产链路补齐:LNMP = Linux + Nginx + MySQL + PHP,用一台干净的 CentOS 7 服务器完整搭建,并跑通 “浏览器 → Nginx → PHP-FPM → MySQL” 的动静分离架构。

一文吃透 Nginx 虚拟主机:原理 + 双站点实战 + SELinux 排错同一台服务器、同一个 IP、同一个 80 端口,如何同时运行多个网站?答案是 Nginx 的虚拟主机(Virtual Host / server block)。

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SkyWalking 11 与 BanyanDB 0.11：在存储引擎内部实现 Trace 尾部采样SkyWalking 11.0.0 与 BanyanDB 0.11.0 新增 Trace 尾部采样：采样在 BanyanDB 数据节点的 compaction 过程中进行，每条 Trace 都在落盘之后被整体判定，被丢弃的 Trace 会回收已经写入的空间。

Docker 私有仓库搭建与使用环境：registry:2 官方镜像，以 10.145.145.1:5000 为例。所有命令在服务端（装 Docker 的 Linux 主机）或客户端（任意需要推/拉镜像的机器）执行，已标注。

StarRocks 适合做日志分析吗？摘要：日志分析已从单纯全文检索演变为"结构化分析 + 半结构化处理 + 文本检索"的组合。若只做结构化日志统计，StarRocks 可覆盖不少需求；但若目标是统一可观测平台，还需比较半结构化数据、全文检索、生态集成与冷热管理能力。Doris 将可观测作为明确产品方向。

不可能片场

日更流水线的防重复发布设计：台账主键、幂等判定与失败分类做多平台自动发布，最贵的 bug 不是「发不出去」，而是「同一条内容发出去两遍」。发不出去只是慢一点，重跑一次就行；重复发布是已经造成的事实——平台侧可能限流，粉丝侧直接看到两条一模一样的东西，而且你没法撤回。我们在跑「不可能片场」AI 短片的全网分发流水线（9 个平台 + 掘金日更），这篇文章记录我们在防重复上踩过的坑和最终定下来的三道防线。

kubectl命令kubectl（发音为 "kube-control"）是 Kubernetes 的官方命令行工具。它是与 Kubernetes 集群进行交互、管理和故障排查的核心入口

开源！Apache Doris 上线 Profile 可视化诊断：基于 Doris Skills 破解 AI 误诊难题近日，Apache Doris 官网正式上线 Profile 诊断页面。用户上传 Profile 文件后，即可直观查看查询的逻辑执行计划、物理执行分片，并快速定位耗时节点。同时，系统支持生成从结论、证据链到行动建议的完整 AI 诊断报告。

这个DBA有点耶

数据库运维的“自动驾驶”：KES-Operator如何把DBA经验编码为软件大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！数据库上K8s这事儿，我见过两种极端反应。一种是“太好了终于不用半夜起来扩缩容了”，另一种是“K8s管无状态应用还行，数据库这种有状态的东西进去不是找罪受吗”。

做了个AI日志平台，零代码接入，嘎嘎好用一直在想，怎么搞一个对业务无侵入性，又能让开发/运维人员轻松排查问题的轻量级系统，市面上很多，但是怎么感觉都不适合自己。

AI 数字员工是什么 —— 《从零构建 7×24 小时 AI Agent》第一章阅读导航：本书章节标题暗藏一条线索——我们在造一个”人”。第一章（全景）建立坐标系，第三章（大脑）是技术密度最高的核心章，第四至十二章各拆解一个”器官”，可按兴趣跳读，第十三章换视角讲”一个人加 AI 如何构建这个系统”。贯穿全书的设计原则只有一句话：判断归 AI，执行归脚本。你会在每一章看到它的不同表达。