conda 管理不同版本的软件包

conda 管理不同版本的软件包

一、安装

1、安装minconda3

下载地址:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

2、定义环境变量

bash 复制代码
MINICONDA3_HOME=@minconda3安装目录
path=%MINICONDA3_HOME%;%MINICONDA3_HOME%\Scripts;...

3、验证安装成功

bash 复制代码
conda --version

二、配置

1、源配置

bash 复制代码
#配置清华大学的conda源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
#下载包时显示源的url
conda config --set show_channel_urls yes

2、配置文件配置说明(@windows用户目录/.condarc)

yaml 复制代码
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D:/Programs/Conda/miniconda3/custom/envs
pkgs_dirs:
  - D:/Programs/Conda/miniconda3/custom/pkgs

channels:配置下载源

envs_dirs:conda安装的虚拟环境目录

pkgs_dirs:conda下载的包目录

3、常用命令:

bash 复制代码
#创建node-sass的编译虚拟环境
conda create --name node-sass@py2.7.18 python=2.7.18
#或
conda create -n node-sass@py2.7.18 python=2.7.18

#查看conda已安装的环境
conda info --envs
#激活某个环境
conda activate node-sass@py2.7.18
#搜索python的支持列表
conda search python

4、关于环境变量

Conda 官方推荐的标准做法:仅对你指定的虚拟环境生效,激活环境时自动配置环境变量,退出环境时自动清除,完全不影响系统全局和其他 Conda 环境

每个 Conda 环境都有两个特殊目录:

etc/conda/activate.d/:目录内的脚本会在环境激活时自动执行

etc/conda/deactivate.d/:目录内的脚本会在环境退出时自动执行

5、安装OSM路网处理环境

osmium-tool

(官网)https://osmcode.org/osmium-tool/

(conda仓库)https://anaconda.org/channels/conda-forge/packages/osmium-tool/overview

gdal

(官网)https://gdal.org/en/stable/

(conda仓库)https://anaconda.org/channels/conda-forge/packages/gdal/overview

conda安装步骤

bash 复制代码
# 1.创建空间
conda create -n osm-tools
conda activate osm-tools
# 2.指定空间、指定下载源安装gdal和osmium
# conda-forge:库比defaults的channel要全
conda install -n osm-tools -c conda-forge gdal osmium-tool
# 3.用标准命令筛出高速主线 + 匝道,输出单独的 PBF:
osmium tags-filter yunnan-latest.osm.pbf w/highway=motorway,motorway_link \
  -o yunnan_motorway.osm.pbf
# 4.把筛选后的小体积 PBF 转成 GPKG
ogr2ogr -f GPKG yunnan_motorway.gpkg yunnan_motorway.osm.pbf lines

注意:

gdal osmium-tool存在需要使用的环境变量:PROJ_DATA(>= 9.x)、GDAL_DATA

启用和清除环境变量的脚本所在目录(不用手动启用,但是必须要有,一定要创建一个新空间来保证脚本的自动启用):

etc/conda/activate.d/:目录内的脚本会在环境激活时自动执行

etc/conda/deactivate.d/:目录内的脚本会在环境退出时自动执行

相关推荐
数智工坊1 天前
Conda 环境 Docker 标准化迁移完整方案,适配深度学习 GPU 训练
深度学习·docker·conda
软糖姐姐3 天前
Python开篇——简介、pip和conda
python·conda·pip·数据科学·
puamac4 天前
Conda + CUDA 环境安装与使用完全指南
conda
叶 落5 天前
Mac 通过 Miniconda 安装 Python
python·macos·conda·miniconda
冰心孤城5 天前
Conda、Anaconda、Miniconda对比分析
conda
不明觉厉二十年5 天前
uv Windows配置
conda·pip
心念枕惊7 天前
Conda 环境一键搬家:用 conda-pack 打包带走,连网都不用
conda·neo4j
西邮彭于晏7 天前
Conda 常用命令速查手册:从入门到精通
windows·conda
激动的兔子8 天前
关于Anaconda的使用心得pkgs.trash清理
conda