Qwen3.8-Max、GPT-5.6 以及 Claude （Opus 5 / Fable 5）的横向对比
从整体来看，国产模型在性能上已经逼近甚至在部分领域反超海外顶尖模型，而在成本上更是展现出了压倒性的优势。
🚀 核心能力基准对比
| 测试维度 / 基准测试 | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol | Claude 旗舰 (Opus 5 / Fable 5) | 优势点评 |
|---|---|---|---|---|
| 科研与论文复现 (PaperBench) | 93.0 | 90.5 | 88.8 (Fable 5) | Qwen3.8-Max 表现最佳，擅长从零复现论文实验。 |
| 真实软件工程 (SWE-bench Pro) | 67.7 | 64.6 | 80.0 (Fable 5) | Claude Fable 5 在真实项目 Issue 修复上依然断层领先。 |
| 终端智能体 (Terminal Bench 2.1) | 86.6 | 88.8 | 84.6 (Opus 4.8) | GPT-5.6 Sol 在终端操作能力上略胜一筹。 |
| 通用协作 (CoWorkBench) | 74.8 | 71.5 | 75.9 (Fable 5) | 三者差距极小，均处于第一梯队。 |
| 智能体能力 (Agentic Index) | 55.4 | 未登顶 | 54.0 (Opus 5) | Qwen3.8-Max 拿下 Artificial Analysis 榜单全球第一。 |
| 长周期自主编程 | 连续自主运行 16 天 | - | - | Qwen3.8-Max 在长周期自主任务上具备独特优势。 |
💰 价格与开源情况对比
| 维度 | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| API 定价 (国际) | 输入 2.0 / 输出 6.0 | 输入 $7.06 / 输出未详 | 输入 5.0 / 输出 25.0 |
| API 定价 (国内) | 输入 ¥12 / 输出 ¥36 | - | - |
| 单次任务平均成本 | ¥6.21 ~ ¥7.74 | ¥7.06 | ¥9.38 |
| 开源情况 | Max级首次开源 (下周放出权重) | 闭源 | 闭源 |
💡 总结建议
- 如果你需要科研复现、长周期自主编程或看重极致性价比：Qwen3.8-Max 是目前的绝佳选择。它在 PaperBench 等研究型任务上反超海外模型，且成本远低于海外旗舰，下周开源后更是本地部署的首选。
- 如果你需要处理复杂的真实软件工程任务（如修复大型项目 Bug）：Claude Fable 5 依然是目前断层领先的标杆，Qwen3.8-Max 在这方面还有追赶的空间。
- 如果你看重终端操作与通用智能：GPT-5.6 Sol 和 Qwen3.8-Max 表现非常接近，可根据你的具体业务生态进行选择。