在昉星光2（RISC-V）上构建每日短视频自动生成器

前言

作为一个短视频爱好者，我一直希望能有一个"每日自动生成视频"的工具------每天早晨起来，就能看到一条包含当日新闻或正能量的短视频，同时还能练习RISC-V平台的应用开发。经过几天的折腾，我终于在昉星光2上实现了这一目标。

本教程将完整记录我走过的每一步，包括踩过的坑和解决方案。无论你是RISC-V爱好者，还是想尝试DIY短视频自动化的朋友，这篇文章都能让你少走弯路。

硬件与环境准备

1. 硬件清单

昉星光2 (VisionFive 2)，建议4GB以上内存版本
高速MicroSD卡（至少16GB，建议Class 10以上）
电源适配器（USB-C，5V/3A）
网络连接（有线或无线均可）

2. 软件需求

Python 3.11+
FFmpeg（视频处理）
Edge TTS（语音合成，可选百度TTS备用）
Requests（网络请求）

📦 第一步：基础环境配置

1. 更新系统并安装基础工具

复制代码

sudo apt update
sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y ffmpeg python3-pip python3-venv curl wget

2. 创建Python虚拟环境（推荐，避免依赖冲突）

复制代码

cd ~
mkdir -p agent_system
cd agent_system
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

以后每次操作前，记得激活虚拟环境：

复制代码

source ~/agent_system/venv/bin/activate

3. 安装Python依赖包

复制代码

pip install edge-tts requests pillow

说明：edge-tts 是微软免费的TTS库，支持多种中文语音，且无需API密钥。requests 用于调用新闻API，pillow 仅用于文本绘制（本教程最终方案中未使用，但保留以备后续扩展）。

第二步：生成第一个纯静态视频（测试环境）

我们先制作一个最简单的视频：显示当前日期，时长5秒，用于验证FFmpeg和基础Python环境。

创建脚本 ~/make_simple_video.py：

复制代码

import datetime
import subprocess
import os

today = datetime.datetime.now().strftime("%Y年%m月%d日")
text = f"Hello 昉星光！\n今日日期：{today}"

# 用ffmpeg的drawtext滤镜生成带文字的视频（无需PIL）
# 这里我们直接生成一个蓝色背景的视频，文字居中
output_path = os.path.expanduser("~/videos/simple_video.mp4")
os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True)

cmd = [
    "ffmpeg", "-y",
    "-f", "lavfi",
    "-i", "color=c=blue:s=1280x720:d=5",
    "-vf", f"drawtext=text='{text}':fontcolor=white:fontsize=80:x=(w-text_w)/2:y=(h-text_h)/2",
    "-c:v", "libx264",
    "-pix_fmt", "yuv420p",
    output_path
]
subprocess.run(cmd, check=True)
print(f"视频生成成功：{output_path}")

运行：

复制代码

python ~/make_simple_video.py

生成后，用WinSCP（后面会讲）将视频下载到电脑播放，检查是否正常。

第三步：使用WinSCP管理文件

由于昉星光2通常无图形界面，我们通过SSH操作，但查看视频文件需要文件传输工具。推荐 WinSCP（Windows）

常见问题：为什么WinSCP看不到文件？

原因：WinSCP默认打开的目录可能是 /root，而我们的文件在 /home/user 下。
解决：在WinSCP地址栏直接输入 /home/user/videos 并回车，然后按F5刷新。

如果仍然看不到，可能是权限问题，执行：

复制代码

chmod 777 /home/user/videos -R

（学习环境下可以使用，生产环境建议更严格权限）

第四步：加入语音合成（TTS）

接下来，我们让视频带上语音播报。使用 edge-tts，将文案转为MP3音频。

创建一个新脚本 ~/make_audio_video.py，包含语音生成和背景视频合成：

复制代码

import os
import sys
import datetime
import subprocess
import asyncio

# 注意：edge-tts需要异步调用，我们在子进程中处理
def generate_speech(text, output_mp3="/tmp/speech.mp3"):
    script = f'''
import asyncio
import edge_tts
async def main():
    await edge_tts.Communicate("{text}", "zh-CN-XiaoxiaoNeural").save("{output_mp3}")
asyncio.run(main())
'''
    with open("/tmp/tts_temp.py", "w") as f:
        f.write(script)
    subprocess.run([sys.executable, "/tmp/tts_temp.py"], check=True)
    return output_mp3

# 文案
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y年%m月%d日")
text_main = f"大家好，今天是{today}，欢迎收看今日快讯。"

# 生成语音
audio_file = generate_speech(text_main)

# 获取语音时长
dur_cmd = ["ffprobe", "-i", audio_file, "-show_entries", "format=duration", "-v", "quiet", "-of", "csv=p=0"]
dur = float(subprocess.check_output(dur_cmd).decode().strip())
print(f"语音时长：{dur:.2f} 秒")

# 生成动态背景（色相缓慢变化）
bg_video = "/tmp/background.mp4"
cmd_bg = [
    "ffmpeg", "-y",
    "-f", "lavfi",
    "-i", f"color=c=blue:s=1280x720:r=25:d={dur}",
    "-vf", f"hue=H=0.5*PI*t/{dur}:s=1",
    "-c:v", "libx264",
    "-pix_fmt", "yuv420p",
    bg_video
]
subprocess.run(cmd_bg, check=True)

# 合并音视频
output_path = os.path.expanduser("~/videos/audio_video.mp4")
cmd_merge = [
    "ffmpeg", "-y",
    "-i", bg_video,
    "-i", audio_file,
    "-c:v", "copy",
    "-c:a", "aac",
    "-shortest",
    output_path
]
subprocess.run(cmd_merge, check=True)

# 清理
os.remove(audio_file)
os.remove(bg_video)
os.remove("/tmp/tts_temp.py")

print(f"✅ 带语音视频生成成功：{output_path}")

运行：

bash

复制代码

python ~/make_audio_video.py

你会得到一个约10秒的视频（取决于文案长度），包含语音播报和动态背景。

第五步：接入新闻API，生成每日新闻播报

现在我们让文案不再是固定的，而是从网络获取当天的新闻简报。这里使用 60s API（无需注册，免费），它返回15条左右的简讯。

1. 获取新闻并格式化

修改前面的脚本，增加 get_news() 函数：

复制代码

import requests

def get_news():
    url = "https://60s.viki.moe/v2/60s?encoding=text"
    try:
        resp = requests.get(url, timeout=10)
        if resp.status_code == 200:
            lines = resp.text.strip().split('\n')
            # 过滤掉标题行（以【开头）和空行
            news = [line for line in lines if line.strip() and not line.startswith('【')]
            if news:
                top3 = news[:3]  # 取前3条
                today = datetime.datetime.now().strftime("%Y年%m月%d日")
                prefix = f"各位听众，今天是{today}，下面是今日新闻简报。"
                body = "。".join([f"第{i+1}条，{item}" for i, item in enumerate(top3)])
                return prefix + body
    except Exception as e:
        print(f"获取新闻失败：{e}")
    # 备用文案
    return "今天是美好的一天，愿您心情愉快，万事顺意。"

2. 完整脚本 `~/make_news_video.py`

将上面的 get_news() 与之前的语音生成、背景合成整合在一起，并加入错误处理。

运行后，即可生成包含当日新闻的播报视频，时长约30~40秒。

第六步：设置定时任务，实现每日自动生成

使用 cron 实现每天早上7点自动运行脚本。

bash

复制代码

crontab -e

添加一行（注意替换为实际路径）：

text

复制代码

0 7 * * * cd /home/user/agent_system && source venv/bin/activate && python /home/user/make_news_video.py >> /tmp/news_video.log 2>&1

这样每天7点会自动生成视频，文件保存在 ~/videos/daily_news_YYYYMMDD.mp4。你可以通过WinSCP随时取用。

在昉星光2（RISC-V）上构建每日短视频自动生成器

前言

硬件与环境准备

1. 硬件清单

2. 软件需求

📦 第一步：基础环境配置

1. 更新系统并安装基础工具

2. 创建Python虚拟环境（推荐，避免依赖冲突）

3. 安装Python依赖包

第二步：生成第一个纯静态视频（测试环境）

第三步：使用WinSCP管理文件

常见问题：为什么WinSCP看不到文件？

第四步：加入语音合成（TTS）

第五步：接入新闻API，生成每日新闻播报

1. 获取新闻并格式化

2. 完整脚本 ~/make_news_video.py

第六步：设置定时任务，实现每日自动生成

2. 完整脚本 `~/make_news_video.py`