2026.08 | Ming
我前前后后花了 3 天，做了一款叫 LitheMedia（轻媒工坊） 的桌面软件。（支持Windows和macOS）
但真正让 Claude Code 写代码的时间，可能还不到 2 小时。
剩下的时间我在干什么？
写设计文档，梳理交互，定义文件怎么进、怎么出、出错了怎么办；然后测试、挑毛病、改文档，再让 Claude Code 更新一版。
听起来有点反直觉。AI Coding 不是应该"一句话生成应用"吗？
这 3 天恰好让我重新想明白一件事：代码生成得越来越快，不代表软件就能更快地变成一个完整系统。
我只是想把硬盘空间抢回来
我的照片、视频和截图越存越多。删吧，舍不得；留着吧，它们又在硬盘里安静地吃空间。
市面上的压缩工具当然不少，但很多要上传文件，有的塞满广告，有的把批量处理放进订阅套餐。至于 FFmpeg，确实强，可每次翻参数都像临时参加一场开卷考试。
于是我想做一个很简单的工具：把一批文件拖进去，选一个预设，点开始。就可以将视频和图片进行批量压缩（压缩选项可以自己配置，甚至可以将视频和图片的体积减少90%以上！），格式可以批量转换（支持超多格式之间的互转），视频里的音轨也能直接提取。
所有处理都在本地完成，不上传，不订阅，也不弹广告。
我把三条主流程、输入输出规则、界面布局和主题色整理好，再交给 Claude Code。它很快给出了一版能运行的软件。
那一刻确实很爽，像刚描述完一张桌子，旁边的木匠已经把成品推到了你面前。
但是当你真正作为一个用户去使用这个程序的时候，就会发现很多不便利的地方，并且有很多你之前未考虑到的地方。一个好的程序员不等于一个好的产品经理。
这款软件后面我让ClaudeCode改了很多次，每次都是自己亲自使用过后，将一些可以优化的地方写进文档。改动不算惊天动地，却是"能跑"和"敢给别人用"之间的距离。
我开始意识到，是自己变浮躁了
有段时间，我给 AI 一个大体框架，就忍不住让它直接开工。就是很急躁的期待看到ClaudeCode能依据这样的提示词创造出什么东西来。
这也就造成了很多细节没定义，AI 只能猜。猜得不对，我再让它改；改完牵出新问题，我继续补提示。循环几次，人越来越急，文档反而越写越草率，总想着下一轮它能不能"一次做完"。
AI 的真正风险未必是让人懒，而是让"懒惰"看起来像"高效"。十分钟得到一堆能运行的代码，很容易让人误以为最难的部分已经结束。
后来我的流程变得很笨：先把交互和内部逻辑写清楚，就是一开始尽量把这个软件的方方面面想得清清楚楚，什么东西应该用什么技术实现，写出一份完整的软件开发文档和各种细节，最后才让 Claude Code 生成；我实际运行，记录不满意的地方；再写更新文档，让它按边界修改。
慢吗？写代码的那一段很快。真正花时间的，是花在了软件全局和细节的设计上，是花在了软件的文档上。
一个媒体工具，最重要的不是压缩率
LitheMedia 现在有三个入口：压缩优化、格式转换、提取音频。图片交给 Pillow，视频和音频交给 FFmpeg。普通用户可以直接选"极速、兼容、均衡、高质量、极致压缩"五档预设；想自己控制，也可以调整 CRF、编码速度、分辨率和码率。如果你连这些参数都不知道是什么意思，也没关系，软件里面也提供了这些参数的详细说明。
而且它能充分利用你的设备进行并行压缩，大大提升压缩速度。
但我后来最在意的，反而是那些截图里看不出来的地方。
第一，绝不拿源文件冒险。 输出会先写进临时文件，经过 Pillow 或 ffprobe 检查后，再用原子操作发布到目标位置。处理中断，半成品会被清理，源文件不动。
第二，取消必须是真的取消。 不是按钮变灰、后台继续烧 CPU，而是等待任务停止，正在工作的 FFmpeg 进程也被终止。
第三，简单不等于删掉复杂度。 文件夹模式要保留原目录结构，单文件模式可以来自不同位置；GUI 和命令行共用一套处理引擎；普通用户不必理解编码参数，高级设置也没有被封死。
这些东西单独看都不炫。可它们拼在一起，才让一个"AI 生成的程序"逐渐像一款软件。
AI 写代码后，程序员还剩下什么？
我不怀疑 AI 会继续变强。未来写出一个按钮、一条处理链，甚至整个模块，成本都会越来越低。
人类程序员的职责从来都不是为编写代码而编写代码，而是在面对模糊性、各种限制和变化时降低代码的风险。以前如此，不写代码的 AI 时代更是如此。
当你对项目只有一个模糊愿望，AI 就会替你决定细节，很多时候都会是你不想要的细节；当你把流程、边界和验收标准想清楚，它才会变成真正得力的执行者。氛围编码生成的是代码，工程生成的是系统。氛围编程不是工程。
在 AI 时代，我认为程序员的核心价值，越来越体现在对系统架构的把握与全局设计的视野上。很多人为了省事，倾向于让 AI 智能体直接生成整个应用或大型模块；在我看来，这并不是 AI 的最佳使用方式。没有扎实的技术基础，仅凭 AI 生成的项目无异于空中楼阁，难以稳固、更难以迭代。但当你对一个项目的整体流程有了清晰概念和想法，AI 就能成为你得力的助手，是你在主导AI，而不是AI在领导你。这正是"懂技术"和"不懂技术"的人在使用 AI 时的关键差异，你的技术基础，决定着你的AI生成能力的上界。工具越是强大，人的思维和视野就越显珍贵。
LitheMedia 已经开源。如果你也有一堆舍不得删、又特别占空间的照片和视频，可以下载试试：
GitHub：github.com/narrastory/...
如果它处理不了你的某个奇怪格式，或者哪个交互让你觉得别扭，也欢迎告诉我。很多时候，一个软件真正的下一版，就藏在这些"不太对劲"里。