开源项目:Recorder — 本地离线 macOS 录音转文字(通用/课堂/雅思,可选 Ollama)

大家好,开源了一个跑在 Mac 本机的录音转文字桌面应用 Recorder(MIT)。

为什么做

很多转写产品会「悄悄改对」你说错的话。记会议没问题,但想诊断口语/雅思表现时,被改掉的恰恰是有价值的信息。另外录音上云对隐私也不友好。

Recorder 原则:不改写原话;需要提示只做标注。全程本地,Whisper 在本机跑,可断网使用。

三种模式

  • 通用转写:中英混合逐字稿
  • 课堂录音:降噪、主讲人、重点总结
  • 雅思口语教官:区分教官/考生,标注疑似读音/语法/表达问题

技术要点

  • Apple Silicon 优先 mlx-whisper,可回退 faster-whisper
  • 麦克风 + 系统内录(ScreenCaptureKit)
  • 长录音静音分块;转写子进程隔离
  • 可选 Ollama 本地大模型增强(亚洲向 Qwen / 欧洲向 Mistral 选型见仓库文档)

快速开始

需要 macOS 与 ffmpeg。在 lecture_intel 目录:

复制代码
uv venv && uv pip install -r requirements.txt
brew install ffmpeg
.venv/bin/python3 app.py

或 ./make_app.sh 安装到 /Applications。

仓库

https://github.com/chillboy67/recorder-mac

硬件与本地大模型说明:

https://github.com/chillboy67/recorder-mac/blob/main/lecture_intel/docs/LLM_MODELS.md

项目仍在早期,欢迎试用、提 Issue。若对你有用,欢迎点个 Star。

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