30 分钟的重复工作，我写了 Claude Code Skill 变成了 8 秒

我们项目需要维护 7 套国际语言 JSON 文案文件，每次迭代新功能的完整流程如下：

1. 业务开发完成，代码中写入大量全新 i18n 标识：t('newFeature.title')；
2. 逐行翻阅代码、比对新旧 JSON 文件，手动筛选新增文案 Key，复制粘贴整理成表格；
3. 导出 Excel 交付产品经理进行多语言翻译；
4. 拿到翻译完成的表格后，手动转换和替换 7 个语种 JSON 文件

长久下来愈发觉得没必要把精力耗费在这个搬运工作上，于是基于 Claude Code Skills 搭建了一套增量文案自动化流水线。

1. 第一步：根据 Git 提交差异，一键导出新增文案 CSV

自定义 Skill：/export-diff-to-csv 作用：指定历史 Commit 节点，对比当前工作区文案文件，抓取所有新增 i18n Key，自动生成标准 CSV 交付翻译。

调用方式：

/export-diff-to-csv a68a56f

脚本内部自动执行逻辑：

1. 通过 Git 命令拉取指定 Commit 版本下的基准中文文案文件；
2. 与本地当前工作区 JSON 内容做深度对比；
3. 筛选出本次迭代新增的所有文案键值；
4. 遵循 RFC 4180 标准转义内容，生成带日期命名的 CSV 文件：i18n-diff-2026-08-12.csv

生成 CSV 示例：

Key,en-US,zh-CN
"newFeature.title","New Feature","新功能"
"newFeature.description","This is a new feature","这是一个新功能"

过去手动翻代码筛选要 10 分钟，现在执行仅需 5 秒。

2. 第二步：翻译表格一键回填，增量合并 7 套语言 JSON

PM 翻译完毕回传 Excel 表格后，调用第二个回填脚本：/convert-excel-to-json

日常默认调用（无需传参，适配项目固定文案文件）：

/convert-excel-to-json

执行逻辑：

1. 读取项目约定的 3 类标准文案 Excel，加载预设工作表；
2. 拆分表格内 7 个语种列数据；
3. 增量合并写入对应 JSON 文件，永久保留历史译文，杜绝覆盖风险；

临时文件适配场景（自定义文件与工作表）：

/convert-excel-to-json --file="临时文案.xlsx" --sheets="4.3,4.4"

效率数据直观对比

传统手动模式（总计 30 分钟）

1. 检索代码提取新增 Key：10min
2. 排版调整 CSV 表格格式：5min
3. 7 个语种手动录入 JSON：10min
4. 逐文件校验漏译、覆盖问题：5min 缺点：身心疲惫，失误常态化

Claude Code 自动化模式（总计 8 秒）

/export-diff-to-csv a68a56f        # 耗时5s
# 交由PM完成多语言翻译
/convert-excel-to-json             # 耗时3s

耗时不足一杯咖啡的功夫，全程自动校验，零失误。