无人机视角低空拍摄的土豆马铃薯幼苗与杂草检测数据集VOC+YOLO格式5266张6类

无人机视角低空拍摄的土豆马铃薯幼苗与杂草检测数据集VOC+YOLO格式5266张6类

数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5266

标注数量(xml文件个数):5266

标注数量(txt文件个数):5266

标注类别数:6

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):"Artemisia scoparia","Chenopodium album","Digitaria sanguinalis","Eleusine indica","Portulaca oleracea","Sonchus arvensis"

每个类别标注的框数:

Artemisia scoparia(茵陈蒿) 框数 = 7713

Chenopodium album(藜/灰灰菜) 框数 = 2272

Digitaria sanguinalis(马唐) 框数 = 28

Eleusine indica(牛筋草) 框数 = 13679

Portulaca oleracea(马齿苋) 框数 = 7556

Sonchus arvensis(苣荬菜) 框数 = 416

总框数:31664

每个类别占有图片数:

Artemisia scoparia(茵陈蒿) 占有图片数 = 3296

Chenopodium album(藜/灰灰菜) 占有图片数 = 1420

Digitaria sanguinalis(马唐) 占有图片数 = 21

Eleusine indica(牛筋草) 占有图片数 = 4063

Portulaca oleracea(马齿苋) 占有图片数 = 1915

Sonchus arvensis(苣荬菜) 占有图片数 = 185

图片分辨率:1280x720

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

单张图:

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