所有做开源项目的人，估计都很少见到这样的情况。开源不到 24 小时，就获得了 44.6K Star。
可见大家对 DeepSeek Harness 的期待值有多高了！
赶紧本地跑一个来看看，看看这个 Harness 怎么应用，有哪些功能，最后我们来跑个实例看看，是否官方的Harness就效果就这别好。
简介
DeepSeek Harness（dsh）是由 DeepSeek AI 开发的开源 agent harness（智能体框架）。它采用一切皆插件 的架构，并由 Cordis 驱动。其设计参见论文 A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability
DeepSeek Harness 目前处于 开发者预览 阶段，正在快速迭代。未来将出现破坏兼容性的变更。
以后记住这个缩写"DSH"，不管当前版本有多么粗糙，但是凭借 DS 的影响力，未来肯定会有一席之地。
安装
介绍就不多说了，跑起来再说。
这是一个基于 Node.js 的项目，通过 npm 运行。所以运行之前要确保本地安装了 Node.js，然后就简单了，保持网络通畅，直接输入命令就好了。
官网提供了两种方式。
第一种是：
bash
npx @deepseek-ai/dsh web第二种是：
bash
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh webGitHub 页面信息还非常少，主要就是写了这些。
我两种方式都装了。通过源码安装的时候出现了一些错误，然后让 ZCode 帮我搞定了。
另外一种直接安装启动：
它默认启动的是一个 Web 页面......DSH："我以后会很厉害，你先忍一下"！
功能
打开网址后会出现一个声明：
这确实是一个非常早期的版本，官方也说了，有许多地方需要持续改进和打磨，希望听取广大开发者的反馈建议。大家有建议可以贡献一下。另外强调了，DS 期待与全球开发者一起，在开源、开放、可复用、可组合的基础之上，共同探索智能上限。
挺好的！
下一步会让你输入一个 API key。
直接上官方开发平台，找到 API Keys，然后创建一个 key，复制过来就好了。
PS：先充钱，消耗不高，可以先充个几十元玩一玩！
然后就进入到主界面了：
目前还是一个极简的状态，左边是对话历史，右边是聊天区域，有一个工作区选择和模式选择。
这个模式选择还挺复杂的：
说实话，我目前还不是很懂。我用的 Codex 和 Claude 都是很简单几个字。它这个区分场景好像不一样。我就选标准模式吧。
主界面就没有太多内容了。看一下设置界面：
这里分了四个功能：通用设置、模型、插件、Agent 预设。
通用里面可以设置 Agent 预设、权限、语言、外观、Enter 键行为等。
模型功能：
这里非常简洁，就一个 DeepSeek。当然也提供了接入第三方模型的入口，可以添加提供方和自定义提供方。这种都是基操了，没啥好说的！
插件：
目前里面有两个选项，一个是插件配置，一个是插件列表。DSH 的理念是一切皆插件，这应该是一个重要功能。
这个界面可以显示 agent 终端的命令超时和单流输出上限，以及 Agent 循环并行工具调用数量，还有网页搜索相关的内容。
这些设置主要是可以让你控制 Agent 相关的一些参数。
插件列表：
第二个插件列表，目前已经有 133 个已经启用了。
以后肯定会出现大量的插件。DSH的意思肯定是，我搞个架构，然后大家一起来共创。做插件的可以搞起来了。
Agent 预设：
这里预设的四个选项，就是首页选择的四个选项。每个选项都有说明，只是我目前只能看懂标准模式。
除了这几个模式之外也可以创作自定义预设。
我还没理解它这个逻辑，先不管它。
这个版本的软件非常简洁，你也可以说它简陋。很显然，这个 Star 数量和这个 Harness 的完成度是不匹配的。但是 DeepSeek 毕竟是一个非常特殊的存在，自带巨大的流量！
目前来看，这个软件是完全面向专业人士设计，并没有对普通用户做太多的优化。对开发者友好的一个 Harness。不单单是让开发者用，而是让开发者去共创的一个 Harness。
好了，软件就是这样。
开发是开发人员的事情，我目前主要是作为一个用户。用一下这个 Harness 的效果如何！
测试
昨天用 OpenCode 和 Claude Code 测试 DSV4 Pro 正式版，结果不是很理想。有一些人质疑我的智能体有问题，说是只有配上官方的才能有最佳表现。好的，现在官方的来了，我已经迫不及待跑一跑实例了。
搞起来，让我们一起探索未知之境吧：
它的风格依旧是一句话都不说，直接开始陷入冗长的思考。
官方的工具有一个好处，就是默认可以看到 Think 的内容，这样用户心里感受还好一点，能看到它在疯狂地刷新内容。
目前已经思考了 6 分钟......
8 分钟后说了一句话：
我来编写这个单文件 HTML。这是一个融合《清明上河图》题材与赛博朋克美学的 Canvas 长卷，采用多层视差、预渲染图块、霓虹辉光与交互卡片。现在生成文件：
终于开始生成文件了！
接着就发生了一个写入失败：
失败的原因是这个问题已经存在了！
其实它这里已经有点危险了，不看文件，直接写入。 还好这个写入方法不是直接覆盖的。
它根据这个错误才意识到，我要求的是不去动已有的文件，创建新的文件。
代码写完，进入语法校验阶段：
这个阶段发现了两个小问题，并修复。然后做冒烟测试。
这个过程抓到了一个真实的 Bug，变量声明可见性相关的问题。
然后是截图查看：
这个思路确实非常清晰，可惜DS看不见。
同时用了 17 分钟，这个例子终于写完了。接下来就是激动人心的看效果的环节了。
这个效果嘛~~依旧一般般！
从这个效果来说，和 Harness 是完全无关的，之前 OpenCode 上生成的一个抽卡结果已经是巅峰效果了，要比这个好，Claude Code 里抽的也不比这个差。
只是之前同一个例子，跑出了两个基础错误，而目前 DSH 里面的这次测试并没有出现基础错误。
我们可以看到它的智能体流程还是非常清晰的。
首先是思考，然后生成代码，然后修改代码，然后做语法检查，然后做冒烟测试，然后截图改进。
从智能体操作流程的角度来说，还是非常不错的。
它还有一个轨迹图做得挺详细的：
从这里可以看到详细的输入、模型调用、工具调用情况。
聊天框底部还显示了调用时间、平均速度、缓存命中率、输入 token。
我们这个例子，用了 22 步，16 分钟，工具用 60 秒，速度 132 t/s，缓存命中率 99%，输入 2.7M！
缓存命中率很屌啊，直接 99%
Pro 这速度这么快吗，有 132 t/s ~~卧槽，我选的是 Flash 啊~~~！
😅大意了大意了！搞半天跑了个 Flash。
我记得昨天已经选好 Pro 了啊，不知道什么时候切换成 Flash 了，开始的时候没有留意。哎~~都准备收工了，看来还得重新跑一次，再等几十分钟。
也好，正好让大家对比一下新的 Flash 和新的 Pro！
来来来，继续探索未知之境：
继续一句话都不说，陷入思考......
又到 6 分钟了......还没有任何输出！
8 分钟左右，开始写文件了。
然后继续思考！
然后开始修复一些 Bug（注意是页面bug）：
玩犊子了，Pro 已经开始飙英文了！
然后它又发现了两个问题，修复了两轮：
然后它就交稿了！
这次居然是花了 11 分钟，居然比 Flash 还快，当然它的单位 token 是 80 t/s，没有 Flash 快。也就是说它用了更少的 token 完成了这个任务。这次的缓存命中率到了 97%。
但是这些都不是关键，关键是：
这家伙又没有做语法验证和冒烟测试，然后搞出了基础的 JS 错误，导致页面上什么都没有显示。 之前修复的几个bug都是它认为的页面布局上的问题！
卧槽，浪费我两天时间！
我就不展开了说了，今天主要是体验 DSH 这个工具。
工具虽然简陋，但是用起来也挺清爽的，而且它各种数据显示得很详细，大家可以装一个玩一玩，未必能提升效果和生产力，但是有利于了解 Agent 的整个机制，可以进行细致观察和控制。
收工了，我要单开一篇吐槽一波。真是期望越大，失望越大！