【AI-RAN】硬件产品:VIAVI QG2

VIAVI Qg 2

AI-RAN / O-RAN 高精度时间同步平台

PTP Grandmaster · Boundary Clock · GNSS · SyncE · 1PPS · 10MHz

面向 NVIDIA Aerial、AI-RAN、O-RAN 7.2x、5G/6G 与无线通信实验平台的高精度 PTP Grandmaster

VIAVI Qg 2 是一款紧凑型 Multi-Sync Gateway & PTP Grandmaster,面向 5G、Open RAN、C-RAN、Private 5G、Edge Computing 以及数据中心等需要高精度时间与频率同步的网络。

Qg 2 支持 IEEE 1588-2008 PTP Grandmaster、Telecom Boundary Clock、Synchronous Ethernet、GNSS、1PPS、ToD 和可编程频率输出,可为 O-DU、O-RU、GPU 基站、前传交换机等设备建立统一的时间基准。


AI-RAN Timing Core

为 GPU 基站建立统一时间基准

AI-RAN 将 GPU Computing、实时 RAN 与 AI 工作负载融合到同一计算基础设施中。

在实际 OTA 无线系统中,除了 GPU 算力与高速 O-RAN Fronthaul 之外,还必须解决一个关键问题:

Time Synchronization

典型 AI-RAN 架构:

text 复制代码
                        GNSS
                          │
                          ▼
                 ┌─────────────────┐
                 │   VIAVI Qg 2    │
                 │                 │
                 │ PTP Grandmaster │
                 │ GNSS / SyncE    │
                 │ 1PPS / 10MHz    │
                 └────────┬────────┘
                          │
                       IEEE 1588v2
                          │
                          ▼
              ┌─────────────────────┐
              │ Fronthaul Switch    │
              │                     │
              │ PTP Boundary Clock  │
              └───────┬───────┬─────┘
                      │       │
                 PTP  │       │ PTP
                      ▼       ▼
               GPU / O-DU    O-RU
                    │          │
                    │ O-RAN    │
                    │  7.2x    │
                    └────┬─────┘
                         │
                         ▼
                       5G NR
                         │
                         ▼
                         UE

Qg 2 在这一架构中提供:

Frequency Synchronization

Phase Synchronization

Time Synchronization

从而为 GPU 基站、Fronthaul Switch 和 O-RU 建立统一时钟体系。


NVIDIA Aerial Testbed 指定 GrandMaster

NVIDIA Aerial 官方硬件架构组成部分

在 NVIDIA 2026 年 Aerial Testbed 官方硬件 BOM 中,GrandMaster 项明确列出:

VIAVI Qg 2 Multi-Sync Gateway and PTP GrandMaster

与此同时,NVIDIA 官方 Aerial Testbed 安装指南专门提供:

Part 2.1 -- Setup the VIAVI Solutions GrandMaster

并说明 Qg 2 提供 IEEE 1588-2008 PTP Grandmaster 和 Boundary Clock 功能,用于同步 Aerial Testbed 系统。

因此,Qg 2 非常适合构建:

  • NVIDIA Aerial Testbed
  • AI-RAN Laboratory
  • O-RAN 7.2x Testbed
  • GPU Accelerated 5G gNB
  • 5G / 6G Research Platform
  • Private 5G Network

为什么 AI-RAN 需要 PTP?

AI-RAN 中的 RAN 业务并不是普通的 AI Computing Workload。

无线基站是一个:

Real-Time Computing System

尤其在 5G NR TDD 网络中,O-DU 与 O-RU 必须具有精确的:

  • Time Alignment
  • Phase Alignment
  • Frequency Alignment

否则可能影响:

  • TDD Slot Alignment
  • Uplink / Downlink Switching
  • Radio Frame Timing
  • Multi-Cell Synchronization
  • Massive MIMO
  • Beamforming
  • O-RAN Fronthaul
  • OTA Performance

Qg 2 正是整个 AI-RAN 实验网络中的:

Precision Timing Source


IEEE 1588-2008 PTP Grandmaster

Qg 2 完整支持:

IEEE 1588-2008 / PTP Version 2

可配置运行模式包括:

  • PTP Grandmaster
  • Telecom Boundary Clock
  • PTP Slave Clock

VIAVI 官方定位 Qg 2 为高性能 PTP 时钟,并支持 Grandmaster、Boundary 和 Slave 多种工作模式。


Telecom PTP Profiles

Qg 2 支持多种电信级 PTP Profile。

包括:

PTP Profile 功能
ITU-T G.8265.1 Frequency Delivery
ITU-T G.8275.1 Full Timing Support / Time & Phase
ITU-T G.8275.2 Partial Timing Support / Time & Phase
ITU-T G.8272 Primary Reference Time Clock
ITU-T G.8273.2 Telecom Boundary Clock
Default PTP Profile 通用 PTP
IEEE Power Profile 电力网络应用
SMPTE 广播行业同步

同时支持:

Layer 2 Ethernet PTP

以及:

Layer 3 UDP IPv4 / IPv6 PTP

VIAVI 官方规格明确列出了 G.8265.1、G.8275.1、G.8275.2 等电信同步 Profile。


G.8275.1 + AI-RAN

在典型 NVIDIA Aerial 实验网络中,可以采用:

text 复制代码
PTP Profile : G.8275.1
PTP Domain  : 24
Transport   : Layer 2

例如 NVIDIA 官方针对 Dell PowerSwitch S5248F-ON 的配置示例中使用:

text 复制代码
ptp clock boundary profile g8275.1
ptp domain 24
ptp transport layer2

并将 Qg 2 GrandMaster 接入前传交换机,为整个 Aerial Testbed 提供同步。


GNSS Multi-Constellation

全球卫星时间基准

Qg 2 可利用 GNSS 获取绝对时间与位置信息。

支持:

  • GPS
  • Galileo
  • GLONASS
  • BeiDou
  • QZSS

设备通过 GNSS 获得 UTC 时间参考,再通过 PTP 将时间分发至网络中的设备。

典型链路:

text 复制代码
GNSS Satellite
      │
      ▼
GNSS Antenna
      │
      ▼
VIAVI Qg 2
      │
      ▼
IEEE 1588 PTP
      │
      ▼
Fronthaul Switch
      │
   ┌──┴───┐
   ▼      ▼
 O-DU    O-RU

±100 ns Phase Accuracy

在 GNSS 锁定状态下,VIAVI 给出的 Qg 2 相位精度指标为:

< ±100 ns from UTC

符合 G.8272 定义的相关时间精度要求。

对于 5G / O-RAN 系统,这种高精度时间源可用于支持:

  • TDD Synchronization
  • Multi-Cell Synchronization
  • Massive MIMO
  • O-RAN S-Plane
  • Distributed Radio Systems
  • AI-RAN OTA Testbed

Synchronous Ethernet

PTP + SyncE 双同步体系

Qg 2 不仅支持 IEEE 1588 PTP,还支持:

G.8262 Synchronous Ethernet

以及:

Ethernet Synchronization Message Channel --- ESMC

SyncE 可以提供稳定的频率同步,而 PTP 负责时间和相位同步。

因此可形成:

text 复制代码
              VIAVI Qg 2
                  │
          ┌───────┴────────┐
          │                │
        SyncE             PTP
          │                │
          ▼                ▼
     Frequency        Time / Phase
          │                │
          └───────┬────────┘
                  ▼
            AI-RAN Network

VIAVI 官方资料明确说明 Qg 2 可将 PTP 和 SyncE 作为参考源,并生成 PTP、SyncE 与其他 Timing Signals。


1PPS / 10MHz / ToD

除了 Ethernet PTP 外,Qg 2 还提供传统实验室和通信设备常用的物理时钟接口。

1 × 1PPS Output

BNC 接口。

用于:

  • SDR
  • Radio Unit
  • Timing Equipment
  • Measurement Instruments
  • FPGA Platform

Programmable Frequency Output

支持:

  • 1.544 MHz
  • 2.048 MHz
  • 10 MHz

其中 10 MHz + 1PPS 是通信和 SDR 实验室常用的参考时钟组合。


Time of Day

支持:

ToD + 1PPS Input / Output

接口:

RS422 / ITU-T G.703

ToD 格式可配置为:

  • ASCII
  • NMEA
  • China Mobile Binary Format

双千兆 PTP 网络接口

Qg 2 提供:

2 × IEEE 1588 PTP Ethernet Ports

支持:

  • 100BASE-TX
  • 1000BASE-T
  • 1000BASE-X

并可选择:

RJ45 Copper

或:

SFP Optical

两路 Ethernet 接口均支持 SyncE。

这使设备能够灵活接入:

  • Fronthaul Switch
  • O-RU
  • DU Server
  • GPU Server
  • Telecom Network
  • Edge Computing Infrastructure

O-RAN S-Plane

在 O-RAN 7.2x 网络中,可将网络划分为:

text 复制代码
C-Plane    Control
U-Plane    User Data / IQ
S-Plane    Synchronization
M-Plane    Management

Qg 2 主要承担其中:

S-Plane Synchronization

VIAVI 官方明确将 Qg 2 定位于 5G、Open RAN、C-RAN 和 Small Cell 应用,并指出其适用于 O-RAN S-plane LLS C1--C4 配置。


O-RAN LLS C1 -- C4

Qg 2 可应用于多种 O-RAN Lower Layer Split 同步架构,包括:

  • LLS-C1
  • LLS-C2
  • LLS-C3
  • LLS-C4

因此可以适应不同的:

  • RU
  • DU
  • CU
  • Fronthaul
  • Edge Cloud

部署模式。


AI-RAN 完整系统架构

NVIDIA GPU + Aerial + Qg 2 + Fronthaul + O-RU

text 复制代码
                         GNSS
                           │
                           ▼
                  ┌────────────────┐
                  │  VIAVI Qg 2    │
                  │                │
                  │ PTP Grandmaster│
                  └───────┬────────┘
                          │
                     IEEE 1588v2
                          │
                          ▼
              ┌─────────────────────┐
              │ Fronthaul Switch    │
              │ PTP Boundary Clock  │
              └────┬───────────┬────┘
                   │           │
              PTP + FH      PTP + FH
                   │           │
                   ▼           ▼
       ┌────────────────┐   ┌───────┐
       │ NVIDIA GPU     │   │ O-RU  │
       │ Platform       │   │       │
       │                │   │ 4T4R  │
       │ Aerial CUDA-   │   │ 8T8R  │
       │ Accelerated RAN│   │ M-MIMO│
       └───────┬────────┘   └───┬───┘
               │                │
               │ O-RAN 7.2x     │
               └────────────────┘
                                │
                                ▼
                              5G NR
                                │
                                ▼
                               UE

NVIDIA 当前 Aerial Testbed BOM 同时列出了 GPU gNB、Fronthaul Switch、VIAVI Qg 2 GrandMaster 和商用 O-RU,构成完整的 OTA AI-RAN 实验基础设施。


AI for RAN

在 AI for RAN 场景中,GPU 可以运行:

  • Neural Receiver
  • Channel Estimation
  • Beam Management
  • CSI Prediction
  • RAN Optimization
  • AI Scheduler
  • Traffic Prediction
  • Reinforcement Learning

但无论 PHY 算法是否由传统算法还是 AI 模型实现,实际无线系统仍然需要可靠的实时同步基础。

Qg 2 为 AI PHY 与真实 O-RU 之间的 OTA 实验提供统一 Timing Reference。


AI and RAN

AI-RAN 可在同一 GPU Computing Platform 中同时执行:

text 复制代码
GPU
│
├── 5G / 6G PHY
├── CUDA-Accelerated RAN
├── Neural Receiver
├── AI Inference
├── Channel Prediction
└── RAN Optimization

而外部 Timing Infrastructure 负责保证:

text 复制代码
Compute Time
     +
Network Time
     +
Radio Time

保持一致。

Qg 2 因此成为:

AI Computing 与 Real-Time Radio 之间的时间基准


AI-RAN Digital Twin

Qg 2 还可用于连接数字世界与真实无线网络。

典型研究闭环:

text 复制代码
Sionna / Digital Twin
          │
          ▼
      AI Algorithm
          │
          ▼
 NVIDIA GPU Platform
          │
          ▼
     Aerial RAN
          │
          ▼
 Fronthaul Switch ◄──── VIAVI Qg 2
          │                  │
          │              PTP Timing
          ▼
        O-RU
          │
          ▼
        RF OTA
          │
          ▼
          UE

形成:

Simulation → AI → GPU RAN → PTP → Fronthaul → O-RU → RF → UE

完整 AI-RAN 实验闭环。


Holdover 能力

GNSS 中断仍可保持同步

实际网络中 GNSS 可能由于:

  • Indoor Deployment
  • Antenna Failure
  • GNSS Interference
  • Cable Failure
  • Temporary Signal Loss

而暂时不可用。

Qg 2 可结合:

  • PTP Reference
  • SyncE Reference
  • Local Oscillator

提供 Holdover。

VIAVI 提供不同振荡器配置:

Oscillator ≤1.5 µs Holdover ≤5 µs Holdover 16 ppb Frequency
Standard OCXO Approx. 4 h Approx. 10 h Approx. 1 week
Superior Super OCXO Approx. 8 h Approx. 15+ h Approx. 1 month

以上为 VIAVI 在恒温及正常稳定运行条件下给出的近似 Holdover 指标。


高扩展 PTP Slave Capacity

Qg 2 可面向大量 PTP Client / Slave 设备进行时间分发。

VIAVI 给出的特定 SKU 扩展能力最高可达到:

450 PTP Slaves

在:

128 packets/s

Unicast 模式下。

因此除了单套实验平台,还可用于:

  • Multi-RU
  • Multi-Cell
  • Multiple DU
  • Edge Cluster
  • Private 5G Network
  • Large AI-RAN Laboratory

远程管理

Qg 2 支持:

  • CLI
  • HTTP / HTTPS
  • SNMP
  • SSH
  • DHCP Client
  • Remote Firmware Upgrade

同时提供独立:

10/100 Mbps RJ45 Management Port

以及:

Mini-USB Local Console

便于实验室部署、远程管理和自动化配置。


低功耗、小型化设计

Qg 2 采用紧凑型硬件设计。

Dimensions

218 × 159 × 44 mm

Typical Power Consumption

约 9 -- 22 W

具体功耗取决于所选 Holdover Oscillator 等配置。

Operating Temperature

0°C -- 50°C

Power Input

36 -- 60 VDC

或:

28 -- 40 VAC

其紧凑尺寸使其非常适合:

  • AI-RAN Desktop Testbed
  • University Laboratory
  • Telecom R&D
  • Small Cell Testbed
  • Edge Computing Rack
  • Private 5G Laboratory

技术规格

项目 VIAVI Qg 2
产品类型 Multi-Sync Gateway / PTP Grandmaster
PTP Standard IEEE 1588-2008 / PTP v2
Operating Modes Grandmaster / Boundary Clock / Slave
Telecom Profiles G.8265.1 / G.8275.1 / G.8275.2
Clock Standards G.8272 / G.8273.2
SyncE G.8262 Supported
GNSS GPS / Galileo / GLONASS / BeiDou / QZSS
GNSS Interface 1 × SMA, L1
Phase Accuracy < ±100 ns from UTC
Ethernet PTP 2 × 1GbE
Ethernet Media RJ45 / SFP
PTP Transport L2 Ethernet / UDP IPv4 / IPv6
1PPS 1 × BNC Output
Frequency Output 1.544 / 2.048 / 10 MHz
ToD RS422 + 1PPS I/O
NTP SNTP / NTP Stratum 1 in GM Mode
Management CLI / HTTP(S) / SNMP / SSH
Management Port 10/100 Mbps RJ45
Console Mini-USB
Slave Capacity Up to 450, SKU dependent
Power Consumption Approx. 9--22 W
Dimensions 218 × 159 × 44 mm
Operating Temperature 0°C -- 50°C

主要参数来自 VIAVI 官方 Qg 2 产品资料。


推荐 AI-RAN 配置

模块 推荐平台
AI / RAN Computing NVIDIA GH200 / Blackwell GPU Platform
RAN Software NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN
NIC / DPU NVIDIA ConnectX / BlueField
PTP GrandMaster VIAVI Qg 2
Fronthaul Switch Dell S5248F-ON / Spectrum / Compatible PTP Switch
Radio Unit O-RAN 7.2x O-RU
RAN 5G SA / Open RAN
Core 5GC
UE Smartphone / CPE / Test UE

NVIDIA 最新 Aerial Testbed BOM 中明确同时列出了 VIAVI Qg 2、Dell S5248F-ON 等 Fronthaul Switch、GPU gNB 与商用 O-RU。


典型应用

NVIDIA Aerial Testbed

为 GPU 加速实时 5G / AI-RAN 系统提供 PTP 时间基准。

AI-RAN Laboratory

用于 AI 与无线通信融合研究中的网络同步。

O-RAN 7.2x Testbed

为 O-DU 与 O-RU 提供 S-Plane Timing。

5G / 6G Research

用于高校和科研机构无线通信实验平台。

Private 5G

用于企业专网、小基站和 Edge RAN 部署。

Massive MIMO

为多天线、多小区和分布式射频系统提供同步参考。

Multi-O-RU Testbed

统一同步多个 O-RU、DU 和前传网络节点。

Wireless Digital Twin

连接 Sionna / AI Simulation 与真实 OTA RAN。


VIAVI Qg 2

Precision Timing for AI-RAN

IEEE 1588-2008 PTP Grandmaster

Telecom Boundary Clock

G.8275.1 / G.8275.2

G.8262 Synchronous Ethernet

Multi-GNSS

< ±100 ns Phase Accuracy

1PPS / 10MHz / ToD

NVIDIA Aerial Testbed GrandMaster

从 GNSS 到 PTP,

从 GPU Computing 到 O-RU,

从 O-RAN 7.2x 到 AI-native 5G/6G,

为整个 AI-RAN 网络建立统一的时间基准。


产品说明

VIAVI Qg 2 的具体振荡器、Holdover、PTP Slave 数量及接口能力可能与所选 SKU 和软件版本有关,实际交付参数应以 VIAVI 对应型号的最新技术资料为准。NVIDIA Aerial Testbed 对 Qg 2 的使用方式应以对应 Aerial 软件版本的官方安装指南为准。

相关推荐
oort1233 小时前
OortCodex 是奥尔特云 OortCloudSmart 推出的国产化工程化 AI 编码 Agent(奥尔特云编码智能体)
大数据·人工智能·算法
TheBestRucy3 小时前
基于Dify的旅游攻略&王者荣耀攻略智能助手项目
服务器·开发语言·人工智能·python·算法·旅游
chen_zn954 小时前
《WAM 系列》Fast-WAM|视频共训练|跳过未来想象|实时WAM
人工智能·具身智能·vla·世界模型·世界动作模型
能年玲奈喝榴莲牛奶4 小时前
资产和漏洞管理系统(AI)
人工智能·安全·web安全
DS随心转小程序4 小时前
借助 AI 导出鸭简化各类办公场景下文心输出 word 文档全流程操作
人工智能·aigc·word·豆包·deepseek·ai导出鸭
lifallen4 小时前
Orca 与 Emdash:同样管理多个 Agent,差别在谁来调度
人工智能·学习·ai·软件构建·开源软件·ai编程
m0_547486664 小时前
《人工智能通识基础与AIGC应用》全套PPT课件2026
人工智能·aigc
AI刀刀4 小时前
腾讯元宝粘贴到 word 格式混乱,AI 导出鸭一键规整排版
人工智能·c#·word·ai导出鸭
测开小菜鸟4 小时前
AI Agent 智能体:当大模型长出“手”和“记忆”
大数据·人工智能·数据挖掘
测开小菜鸟4 小时前
从AI概念到LLM评估:全面解析大型语言模型的能力与评价
人工智能·语言模型·自然语言处理