AI 时代，企业数据架构如何跟上？
AI 应用从 Demo 走向生产，企业数据底座同样需要升级：在保障高性能、高可用的同时实现弹性扩展与成本可控，还需要为 AI 应用持续供给实时数据流，让 Agent 始终基于最新的业务状态作出判断。
本次沙龙三场分享沿数据流转链路依次展开：源源不断的业务事件如何被加工为模型可直接消费的上下文，一条数据管道要补齐哪些能力才称得上 AI-Ready，流接入、流计算、数据入湖能否收敛进同一个平台，降低传统架构中多组件拼装带来的复杂度与运维成本。
- 时间：2026 年 8 月 28 日（周五）13:30-16:30
- 地点：阿里巴巴徐汇滨江园区 D 区（上海市徐汇区龙启路8号）2F-201 千问星云
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