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最近在做意图AI绘图的时候，我想把一件事情给测试清楚。
就是如果有一张商品的图片，想让它换成一个更适合展现的商品场景图，需要保持商品的原貌，不能改坏它，看看Nano Banana Pro、Nano Banana 2以及GPT Image 2会怎么处理？
这个简单的测试任务并不复杂，但是用AI来制作商品图片的时候，通常麻烦的点就是在这里。
单单只是画面好看还不够，像商品颜色、包型、五金、材质、图案等这些东西，只要被AI改掉一点，图片就很难被直接拿去用了。
这一次的任务测试，我并没有去挑很复杂的场景，也没有去给这三个模型选择不同的提示词，又或者是挑一个对谁更有利的场景。
我只是用了同一张商品参考图、相同的提示词指令、生成相同比例(3:4)的商品图片，分别用来跑了Nano Banana Pro、Nano Banana 2以及GPT Image 2 。
先来说说结论：这几个模型生成的商品图都能用，也没有把商品彻底改偏，但是这三个模型在商品保留和场景替换的取舍上面，确实有不一样的地方。
先说说这次测试的商品图
为了避免版权和真实品牌信息的干扰，这次测试选择的是无品牌信息的包包商品图片。
包的主体是米白色帆布材质、搭配着墨绿色的皮革包边，中间还有一条墨绿色的扣带和黄铜色的五金，右下角有一块几何图案的织标、底部还有一块没有文字的墨绿色皮标。
我特意挑选了含有这些细节的商品，因为它们很容易用来判断模型是不是有在认真的参考原图。
这次测试使用的提示词是：
以参考图中的商品为唯一依据，生成一张适合电商详情页首屏展示的 3:4 商品场景图。保持商品的颜色、结构、材质、图案和关键细节与参考图一致；画面干净，有自然光影；不出现文字、价格或额外商品。GPT Image 2：场景感最强，最愿意重新组织画面
第一个要看的便是GPT Image 2。
它最明显的特点便是把原图中非常标准的在摄影棚里面拍摄的背景，直接换成了一个有窗边阳光、墙面层次感和包包投影的生活场景商品图。
第一眼看上去，GPT Image 2出的图片是这三张图片里面最有内容感的。
包本身的几个核心要素也都还在，像米白色帆布、墨绿色的包边、中间的墨绿色扣带、黄铜色的五金、右下角的几何织标和底部的墨绿皮标。
不过，GPT Image 2对商品图片做了非常明显的重新组织，包包的正面显得更加横向，整张图片的风格也更加偏向生活，已经不再像是原图那种规规矩矩的商品棚拍感。
如果你是需要一张能挂上某书、某号或者是活动内容里面的商品场景图，GPT Image 2这一次生成的图片就很有吸引力。
如果你是需要一个对版型、尺寸和细节都要求非常严格的商品图，那么最好还是要放大好好检查一下，不要只是因为好看，就选择直接发布。
Nano Banana 2：保留得比较稳，成图像常规电商
Nano Banana 2的测试结果，图片显得要更加的规整一些。
它保留主了包包几个核心的特征，像米白色帆布材质主体、墨绿色的皮革边、中央墨绿色扣带、黄铜色五金、右下角的几何织标和空白的墨绿色皮标都还在。
它把包包放置在画面更中心的位置上，包包也更加正面，这个画面更像是一张常规的电商展示图。
但是和原图相比的话，它把包包处理的更加的方正、坚挺，包包的整体比例也有稍稍的拉高，帆布的纹理和车线也都还在，不过就是包包的形态已经不是参考着原图来复制了。
在图片的背景上，Nano Banana 2增加了石材台面和柔和的光影，与包包主体刚好吻合。
一毛钱跑出来这样的效果，我觉得它比较适合用来补日常电商图，像在详情页里面补充一张场景图、做一张商品的内容配图，又或者是快速的去尝试某一种视觉效果。
Nano Banana Pro：这次对原图保留最克制
Nano Banana Pro这一次出的这张图，给我的感觉是它不着急把图片的背景做的多花里胡哨。
背景依旧是非常干净的棚拍环境，包包下面的石台、光线和包包的位置都没有被改得很大。
Nano Banana Pro这张图对这个包包的结构保留得最好，包身的宽度、左下角和右下角处墨绿皮革拼接、中间的扣带、几何织标和底部的皮标，都和原图的包包比较一致。
当然，它也不是像素级别的复制，像扣带的局部形状、帆布材质细节、织标的针织纹理，这些还是会有细微的不一样。
但是，如果只是考虑"这还是不是同一个包"这个角度来看，Nano Banana Pro这一次的处理确实出色，图片刚出来时，我都有所怀疑它是不是把原图给输出来了，还消耗了我的积分。
Nano Banana Pro的问题也非常直接，那就成本较高，三毛钱一张，是Nano Banana 2和GPT Image 2的三倍。
所以，它更加适合用于像商品不能轻易变形、要优先保证商品保真度的场景，而不是每日一张商品配图都需要上Nano Banana Pro。
三张图放在一起看
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| 对比项 | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 | GPT Image 2 |
| 商品结构保留 | 最接近原图 | 保留完整，但包型更方正和坚挺 | 关键元素都在，画面重构明显 |
| 材质与细节 | 帆布、车线、皮革拼接比较稳定 | 帆布纹理明显，细节略有简化 | 质感不错，但更偏画面整体效果 |
| 场景氛围 | 干净棚拍感 | 常规电商展示感 | 窗边阳光和空间层次最强 |
| 适合做什么 | 商品主体高保真 | 日常快速补图 | 内容配图、氛围图、种草图 |
| 单次积分 | 30 | 10 | 10 |
从左到右依次是原图、Nano Banana Pro、Nano Banana 2 和 GPT Image 2。
我这次会怎么选？
如果手里面的是真实的商品图片，并且商品的结构、款式、图案这些不能够随便变化，那么，我会优先去选择Nano Banana Pro。
它不一定每一次都能完美复刻原图，但是至少这次测试里面它更加克制的去重新绘制商品。
如果只是给商品的详情页、文章或者是社交媒体内容快速的去补充一张商品的展示图，那么Nano Banana 2的性价比会更高，虽然它没有Nano Banana Pro那么保守，但是一毛钱已经让它可以输出一张非常稳定的图片。
GPT Image 2 则是在你需要氛围感很强的商品图片的时候，它在这次任务测试中，最会做场景，这样也意味我需要认证的去检查商品有没有被它做了很大的改动。
所以，最后总结一下，模型并没有谁强谁弱，而我们需要知道自己最需要的是什么。是商品本身的准确性？还是画面要有吸引力？还是说需要更低的成本？
我是在自己的产品意图里面使用了相同的一张参考图切换三种不同的模型来完成了这次的测试，比起只是看模型的跑分、看模型的介绍页，不如直接拿一张真实的图片做一次同主题的对比，或许这样你能更清楚哪个模型才最适合你。
如果后面有机会，我还想继续拿一张用手机真实拍摄的带有复杂印花图案的商品图片再来测试一次，那种图，可能才更容易将三个模型差别拉开。
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