Deepseek Harness桌面端

DeepSeek Harness 桌面客户端(Tauri 2)

一个基于 Tauri 2 的桌面应用源码工程,把本机的 DeepSeek Harness Web UI(http://127.0.0.1:3080)装进一个独立的桌面窗口(1280×800,可缩放)。

自动启动 harness 服务

应用启动时会先探测 127.0.0.1:3080 是否已通:

  • 服务已运行:直接加载 Web UI,不干预,退出时也不影响它。
  • 服务未运行 :自动在后台拉起服务,等它就绪后加载 Web UI;退出时自动停掉由它启动的服务(不误伤你手动已开的服务)。

启动服务用哪个命令、工作目录、网址、超时等,全部由 exe 同目录的 harness.json 决定,程序本身不再写死源码路径:

复制代码
{
  "url": "http://127.0.0.1:3080",
  "probeAddr": "127.0.0.1:3080",
  "workingDir": "D:/deepseek_harness/deepseek-harness-master/deepseek-harness-master",
  "command": "node",
  "args": ["--import", "tsx/esm", "apps/cli/src/bin.ts", "web"],
  "startupTimeoutSecs": 60
}
  • 找不到 harness.json 时,程序用内置默认值(与上面一致),保证开箱可用。
  • 打包时 harness.json 会随安装包一起放到 exe 旁边(bundle.resources);装好后直接改安装目录里的这份文件即可生效,无需重新编译。
  • 项目根目录这份 harness.json 是「源文件」,改了它要重新 tauri build 才会进安装包。
  • 路径用 / 或 \\(JSON 里反斜杠需转义)都可以。

目录结构

复制代码
deepseek-harness-desktop/
├── package.json                 # Node 侧(@tauri-apps/cli)
├── harness.json                 # 启动配置(随安装包分发)
├── dist/index.html              # 前端占位(实际加载外部 URL)
└── src-tauri/
    ├── Cargo.toml               # Rust 依赖
    ├── build.rs
    ├── tauri.conf.json          # 应用/打包配置(含 resources 打包 harness.json)
    ├── capabilities/default.json
    ├── icons/                   # 图标集(png + ico)
    └── src/
        ├── main.rs
        └── lib.rs               # 读配置 → 自动拉起服务 → 创建窗口加载 Web UI

环境要求

  • Rust stable(MSVC 工具链)+ VS Build Tools 2022
  • Node.js(用于 @tauri-apps/cli 与拉起服务)
  • cargo 已配 USTC 镜像、npm 已配 npmmirror 镜像(依赖下载快)

构建

复制代码
cd D:\deepseek-harness-desktop
npm install          # 安装 @tauri-apps/cli(走 npmmirror)
npm run tauri build  # 编译并打包(走 USTC 镜像)

产物在 src-tauri\target\release\bundle\ 下:

  • nsis\DeepSeek Harness_0.1.0_x64-setup.exe ------ 安装版(推荐)
  • msi\*.msi

首次构建需下载 Rust 依赖并编译,约 5--15 分钟。

自定义

想改什么 改哪里
启动命令 / 工作目录 / 网址 / 超时 安装目录里的 harness.json(源文件在项目根 harness.json)
窗口尺寸 src-tauri/src/lib.rs 里的 inner_size / min_inner_size
应用名 / 版本 / 包名 src-tauri/tauri.conf.json 的 productName / version / identifier
图标 替换 src-tauri/icons/,或用 npm run tauri icon 图标.png 重新生成全套
打包目标(只要 exe) tauri.conf.json 的 bundle.targets 改为 ["nsis"]

说明

  • npm run tauri dev 会以调试模式运行(开发期默认用内置配置,可在调试 exe 旁放 harness.json 覆盖)。
  • 若服务始终拉不起来(窗口显示无法连接),先在终端手动跑 pnpm dsh web 看报错。
  • 打包 macOS(.dmg)需在 macOS 上执行,并补 src-tauri/icons/icon.icns。
  • 想用 git 管理:仓库已含 .gitignore(忽略 node_modules/ 与 target/)。

项目地址

czzzlq/deepseek-harness-desktop: deepseek-harness-desktop / deepseek-harness桌面端

相关推荐
程序员龙一15 小时前
VsCode+ClaudeCode+Deepseek的配置
vscode·claude·deepseek·vibecoding
小贺儿开发18 小时前
DeepSeek + Codex + MCP:Unity 游戏开发实测
科技·游戏·unity·ai·程序员·编程·deepseek
月走乂山1 天前
DSH 桌面版用 DeepSeek 报 REQUEST_EXTENSION 的根因定位与修复
electron·node.js·插件系统·deepseek·bug排查·dsh·deepseek harness
Jarming2 天前
infinite-creation本地AI短剧带货项目推荐-本地运行无费用0负担
agent·qwen·skill·minimax·deepseek·skills·agent-skills·minimax-h3
猿来如此呀2 天前
DeepSeek Harness(DSH)保姆级入门与原理详解:从跑到用再到讲得清
dsh
AI日报派送佬2 天前
2026年10月12日AI行业日报|GPT-6.1 Sol超长上下文免费开放,多智能体成本陷阱暴露,算力供需失衡持续发酵
大数据·人工智能·openai·苹果·ai日报·智能体技术·deepseekharness
论文复现现场2 天前
DeepSeek V4.1 Flash 各平台价格怎么比?缓存、峰谷计费与 Python 成本计算
开发语言·python·缓存·大模型·成本优化·deepseek
我才是银古2 天前
DeepSeek Harness 插件生态解析
插件·deepseek·dsh
feasibility.3 天前
“美版DeepSeek”等海外开放模型,能夺回生态入口吗?——中国开放权重领先下的2026全球AI分水岭
人工智能·开源·大模型·llm·minimax·deepseek·beam
ss2733 天前
DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.2:Agent 能翻译思考过程了,还能开 Git Worktree
deepseek