大家好，我是搞自动化的大飞～
最近都在说DeepSeek斩杀线------意思是AI的极致性价比（虽然梁圣也涨价了）
但是AI的价格可不是淘宝京东比一下价格那么简单，"输入 Token"、"输出 Token"、"输入 Token 缓存命中价格"、"缓存未命中价格"一大堆专业词，傻傻分不清楚
两大类
首先AI收费分两大类
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月/年付费------每个月/年付钱，获取一定的使用额度。适合普通用户
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按Token收费------按实际使用量付费。适合企业或者开发者
输入/出 Token
按照Token收费中一般又会分为
- 输入 Token：每百万 XX 元
- 输出 Token：每百万 XX 元
这个很好理解，我们问AI问题，让AI做的任务都是输入 Token
AI思考，返回处理结果就是输出 Token
但一般输出 Token比输入 Token贵很多。以 DeepSeek V4 Flash 为例，输出的价格是 2 块钱，输入的价格 1 块钱，直接翻倍。
为啥？因为输入时，AI会把每个 Token 的关键特征分离、计算、保持就行了
但输出时需要先理解问题，之后网络搜索，整理结构，最后输出结果。耗费的算力很大，所以输出 Token收费会高一些
输入 Token 缓存命中价格
首先说一下缓存命中
我们问AI问题时，AI会把所有信息计算一遍，然后提取关键信息，保存为KV Cache
但如果你下一次提问，开头的内容和之前的完全一样，那AI就没必要再把开头那部分重新算一遍了。直接调取之前存好的关键信息，只计算后面不一样的信息就好了
这就是"命中缓存"。
比如，你需要让AI做自动化测试，开头固定
"你是一个 Python 自动化测试专家，请用中文回答......"
然后我们每次问问题，都会把这句放在最前面。
那么这句话只会在第一次计算时收费1元，下次再调用就可以收0.2元，因为几乎不需要算力。
而再调用的0.2元就是"输入 Token 缓存命中价格"
在这一点上，AI厂商还是挺良心的（不然AI的价格会非常离谱，没人用得起😂）
输入 Token 缓存未命中价格
这就非常好理解了，我们第二次输入的内容，和第一次不同的，都是缓存未命中的
它的价格几乎和输入 Token的价格持平，毕竟都是重新读取，分析，提取，保存
其他
除了"缓存命中"，还有几个术语大概了解一下吧
- 上下文长度阶梯计价：有些模型，你单次输入的 Token 数超过一定阈值（比如 25.6 万），所有 Token 都会按更高单价结算。不是只超出的部分贵，是全部贵。
- 批量处理：不着急要结果的请求，走批量队列，价格通常是标准价的五折。
- 区域溢价：你用欧洲的服务器处理数据，要额外加钱。OpenAI 对某些模型收 10% 的区域附加费。
其实这些新的名词，本质上是为了AI收费更明确清晰，一方面AI厂商不想亏钱赚吆喝，要吃饭。另一方面用户不会不明不白的付费，所以就有了这一套挺复杂的计费标准
希望以后AI能更便宜一些，多像以前的梁圣学习😎