你的 AI Agent，是不是还在用昨天的数据做今天的决策？
AI 应用从 Demo 走向生产，最容易被忽视的瓶颈不是模型本身，而是数据底座。如何在保障高性能、高可用的同时实现弹性扩展与成本可控？当上下文仍依赖 T+1 批处理供给，模型读到的永远是上一批次状态------如何为 AI 持续注入实时数据流，让决策始终基于最新业务事实？
8 月 28 日（周五）13:30-16:30，阿里云 ApsaraMQ × IBM Confluent 联合在上海举办「AI 实时数据沙龙」，带你跨越 AI 实时上下文鸿沟。
🔥 为什么这场沙龙值得来？
三场分享沿数据流转链路依次展开，直击 AI 时代企业数据架构的核心痛点：
①《从数据流到 AI 上下文：IBM Confluent 面向 AI 场景的能力演进》
🧑💻 吴敏达（IBM 中国科技事业部 客户工程团队资深架构师）
源源不断的业务事件如何被加工为模型可直接消费的上下文？
②《打造 Al-Ready 的数据管道：ApsaraMQ for Confluent 的演进与实践》
🧑💻 刘尧（阿里云 Kafka 产品负责人）
一条数据管道要补齐哪些能力才称得上 AI-Ready？如何让实时数据真正进入 AI 应用？
③《ApsaraMQ for Kafka：流、算、湖一体化实时数据平台》
🧑💻 张美平（阿里云 Kafka 技术负责人）
流接入、流计算、数据入湖能否收敛进同一个平台？降低传统架构中多组件拼装带来的复杂度与运维成本。
📋 活动详情
- 时间：2026 年 8 月 28 日（周五）13:30-16:30
- 地点：阿里巴巴徐汇滨江园区 D 区（上海市徐汇区龙启路8号）2F-201 千问星云
✅ 你将获得：一线专家面对面｜ 100 分钟纯干货｜茶歇 + 互动好礼 🎁
🙋 报名方式：点击此处免费报名（仅 50 席，审核制）。
