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前言
本专栏文章为《LeetCode 热题 100》的刷题题解，相关内容如有侵权，立即删除。
一、题目
1、原题链接
2、题目描述
二、个人思路整理
1、思路分析
核心思路：滑动窗口（双指针）+哈希表/定长数组。
- 维护窗口
[left,right]：用右指针right遍历字符串，逐步扩大窗口。 - 记录位置：使用哈希表或大小为128/256的数组记录每个字符上一次出现的下标。
- 左指针跳跃：当遇到重复字符
c且其上次出现位置处于当前窗口内时，将左指针直接跳跃更新为 max ( l e f t , 上次出现位置 + 1 ) \max(left, \text{上次出现位置} + 1) max(left,上次出现位置+1)，保证窗口内无重复字符。 - 更新答案：每次右指针移动后，当前窗口长度为 r i g h t − l e f t + 1 right - left + 1 right−left+1，实时更新最大长度。
复杂度分析
- 时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)，右指针遍历一次字符串，左指针单调右移，每个字符最多访问一次。
- 空间复杂度： O ( ∣ Σ ∣ ) O(\vert{}\Sigma\vert{}) O(∣Σ∣)，ASCII 字符集大小为 128，空间为常数级别 O ( 1 ) O(1) O(1)。
2、解题代码
cpp
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
// 记录字符最后一次出现的下标，初始化为1
vector<int> last_pos(128, -1);
int max_len = 0;
int left = 0;
for (int right = 0; right < s.size(); right++) {
char c = s[right];
//如果字符出现过，直接跳到上一次出现位置的下一位
if (last_pos[c] >= left) {
left = last_pos[c] + 1;
}
last_pos[c] = right;
max_len = max(max_len, right - left + 1);
}
return max_len;
}
};三、知识风暴
滑动窗口（Sliding Window） 是处理数组/字符串子区间问题的双指针技巧，通过动态调整窗口边界高效寻找满足条件的子区间。
适用场景：
- 子串/子数组问题：寻找最长/最短满足特定条件（如无重复字符、和最大/最小）的连续子串或子数组。
- 固定大小窗口问题：计算固定长度窗口内的统计量（如平均值、最大值）。
常见变体：
- 固定大小窗口：窗口长度固定，左右指针同步移动，用于滑动统计。
- 可变大小窗口 ：窗口长度可变，用于寻找最长或最短子区间。本题属于可变窗口求最长类型。
在本题中的应用：
- 使用可变窗口寻找最长无重复字符子串。
- 哈希表（定长数组）的关键作用 ：数组
last_pos[128]记录每个字符最后一次出现的下标，实现 O(1) 时间查找上次出现位置，从而决定左指针是否跳跃（left = last_pos[c] + 1），这是算法高效的核心。
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