滑动窗口

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LeetCode 3578：统计极差最大为 K 的分割方式数 - 深入浅出指南这道题要求我们将数组分割成若干个连续子段，每个子段内最大值与最小值的差不超过 k，求总的分割方式数。直观的想法可能是：

不能只会打代码

力扣--3578. 统计极差最大为 K 的分割方式数（Java实现，代码注释及题目分析讲解）这是力扣周赛的一道中等算法题，采用动态规划和滑动窗口的算法解决。给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。你的任务是将 nums 分割成一个或多个非空的连续子段，使得每个子段的最大值与最小值之间的差值不超过 k。

算法详解:滑动窗口机制想象一下，你正在透过一个固定大小的窗口观察一条长长的数据序列，这个窗口可以左右滑动，让你看到序列的不同部分——这就是滑动窗口算法的直观理解。

【LeetCode刷题】找到字符串中所有字母异位词给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

Espresso Macchiato

Leetcode 3741. Minimum Distance Between Three Equal Elements II这一题是leetcode周赛475的第二题，是一个medium的题目，也是第一题3740. Minimum Distance Between Three Equal Elements I的一个复杂版本，不过两道题本质上只有复杂度要求上有一点区别。

卷卷的小趴菜学编程

Linux系统之----UDP、TCP详解端口号是一个16位的数字，用于标识主机上的特定进程或服务。每个端口号对应一个特定的应用程序或服务，使得数据能够正确地分发到目标应用程序。

算法＜C++＞——双指针 | 滑动窗口定长滑窗套路: 窗口右端点在 i 时，由于窗口长度为 k，所以窗口左端点为 i−k+1。我总结成三步：入-更新-出。

LeetCode 3346.执行操作后元素的最高频率 I：滑动窗口（正好适合本题数据，II再另某他法）力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-frequency-of-an-element-after-performing-operations-i/

杨小码不BUG

心痛之窗：滑动窗口算法解爱与愁的心痛（洛谷P1614）这道名为"爱与愁的心痛"的题目，巧妙地将情感主题与算法问题相结合。题目背景引用了《爱与愁的故事》和《我为歌狂》中的情节，营造出一种青春伤感的情感氛围。而算法核心则是寻找连续子数组的最小和，这种"心痛"的量化表达让人印象深刻。

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Leetcode 3694. Distinct Points Reachable After Substring Removal这一题思路上就是一个滑动窗口的思路，我们首先计算出终点的位置，然后考察每一个连续长为 k k k的窗口的位移改变量，然后减去对应的改动量即可。

【算法】滑动窗口(一)-长度最小的子数组目录一、题目介绍二、算法原理1.排必然非结果情况1.1.2区域(1)预证区(2)已证区2.滑动窗口三、提交代码

伟大的车尔尼

滑动窗口题目：删除子数组的最大得分标题：删除子数组的最大得分出处：1695. 删除子数组的最大得分5 级给定一个正整数数组 nums \texttt{nums} nums，需要从中删除一个含有不同元素的子数组。删除子数组的得分是子数组各元素之和。

递归尽头是星辰

双指针与滑动窗口算法精讲：从原理到高频面试题实战在算法面试中，双指针和滑动窗口如同两把瑞士军刀，能高效解决80%以上的数组和字符串问题。本文将深入解析这两种技术的核心差异，结合力扣高频题目，提供可直接复用的代码。

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leetcode438.找到字符串中所有字母异位词

LeetCode 003. 无重复字符的最长子串 - 滑动窗口与哈希表详解一、文章标题LeetCode 003. 无重复字符的最长子串 - 滑动窗口与哈希表详解二、文章内容算法原理

DAY20-新世纪DL（DeepLearning/深度学习）战士：终（目标检测/YOLO）3本文参考文章0.0 目录-深度学习第一课《神经网络与深度学习》-Stanford吴恩达教授-CSDN博客

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每秒扛住10万请求？RedissonRateLimiter 分布式限流器详解种一棵树最好的时间是10年前，其次就是现在，加油！ --by蜡笔小柯南RedissonRateLimiter作为方便好用的限流工具，在某些场景下，极简了我们的开发，通过简单几行代码，就能搞定限流。那么，如何好用的限流器，底层是如何实现的呢？接下来，让我们一起去探索！

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LeetCode 面试经典 150_滑动窗口_串联所有单词的子串（32_30_C++_困难）(滑动窗口：控制起点和滑动距离)给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串长度相同。s 中的串联子串是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

C++ 力扣 76.最小覆盖子串题解优选算法滑动窗口每日一题这是封面原图，还有AI生成的动图，嘿嘿：题目链接：最小覆盖子串题目描述：示例 1：输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC” 输出：“BANC” 解释：最小覆盖子串 “BANC” 包含了字符串 t 的所有字符 ‘A’、‘B’、‘C’。

C++ 力扣 438.找到字符串中所有字母异位词题解优选算法滑动窗口每日一题题目链接：找到字符串中所有字母异位词题目描述：示例 1：输入: s = “cbaebabacd”, p = “abc” 输出: [0,6] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 “cba”，它是 “abc” 的字母异位词。起始索引等于 6 的子串是 “bac”，它是 “abc” 的字母异位词。