滑动窗口

【滑动窗口】LC 3.无重复字符的最长子串本专栏文章为《LeetCode 热题 100》的刷题题解，相关内容如有侵权，立即删除。3.无重复字符的最长子串

LeetCode 3090.每个字符最多出现两次的最长子字符串：二重循环 / 滑动窗口力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-length-substring-with-two-occurrences/

LeetCode 30：串联所有单词的子串（滑动窗口） —— 题解30. 串联所有单词的子串 - 力扣（LeetCode）🎯 欢迎来到「串联所有单词的子串」题解之旅！本文将带你从"在一长串字符中寻找连续单词组合"这一直观场景出发，深入理解分组滑动窗口 + 哈希计数的巧妙运用，并掌握如何按单词长度分组扫描来定位所有串联子串的起点。

LeetCode 1658：将 x 减到 0 的最小操作数（滑动窗口） —— 题解1658. 将 x 减到 0 的最小操作数 - 力扣（LeetCode）🎯 欢迎来到「将 x 减到 0 的最小操作数」题解之旅！本文将带你从“从数组两端移除元素使总和恰好为 x”这一逆向思维问题出发，深入理解滑动窗口的巧妙转化，并掌握如何通过寻找最长连续子数组来间接求解最少操作次数。

LeetCode 904：水果成篮（滑动窗口） —— 题解904. 水果成篮 - 力扣（LeetCode）🎯 欢迎来到「水果成篮」题解之旅！本文将带你从“用两个篮子采摘最多水果”这一趣味场景出发，深入理解滑动窗口（双指针）的灵活运用，并掌握如何通过维护窗口内水果种类不超过 2 种来高效求解最长连续子数组长度。

笔试强训 Day 43：kotori 和抽卡（二）、ruby 和薯条、循环汉诺塔解题思路：这不是“数学期望”，而是“二项分布中的概率”：n 次抽卡中，恰好有 m 次抽到 R 卡的概率。

LeetCode 3：无重复字符的最长子串（滑动窗口） —— 题解3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）🎯 欢迎来到「无重复字符的最长子串」题解之旅！本文将带你从“寻找不含重复字符的最长连续片段”这一经典字符串问题出发，深入理解滑动窗口（双指针）的灵活应用，并掌握如何通过哈希表（或数组模拟）高效维护窗口内字符的唯一性。

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吃透 TCP：可靠传输完整原理【下】目录1. TCP协议特点（剩余）1.1 滑动窗口1.1.1 确认应答报文丢失1.1.2 数据报丢失1.2 流量控制

滑动窗口 - LeetCode hot 100@jarringslee在我目前接触到的算法题中，滑动窗口应该算是双指针的一个重要的分支应用，通常用于解决数组和字符串的区间问题。它通过使用双指针维护一个动态窗口，在遍历数据（通常是数组或者字符串）时不断调整窗口边界，从而高效快速地找到题目要求的解。滑动窗口的核心思想是避免重复计算，将O(n2)的暴力循环转化为O(n)，更加高效。

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牛客技能树：区间翻转题目链接：https://www.nowcoder.com/practice/34e434465a3b46d29c581fee5d73bc81?channelPut=tracker3

阿宇的技术日志

漏桶、令牌桶、滑动窗口三限流算法理解请求流入速度不限，服务处理速度强制恒定，削峰能力极强，不支持突发流量。业务有突发流量需求（秒杀、活动短时间大量用户），会大量拒绝请求，用户体验差。

【算法】专题二：滑动窗口之水果成蓝，找到字符串中所有字⺟异位词等算法题题目链接：438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣（LeetCode）i 是树的位置（第几棵树），fruits[i] 是这棵树上的水果品种编号。fruits[0] = 1 表示第 0 棵树上是 1 号水果，fruits[2] = 1 表示第 2 棵树上也是 1 号水果——同一种水果可以种在多棵树上

LeetCode 1358.包含所有三种字符的子字符串数目：滑动窗口(两种写法直接推荐方法二)力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/number-of-substrings-containing-all-three-characters/

力扣hot100-438.找到字符串中所有字母异位词-固定长度滑动窗口详解LeetCode 438「找到字符串中所有字母异位词」的题意是：这句话里有三个关键词：先看“子串”。子串必须是连续的。

[LC优选算法#4] 滑动窗口 | 串联所有单词的⼦串 | 最⼩覆盖⼦串滑动窗口专题：[LC优选算法#2] 滑动窗口 | 长度最小的子数组 | 无重复字符的最长子串 | 最大连续1的个数

[LC优选算法#3] 滑动窗口 | 将x减到0的最⼩操作数 | ⽔果成篮 | 字⺟异位词滑动窗口的本质是：维护一个满足条件的连续子数组/子串，通过移动左右边界来“滑动”这个窗口，从而找到最优解。滑动窗口是更加严格的双指针算法，大致思路都是用两个不回退的指针维护窗口。而且滑动窗口仅支持元素为正数的情况，不适用于负数或0（出窗口的时机无法确定）。

LeetCode 76. 最小覆盖子串（Minimum Window Substring）✅ 本题难度：困难 ✅ 考察点：滑动窗口 / 哈希表 / Java 包装类陷阱👉 https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/

LeetCode 209. 长度最小的子数组（Minimum Size Subarray Sum）✅ 难度：中等 ✅ 考察点：滑动窗口 / 双指针 / 前缀和优化👉 https://leetcode.com/problems/minimum-size-subarray-sum/

【信息学竞赛专题】滑动窗口（尺取法）超全详解｜C++模板+经典例题+避坑指南📌 专栏：信息学竞赛基础算法专题💡 适用人群：NOIP/CSP-J/S 入门-提高组选手、算法零基础刷题党