LRU缓存 - 技术栈

算法练习day11

实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该逐出最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

复制代码

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

思路： LRU（最近最少使用）缓存的核心是保证在容量满时，优先淘汰最久未被访问的键。这里利用 JavaScript 的 Map 天然维护插入顺序的特性：每次 get 或 put 命中已有键时，先删除再重新插入，使其排到末尾，表示"最近刚被使用"；当容量超限时，Map 中第一个键就是最久未使用的，直接删除即可。这样 get 和 put 的平均时间复杂度都是 O(1)。

javascript 复制代码

/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function (capacity) {
  this.cap = capacity
  this.map = new Map()
}
/**
@param {number} key
@return {number}
*/
LRUCache.prototype.get = function (key) {
if (!this.map.has(key)) return -1
const val = this.map.get(key)
this.map.delete(key)
this.map.set(key, val)
return val
}
/**
@param {number} key
@param {number} value
@return {void}
*/
LRUCache.prototype.put = function (key, value) {
if (this.map.has(key)) {
this.map.delete(key)
} else {
// 容量超限，删除最久未使用（Map第一个）
if (this.map.size >= this.cap) {
const oldKey = this.map.keys().next().value // 取map的第一个
this.map.delete(oldKey)
}
}
this.map.set(key, value)
}