数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1991
标注数量(xml文件个数)：1991
标注数量(txt文件个数)：1991
标注类别数：10
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):"baijiuguo","baixing","chunqiuyu","feiguangwan","feimudan","guanghongqiu","hongshedan","xiangyaqiu","xuebaiqiu","yuhuaqiu"
对应中文类别名："白鸠球", "白星", "春秋球", "绯光丸", "绯牡丹", "光虹球", "红蛇球", "象牙球", "雪白球", "羽花球"
每个类别标注的框数和占有图片数：
baijiuguo 框数=203,占有图片数=203
baixing 框数=203,占有图片数=203
chunqiuyu 框数=187,占有图片数=187
feiguangwan 框数=198,占有图片数=198
feimudan 框数=195,占有图片数=195
guanghongqiu 框数=205,占有图片数=204
hongshedan 框数=200,占有图片数=200
xiangyaqiu 框数=197,占有图片数=197
xuebaiqiu 框数=199,占有图片数=199
yuhuaqiu 框数=205,占有图片数=205
总框数：1992
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
单张图片：
