SpringBoot日志 - 技术栈

**摘要：**本文围绕 Java 开发中的日志使用展开，首先介绍日志在问题定位、系统监控、数据采集和日志审计等方面的用途，随后讲解 Spring Boot 内置的 SLF4J 日志框架，包括日志对象的获取、日志输出方法、日志级别分类与使用，以及日志的持久化和格式配置等实践内容。

1. 日志概述

为什么要学习日志

日志对我们来说并不陌生，从 Java SE 部分，我们就在使用 System.out.print 来打印日志了。通过打印日志来发现和定位问题，或者根据日志来分析程序的运行过程。在 Spring 的学习中，也经常根据控制台的日志来分析和定位问题。

随着项目的复杂度提升，我们对日志的打印也有了更高的需求，而且不仅仅是定位排查问题。

比如需要记录一些用户的操作记录（一些审计公司会要求），也可能需要使用日志来记录用户的一些喜好，把日志持久化，后续进行数据分析等。但是 System.out.print 不能很好地满足我们的需求，我们就需要使用一些专门的日志框架（专业的事情交给专业的人去做）。

日志的用途

通过前面的学习，我们知道日志主要是为了发现问题、分析问题、定位问题的，但除此之外，日志还有很多用途：

系统监控

系统监控现在几乎是一个成熟系统的标配，我们可以通过日志记录这个系统的运行状态、每一个方法的响应时间、响应状态等，对数据进行分析，设置不同的规则，超过阈值时进行报警。比如统计日志中的关键字的数量，并在关键字数量达到一定条件时报警，这也是日志常见需求之一。

数据采集

数据采集是一个比较大的范围，采集的数据可以作用在很多方面，比如数据统计、推荐排序等。

数据统计：统计页面的浏览量(PV)、访问量(UV)、点击量等，根据这些数据进行数据分析，优化公司运营策略。
推荐排序：目前推荐排序应用在各个领域，我们经常接触的各行各业很多也都涉及推荐排序，比如购物、广告、新闻等领域。数据采集是推荐排序工作中必须做的一环，系统通过日志记录用户的浏览历史、停留时长等，算法人员通过这些数据，训练模型，给用户做推荐。

下图中的数据源，其中一部分就来自于记录的数据：

日志审计

随着互联网的发展，众多企业的关键业务越来越多的运行于网络之上。网络安全越来越受到大家的关注，系统安全也成为了一个项目中的一个重要环节，安全审计也是系统中非常重要的部分。国家的政策法规、行业标准等都明确对日志审计提出了要求。通过系统日志分析，可以判断一些非法攻击、非法调用，以及系统处理过程中的安全隐患。

比如，大家平时都在做运营系统，其中运营人员通过界面处理一些数据的时候，如果没有清楚的日志操作记录，一条数据被删除或修改，你是无法找到是谁操作的，但是如果你做了相应的记录，该数据被谁删除或者修改就会一目了然。

2. 日志使用

Spring Boot项目在启动的时候默认就有日志输出,如下图所示:

它打印的日志和 System.out.print 有什么不同呢？

java 复制代码

@RestController
public class LoggerController {
    @RequestMapping("/logger")
    public String logger(){
        System.out.println("打印日志");
        return "打印日志";
    }
}

观察日志输出

可以看到，我们通过 System.out.print 打印的日志比 Spring Boot 打印的日志缺少了很多信息。

Spring Boot 内置了日志框架 SLF4J，我们可以直接在程序中调用 SLF4J 来输出日志。

2.1 打印日志

打印日志的步骤:

在程序中得到日志对象
使用日志对象输出要打印的内容

2.1.1 在程序中得到日志对象

在程序中获取日志对象需要使用日志工厂LoggerFactory,如下代码所示:

复制代码

private static Logger logger= LoggerFactory.getLogger(LoggerController.class);

注意：Logger 对象是属于 org.slf4j 包下的。

2.1.2 使用日志对象打印日志

日志对象的打印方法有很多种,我们可以先使用info()方法来输出日志.如下代码所示:

java 复制代码

@RestController
public class DemoController {

    private static Logger logger= LoggerFactory.getLogger(DemoController.class);

    @RequestMapping("/logger")
    public String logger(){
        logger.info("打印日志");
        return "打印日志";
    }
}

2.2SLF4J框架介绍

SLF4J就是其他日志框架的门面.SLF4J可以理解为是提供日志服务的统一API接口,并不涉及到具体日志逻辑实现.

2.3日志说明

从上图可以看到,日志输出内容元素具体如下:

时间日期：精确到毫秒
日志级别：ERROR、WARN、INFO、DEBUG 或 TRACE
进程 ID
线程名
Logger 名（通常使用源代码的类名）
日志内容

2.4 日志级别

2.4.1 日志级别的分类

日志级别从高到低依次分为：FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE

FATAL：致命错误，表示需要立即被处理的系统级错误
ERROR：错误信息，级别较高的错误日志信息，但仍然不影响系统的继续运行
WARN：警告信息，不影响使用，但需要注意的问题
INFO：普通信息，用于记录应用程序正常运行时的一些信息，例如系统启动完成、请求处理完成等
DEBUG：调试信息，需要调试时候的关键信息打印
TRACE：追踪信息，比 DEBUG 更细粒度的信息事件

日志级别的顺序:

级别越高,收到的消息越少.

2.4.2 日志级别的使用

java 复制代码

@RestController
public class DemoController {

    private static Logger logger= LoggerFactory.getLogger(DemoController.class);

    @RequestMapping("/logger")
    public String logger(){
        logger.error("打印日志");
        logger.warn("打印日志");
        logger.info("打印日志");
        logger.debug("打印日志");
        logger.trace("打印日志");
        return "打印日志";
    }
}

观察打印的日志结果: