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知识总览
共19章内容，主要包括：
1）1绪论、2计算机系统、3信息系统、4信息安全技术、5软件工程
2）6数据库设计、7系统架构设计基础知识
3）8系统质量属性与架构评估、9软件可靠性、
10软件架构演化与维护、11未来信息综合技术
4）12信息系统架构设计、13层次式架构设计、14云原生架构设计、
15面向服务架构设计、16嵌入式系统架构设计、17通信系统架构设计、
18安全架构设计、19大数据架构设计
每天进步一点点，加油！小伙伴们！💪
本文学习第3章 信息系统基础知识，以下为个人笔记，希望有所帮助，共同学习。
（改版后，变化较大的章节 2-3分）
包括：信息系统概述、
业务处理系统、管理信息系统、决策支持系统、专家系统、办公自动化系统、
企业资源规划、
典型信息系统架构模型（企业信息化、电子商务、电子政务）
信息化战略体系、信息系统战略规划、
客户关系管理CRM、供应链管理SCM、企业应用集成
第3章 信息系统基础知识
本章较之前做了比较大的改动，不过改版之后考的比较少。
3.2 信息化的典型应用
3.2.1.信息系统的分类 5大类
信息系统的分类（低级到高级）：业务处理系统、管理信息系统、决策支持系统、专家系统、办公自动化系统。
3.2.1.1. TPS 和 EDPS
业务处理系统（TransactionProcessingSystem，TPS）或电子数据处理系统（ElectronicData
ProcessingSystem，EDPS）是信息化的典型应用。
- 业务处理系统(TPS/DPS)
- 功能定位: 对企业局部业务（数据）的管理，如 财务/销售/物资/生产管理
- 典型实例: 铁路自动售票机（查票/购票/退票）
- 发展阶段: 计算机应用于企业管理的初级阶段
业务处理系统: 可以实现计算机自动化、减轻处理数据的负担、提高处理效率。它既是信息系统发展的最初级形式，也是基础和桥梁。因其简单和成熟常用结构化生命周期法开发。对事务所发生的数据进行输入、处理和输出（即IPO）。
业务系统数据处理周期：分为数据输入、数据处理、数据库的维护、文件报表的生成和查询处理5个阶段。
数据处理方式：包括批处理（Batch Processing）方式和联机事务处理（OnLineTransaction Processing，OLTP)方式。
3.2.1.2. 管理信息系统(MIS)
管理信息系统（ManageInformation System，MIS）是在TPS基础上发展的高度集成化的人机
信息系统，用于企业整体的某些管理和业务层面的管理决策。
- 管理信息系统(MIS)
- 系统特点: 实现企业全局性、整体性的计算机应用
- 数据侧重: 侧重于企业内部信息
- 功能范围: 信息收集→传输→存储→加工→维护和使用 的全流程
MIS系统的上层是子系统和功能，底层是各个过程，功能由过程组合实现。一个MIS系统可以用一个功能/层次矩阵表示，共有销售市场子系统、生产子系统、后勤子系统、人事子系统、财务和会计子系统、信息处理子系统和高层管理子系统7个子系统。
3.2.1.3. 决策支持系统(DSS)
决策支持系统（Decision Support System，DSS）有两种定义：
（1）定义一：DSS是一个由语言系统、知识系统和问题处理系统3个互相关联的部分组成的，
基于计算机的系统。
特征如下：
1）数据和模型是DSS的主要资源。
2）用来支援用户作决策。
3）主要用于解决半结构化及非结构化问题。
4）作用在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。
（2）定义二：DSS是一个交互式的、灵活的、适应性强的基于计算机的信息系统。
特征如下：
1）针对上层管理人员。
2）界面友好。
3）将模型、分析技术与传统的数据存取与检索技术结合起来。
4）对环境及决策方法改变的灵活性与适应性。
5）支持但不是代替决策。
6）利用先进信息技术快速传递和处理信息。
- 3.决策支持系统(DSS)
- 核心价值: 利用数据和模型，解决半结构化/非结构化决策问题
- 功能分类: 专用DSS、DSS工具、DSS生成器
- 应用限制: 帮助高层辅助决策，不替代人类决策
DSS系统的管理者处于核心地位，结合DSS的支持进行决策。
DSS有两种级别结构形式：两库结构、基于知识的结构。
DSS支撑九项基本功能：
①多层决策，为决策整理和提供数据；
②收集、存储和提供外部信息；
③收集和提供活动的反馈信息；
④具有模型的存储和管理能力；
⑤对常用的各种方法的存储和管理；
⑥对各种数据、模型、方法进行管理；
⑦数据加工；
⑧具有人一机接口和图形加工；
⑨支持分布使用方式。
特点是面向决策者、支持半结构化问题、辅助支持、过程动态、交互。
组建过程是：数据重组、建立数据仓库、建立数据字典、数据挖掘、建立模型。
3.2.1.4. 专家系统(ES)
基于知识的专家系统（ExpertSystem，ES）是一种智能的计算机程序，该程序使用知识与推理过程，求解那些需要资深专家的专门知识才能解决的高难度问题。
- 专家系统(ES)
- 技术范畴: 人工智能应用系统 把它训练为一个专家，再来解决专家领域的问题
- 知识基础: 内置领域专家级知识经验
- 处理能力: 模拟专家解决问题的思维过程
ES属于人工智能，用于求解半结构化或非结构化问题。专家系统包括：机器人技术、视觉系统、自然语言处理、学习系统和神经网络等分支。
专家系统和一般计算机系统在多个维度存在明显差异：
1）在功能层面，一般计算机系统仅具备解决问题的能力，而专家系统 还可以解释结果、进行判断与决策；
2）在处理能力层面，一般计算机系统仅能处理数字，而专家系统可以处理数字 + 符号；
3）在处理问题的种类层面，一般计算机系统处理的问题多属结构性，仅能处理确定的知识。而专家系统能够应对多属准结构性或非结构性的场景，可处理不确定的知识，且仅适用于特定的领域。
ES具有超越时间限制、操作成本低廉、易于传递与复制、处理手段一致、善于克服难题、适用特定领域等特点。
ES由知识库、综合数据库、推理机、知识获取、解释程序、人一机接口组成。其中，推理机和知识库一起构成专家系统的核心。一般的专家系统通过推理机与知识库和综合数据库的交互作用来求解领域问题。
3.2.1.5. 办公自动化系统(OAS)
办公自动化系统（OfficeAutomaticSystem，OAS）可以解决包括数据、文字、声音、图像等
信息的一体化处理问题，是一个集文字、数据、语言、图像为一体的综合性、跨学科的人机信息处
理系统，可以进行事务处理、信息管理和辅助决策。OAS由计算机设备、办公设备、数据通信及
网络设备、软件系统构成。
- 办公自动化系统(OAS)
- 集成水平: 人机结合的综合办公管理系统
- 现代案例: 政府"一网通办"政务系统
- 核心目标: 实现办公活动科学化自动化，提升工作效率
3.2.2.企业资源规划
企业资源规划（EnterpriseResource Planning，ERP）中的企业的所有资源包括三大流：物流、资金流、信息流。
ERP是在信息技术基础上集成了企业的所有资源信息，为企业提供决策、计划、控制与经营业绩评估的全方位和系统化的管理平台。ERP的管理范围涉及企业的所有供需过程，是对供应链的全面管理，还与人事系统和CRM等关联。ERP包括生产预测、销售管理、经营计划、主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间作业计划、采购与库存管理、质量与设备管理和财务管理共11个基本模块。
ERP的功能有：支持决策、不同行业的针对性IT解决方案、提供全行业和跨行业的供应链。
ok, 今天就到这里吧 🤗
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计算机系统基础知识 1分：概述、计算机硬件、计算机软件
操作系统 3分：进程管理、存储管理、文件管理、设备管理
数据库技术 3分：数据库设计、关系代数、范式、事务并发、数据库安全、新技术
嵌入式技术 3分：嵌入式硬件、嵌入式操作系统、嵌入式软件开发
计算机网络 3分（超纲较多）：OSI七层模型、TCP/IP协议族、网络生命周期、IP地址
其他计算机系统基础知识 1分：计算机语言、多媒体、系统工程
系统性能 1分：性能指标、性能设计
信息系统基础知识 3分：信息系统生命周期、开发方法、五大典型系统
信息安全技术基础 5分：安全属性、信息安全技术、网络安全技术、安全协议
软件工程 12分：概述、需求工程、系统设计、运维、测试、基于构件；
面向对象技术 3分：面向对象基础、分析设计、UML关系、图
项目管理 1分：进度管理、配置管理、质量管理、风险管理
系统架构设计 20分：架构概念、生命周期、ABSD、DSSA、架构风格、
架构复用、质量属性、架构评估
软件可靠性 2分：可靠性建模、软件可靠性设计
软件架构的演化和维护1分：架构演化分类、评估、面向对象架构演化
未来信息综合技术 3分：信息物理系统、人工智能、边缘计算、机器人、数字李生、云计算
数学与经济管理 2分：最小生成树、最短路径、网络与最大流量、线性规划、决策论
知识产权和标准化 2分：知识产权属性、保护期限、产权人确定、侵权判定
专业英语 5分：完形填空，大学英语3级难度，自学
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