Lovart国内直通上线!可以来体验这款甜品“设计秘书”

Lovart 国内版上线!Skills、MCP 连接器全来了,这一次 AI 设计门槛真的被踏平了

最近 AI 设计圈炸了。

不是跑图模型又卷出了新版本,而是一个「会自己设计」的 Agent ------ Lovart,正式在国内上线了。

之前不少同学只能在海外站绕来绕去、顶着延迟烧积分,如今中文版一来,实测简直不要太顺。更关键的是,这次它憋了一波大更新:Skills、MCP 连接器、一键灵感采集全安排上了。

不少设计师朋友第一反应是:坏了,这不得又要裁员?

别慌,先看完这篇再说。我用一杯奶茶的时间实测了一把,顺便把 Lovart 是什么、好在哪、怎么用、这次更新加了啥,一次性给你讲透。


一、Lovart 是个啥?

一句话:它是全球首个 AI 设计智能体(AI Design Agent)。

注意,它不是 Midjourney 那种「你出一张图我出一张图」的生成器,也不是 Canva 那种排版工具。Lovart 更像一个完整的设计团队,你把需求用大白话丢给它,它自己拆解、规划、调模型、出图、改字、分层、做样机,最后交付能直接商用的成品。

它由奇点星宇(LiblibAI)推出,2025 年 5 月开始 Beta 测试,7 月 23 日正式亮相,最近国内版上线,中文界面 + 本土化工作流直接拉满。

背后的东西也够硬:内置 MCoT 引擎 ,会自动把设计需求拆成一串执行步骤,然后驱动 30+ 个顶尖模型干活------从图像到视频到音乐,一条链全包了。像 Nano Banana Pro、Veo 3.1、Sora 2、Seedance 2.0、Hailuo 2.3 这些顶级模型,它后台都能自动调度。

换句话说:你只管说,剩下的它干。

以下是网址主页:

这是传送地址:https://www.lovart.art 全文无接广子,纯爱好分享和个人测评。

二、它的优点,到底强在哪?

我实测下来,最打动我的就几点:

1. 全流程自动化,不用来回切工具

以前做个品牌海报,要在生图软件、PS、排版工具、样机网站之间来回倒腾。Lovart 从想法到成品一条龙,AI 自己规划、自己执行,交付的是「完整方案」而不是「一张孤儿图」。

2. Edit Elements 像素级编辑,真的能改字

这是我最惊喜的。生成完的图上,文字可以直接点选替换,元素能智能分层拆分,前后景分得清清楚楚,还能一键套样机。不用导入 PS 自己抠图了,精度相当能打。

3. Thinking / Fast 双模式

要复杂创意就开 Thinking 模式,让 AI 深度规划;赶时间就来 Fast 模式,秒级出图。质量和速度随你调,很人性化。

4. 无限 ChatCanvas 画布 + 实时协作

一个画布搞定头脑风暴、迭代、团队协作,不用到处切换。而且它是记住你的 ------品牌套件、风格偏好都能沉淀,下次直接复用。

比如像下面:只要安装上它自带的插件,你就可以通过收藏其他平台的图片,作为素材自动传到画布上。

5. 批量生产力

一条指令下去,Logo、海报、社媒模板、产品样机全套品牌资产并行产出,VI 系统一键搭建。做 Campaign 大物料的时候,效率直接起飞。

一句话总结优点:它把「设计」从手艺活,变成了「填需求」的流水线。


三、怎么用?保姆级上手

我用下来,上手其实比想象的简单,三步就够:

第一步:注册

国内直接访问中文版入口(如 lovart.cgref.cn 相关站点),注册登录即可;海外就上官网 www.lovart.ai

第二步:说需求

在输入框里用大白话描述你的想法,比如:

帮我出一套奶茶品牌的夏季限定海报,要清爽、年轻、带点手绘感,色调偏海盐蓝,名字叫当浮一白。

它自己会理解风格、配色、构图,然后把活接下来。

这里a哥也是尝试diy了一杯奶茶:

可以放大看一下质感:

第三步:精修 + 导出

用「编辑元素」改文字、挪元素,多轮对话让 AI 定向优化,满意后导出 PSD / SVG / PPTX / MP4 等格式,直接拿去商用。

小技巧:提示词越具体越好。别只说「做个好看的图」,试试「受包豪斯影响的极简主义 logo」,结果会精准得多。


四、这次的大更新:Skills、MCP、灵感采集

如果说国内版上线是「开了门」,那这波功能更新就是「把门槛彻底铲平」。重点来了:

1. Skills(技能)------把你的工作流变成可复用的「技能包」

这是我最看好的一个。你可以把整套设计规范、风格、工作流程打包成一个 Skill ,下次一句话就能调用;还能发布到共享市场供别人用,也能用别人沉淀好的。这个skill在a哥看来的话,不只是「省时间」,而是让好经验在团队和社区里滚起来 ,这是一种质变的过程,想象skillhub里生机勃勃的skill感觉就很美妙。

2. MCP 连接器------和外部工具打通

懂行的朋友看到 MCP 应该就懂了。这次 Lovart 接入了 连接器(Connectors) ,可以和外部工具/数据源打通,把素材、参考、上下游系统串起来。之前那些孤岛式的设计工作,开始能连成网了。

3. 一键灵感采集------全网扒灵感

设计师最头疼的「找参考」环节,也被它干掉了。一键采集全网灵感图,想抄......哦不,想借鉴风格的时候,直接给你喂到嘴边。之前要浏览器存半天图,现在一步到位。

这三招下来,会用 AI 的人和不会用 AI 的人,差距又被拉大了一截。


五、价格?值不值?

Lovart 采用积分制,从 39/月** 的基础档到 **1399/月 的顶配都有。商用授权清晰,付费都能直接拿去接项目。

说实话,对个人创作者,$39 起步的那档已经能覆盖绝大多数需求了------这也是为什么有人调侃「喜茶那样一套设计,可能真就一两杯奶茶钱」。


写在最后

Design Agent 这个赛道,前阵子拼的是「谁的模型强」「谁的生图多」。而 Lovart 国内版这一波,把重点拉回到了**「设计本身」**------谁更能懂需求、谁的工作流更顺、谁能真正把效率嵌进团队。

AI 不会取代设计师,但会用 AI 的设计师,一定会淘汰不会用的。

门槛已经被踏平了,剩下的就看谁先上车。

想试的,现在就可以去注册一个账号,把第一个需求丢给它试试。

保你回不去了。 😄

相关推荐
开源量化GO28 分钟前
学量化:看到“2026年 AI 写 Python”内容时,先用示例和练习补交易认知
人工智能·python
SelectDB技术团队1 小时前
StarRocks 适合做日志分析吗?
大数据·数据结构·后端·python·doris·日志分析·starrock
weixin_307779131 小时前
Databricks里用PySpark统计指定表和字段中各字段的空值、空字符串或零值比例
运维·数据仓库·python·spark·云计算
海兰1 小时前
【 Python 量化交易】第6章:数据可视化
开发语言·python·信息可视化
多多鼠1 小时前
Tool Calling的信任边界:从协议校验到执行沙箱的完整链路设计
运维·开发语言·网络·人工智能·python·langchain
Jazz_z1 小时前
使用 Python 合并与取消合并 Excel 单元格
开发语言·python·excel
Lenyiin1 小时前
第6篇_Python高级语法与标准库精髓:从会用到达精通
java·python·html
ZGG0032 小时前
真题拆解 05:ReAct 还是 Plan-and-Execute——规划范式怎么选
python·agent·react