GitHub今日热榜 | 2026-09-01:迷你小模型登场

昨日对比速览
状态 项目 昨排 今排 变化
持续 THU-MAIC/OpenMAIC 1 1 持平
持续 tt-a1i/archify 4 2 ↑2
持续 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 2 3 ↓1
新进 k1tbyte/Wand-Enhancer --- 4 新上榜
持续 majd/ipatool 8 5 ↑3
新进 jingyaogong/minimind --- 6 新上榜
新进 Osmantic/ODS --- 7 新上榜
持续 checkstyle/checkstyle 10 8 ↑2
新进 zhaoxuya520/reverse-skill --- 9 新上榜
新进 affaan-m/ECC --- 10 新上榜
跌出 Lakr233/vphone-cli 3 --- 跌出榜单
跌出 p-e-w/heretic 5 --- 跌出榜单
跌出 unclecode/crawl4ai 6 --- 跌出榜单
跌出 mvanhorn/last30days-skill 7 --- 跌出榜单
跌出 punkpeye/awesome-mcp-servers 9 --- 跌出榜单

今天的榜单没有大洗牌,但 Agent 技能这条线明显加厚了。OpenMAIC 守住第一,单日星增从昨天的 1370 涨到 2824,几乎翻倍,说明多智能体课堂的热度还在往上走。

archify 和 scientific-agent-skills 紧随其后分列二三名,三个 Agent 系项目包揽前三,这在前几天很少见。新面孔里最值得注意的是 minimind------一个从零训 64M 小模型的项目直接空降第六;加上 ODS 把整机变成本地 AI 服务器、reverse-skill 做安全逆向技能路由、ECC 做 Agent harness 优化,新进五个里有四个贴着 Agent 或 AI 标签。

掉队的五个全是昨天的新人:vphone-cli、heretic、crawl4ai、last30days-skill、awesome-mcp-servers,基本是"一日游"。ipatool 是例外,它昨天靠 58 的日增排第八,今天冲到 373、名次升三位,逆势留了下来。

今日看点

1. THU-MAIC/OpenMAIC

TypeScript · 27,064 Star · 许可证未明示

清华 MAIC 团队做的开源多智能体交互课堂,给一个主题或文档就能生成有 AI 老师、助教、同学的多角色课堂。它 v1.0.0 在八月底发布,多智能体阵容是 1 个学生加 N 个角色,ManagerAgent 负责调度谁先发言,产物含幻灯片、测验、交互模拟和 PBL。

今天它守住第一,单日星增从昨天的 1370 涨到 2824,几乎翻倍,热度还在往上走。有中英双语 README 和在线 Demo(open.maic.chat),也接了飞书、Slack、Telegram 等 20 多个 IM。适合想做 AI 教学的人,不适合没 Node 环境、不想配 API key 的非技术用户。

项目地址:https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC


2. tt-a1i/archify

JavaScript · 38,739 Star · MIT

一个给代码库或系统生成可交互架构图的 Agent 技能,输出自包含 HTML,带动效,可导出 PNG、SVG、WebM 和分享卡片。它支持 Architecture、Workflow、Sequence、Data Flow、Lifecycle 五种图,编译前做原子化校验,失败会附修复回执,而不是凭空编拓扑。

v2.16.0 在 8 月 30 日发布,名次从昨天第四升到第二。安装就一句 npx skills add tt-a1i/archify -g,接 Cursor、Claude Code、Codex 等客户端。有在线画廊和情景指南,也有中文 README。适合要快速出架构图、又怕图对不上的开发者。

项目地址:https://github.com/tt-a1i/archify


3. K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Python · 40,729 Star · MIT

把任意 AI agent 变成"科研 AI"的技能库,覆盖生物、化学、医学、药物发现等方向,目前 163 个即用技能加 100 多个科学数据库。它兼容 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI 等支持 Agent Skills 标准的客户端,每个技能自带 SKILL.md、代码示例和测试套件。

v2.65.0 在 8 月 29 日发布,技能数从 161 增到 163,名次从第二微降到第三。有视频教程和博客,但无中文文档。适合科研和医药方向的 agent 用户,想纯中文上手的话目前得自己啃英文。

项目地址:https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills


4. k1tbyte/Wand-Enhancer

C# · 23,387 Star · Apache-2.0

给 Wand(WeMod)做本地客户端增强与互操作的工具,管本地环境配置、自动适配新客户端版本、改布局主题,还能把自定义 JS 注入 Wand UI。它带一个远程 Web 面板,手机扫同源 Wi-Fi 的码就能控制,本质只改本地 UI,不碰服务端校验。

今天新上榜排第四。注意它明确声明没有官方视频教程、也不发预编译 exe,要从 fork 的 GitHub Actions 自己构建。仅限 Windows,要 Visual Studio 2022 加 CMake 加 pnpm。适合想给 Wand 加料、又会自己编译的玩家。

项目地址:https://github.com/k1tbyte/Wand-Enhancer


5. majd/ipatool

Go · 10,538 Star · MIT

命令行从 App Store 搜索并下载 iOS、iPadOS、tvOS、visionOS 的 ipa 安装包。brew install ipatool 装上,登录后 ipatool search <词> 搜、ipatool download -b <bundle> --purchase 取。最近提交在改 auth 登录方式、新增 visionOS 支持。

它昨天靠 58 的日增排第八,今天冲到 373、名次升三位,逆势留在榜上。下载的是加密 ipa,仅供已购应用备份,需要 Apple ID 且开启 App Store 使用。适合企业内部分发测试与安全分析,不是白嫖付费 App 的渠道。

项目地址:https://github.com/majd/ipatool


6. jingyaogong/minimind

Python · 56,135 Star · Apache-2.0

一个从零训 64M 超小语言模型的开源项目,主打"3 块钱、2 小时"就能在单张 3090 上跑出可对话的小模型。它给出从预训练、SFT、LoRA 到 RLHF/DPO/GRPO、Tool Use、Agentic RL 的完整代码链路,结构对齐 Qwen3,不依赖第三方框架封装。

今天新上榜排第六,有中文文档、B 站视频和 ModelScope 在线体验。适合想搞懂 LLM 训练全流程的入门者。但 64M 能力很弱,事实知识和地理常识都常出错,当玩具和教材可以,别指望它当生产力。

项目地址:https://github.com/jingyaogong/minimind


7. Osmantic/ODS

Python · 5,494 Star · Apache-2.0

把你的 PC、Mac 或 Linux 机器变成私人 AI 服务器的套装,一条安装脚本拉起模型推理、类 ChatGPT 的 Web UI、语音、Agent、工作流、RAG 和本地图像生成。底层用 Docker 编排 llama-server、Open WebUI、ComfyUI、Qdrant 等,硬件自动检测并推荐模型。

今天新上榜排第七,有 YouTube 演示和文档站。v2.6.0 是当前稳定版。适合想一站式本地部署 AI 栈、又不想一个个配的人。但它依赖 Docker 且组件多,排错成本不低,新手要有心理准备。

项目地址:https://github.com/Osmantic/ODS


8. zhaoxuya520/reverse-skill

PowerShell · 33,139 Star · MIT

面向逆向、授权渗透和安全研究的技能路由包,AI 遇到 APK、二进制、前端 JS 加密、CTF、渗透目标时,自动路由到正确方法论,而不是乱猜命令。路由核心由 43 条结构化规则驱动,覆盖 APK、iOS、.NET、固件、红队等场景,跨平台 CI 验证。

今天新上榜排第九,有中文文档和在线教程站。MIT 主协议,但 CTF 子模块是 GPLv3、Pentest Swarm 是 AGPL。适合安全研究和 CTF 玩家。注意它强调授权与合规,不是拿来干未经许可的事的。

项目地址:https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill


9. affaan-m/ECC

JavaScript · 245,249 Star · MIT

一个 Agent harness 性能优化系统,给 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 等客户端做技能、本能、记忆、安全和研究优先的开发。它覆盖十几种 harness 的适配层,提供安装向导、钩子运行时和记忆隔离,主版本 2.2 在 8 月底筹备、2.2.1 补丁在 8 月 31 日发出。

今天新上榜排第十,有中文 README。Star 总量已破 24 万,体量很大。适合在多套编码 agent 之间统一体验的重度用户,轻量玩家未必用得上全部功能。

项目地址:https://github.com/affaan-m/ECC


今日完整榜单
# 项目 语言 Star
1 THU-MAIC/OpenMAIC TypeScript +2,824
2 tt-a1i/archify JavaScript +3,991
3 K-Dense-AI/scientific-agent-skills Python +1,980
4 k1tbyte/Wand-Enhancer C# +582
5 majd/ipatool Go +373
6 jingyaogong/minimind Python +495
7 Osmantic/ODS Python +77
8 checkstyle/checkstyle Java +198
9 zhaoxuya520/reverse-skill PowerShell +1,401
10 affaan-m/ECC JavaScript +512
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