- 位置比产品更重要
- 当下是时间价值最高的阶段
- 技能价值弱化后，信任感持续增值
- 创业者与投资人如何合理投入时间与财富
AI时代变化非常快，从业者普遍存在焦虑。我愈发认为，个人在AI时代所处的位置，比个人的努力程度、创造的价值更为重要，我们需要从宏观视角整体看待AI行业
首先分析算力硬件层
算力是当前AI行业最稀缺的资源，在一定程度上，算力的价值远超资金。稀缺资源的核心竞争，在于获取资源的能力，而算力资源获取的核心依托于行业资源与人脉关系。
英伟达能够成为全球市值顶尖企业，不仅依托顶尖的芯片产品与CUDA生态，还有一个核心的因素常被大众忽略。
黄仁勋是全球顶尖的商务负责人，数十年持续维护与台积电的深度合作关系。在行业产能紧缺、多数企业无法获取产能的阶段，英伟达可以提前锁定、稳定获取订单。
在当前行业环境下，无论企业规模大小，只要能够拿到算力卡，就具备落地业务、推进项目的核心条件。
以两家头部AI企业为例，Fireworks与Together AI，核心业务是为美国企业提供开源模型本地化部署与推理服务。
Fireworks年度营收已达到十亿美金，跻身AI创业第一梯队，业务体量与科A持平。目前企业订单供不应求，核心发展瓶颈为推理算力卡短缺。
企业可获取的推理卡数量，直接决定业务规模上限，充足的算力供给可支撑企业营收拓展至二十亿、五十亿、百亿级别。
其次分析模型层
该赛道的核心判断已在上期内容阐述，我并不看好传统大厂在模型层的发展潜力。模型层是整个AI产业中价值创造力、创新程度最高的赛道，也是全行业唯一具备核心技术壁垒的领域
对于求职从业者而言，优先选择深耕大模型赛道的企业。若同时收到Meta、Google、OpenAI的入职邀约，即便Meta与Google提供高薪待遇，也可优先选择OpenAI。
技术迭代交替的关键节点，个人时间的价值高于薪资收益。技术变革阶段，个人成长的复利效应与增长速度会快速累积，形成滚雪球式的成长优势，因此必须紧抓时代窗口期，现阶段个人时间的优先级高于一切，后续将展开详细说明。
最后分析应用层
这是中小创业者集中布局的赛道
应用层赛道竞争极为残酷。多数创业者看似自主创业，本质上是为大模型企业提供市场调研外包服务。
YC每年投资数百家初创企业，单家企业投资金额仅几十万美金，整体投入成本极低。通过低成本吸纳顶尖人才、孵化初创产品、验证市场真实需求，完成全域市场调研
一旦初创产品验证市场可行性、实现流量爆发，OpenAI等头部大模型企业会快速复刻相关功能，整合进自有产品体系，初创企业完全不具备竞争能力。
应用层创业者仅能依靠短期信息差获取生存空间。
2023年Prophecy率先挖掘用户实时搜索需求，依托大模型固定时间截断的特性抢占市场。仅一年半时间，2024年10月31日，OpenAI将实时搜索功能正式集成至自有产品。Keser推出编码功能一年后，Anthropic上线同类Agent功能，目前OpenAI已终止为Keser提供模型支持。
2025年3月Meus实现全网爆火，同年7月OpenAI快速推出通用Agent产品完成对标。年初爆火的Open cloud小龙虾相关产品，目前市场留存玩家所剩无几。
以上均是赛道内相对成功的创业项目，大量未出圈的初创企业会悄无声息退场。
应用层创业的核心依托信息差生存，但行业信息差的存续周期持续缩短，创业者的生存空间不断被压缩。
不仅中小初创企业，大型企业也难以规避被头部大模型企业吞噬的行业命运。Anthropic COO、Instagram联合创始人、Figma董事Mike quicker，于当年4月14日辞去Figma董事职务，仅三天后，Anthropic正式发布自研云端设计产品，直接冲击Figma市场份额
关注 AI 行业可以清晰发现，企业竞争极度残酷激烈。行业竞争的终局在产品正式发布前就已注定，产品上线仅为最终结果的落地
因此应用层创业难度远超上一个互联网时代，行业流量逻辑与底层商业模式已彻底重构，但赛道仍存在细分机会，后续将详细拆解。
回归个人视角
探讨AI时代个体的生存与发展方式
当下是极具价值的时代窗口期，时间具备极高溢价。现阶段一小时的价值，可对标过往十年、数十小时的价值。当代从业者价值最高的发展阶段，集中在未来两到三年。技术交替周期中，传统行业的成长复利持续衰减，AI新时代的成长复利正式开启。
对于AI高端人才招聘标准，核心分为两点：AI程序员与传统程序员的工作体系完全不同；企业最核心的招聘标准，是候选人的AI原生实践经验。
AI原生经验仅能在AI原生企业积累，Web2时代的从业经验复用价值极低。传统互联网招聘体系高度标准化，从业者通过刷题、算法训练、系统面试即可入职大厂。
当前行业环境下，刷题备考已无实际意义，基础编码工作可由AI替代，AI原生实战经验成为人才筛选的唯一核心标准。
AI人才就业存在先有鸡还是先有蛋的行业矛盾，越早入局积累经验，个人成长的复利效应越强。
关于AI取代从业者的问题，多数人的认知过于宽泛。程序员的工作可拆解为多个标准化步骤：需求价值判断、整体系统架构设计、多维度性能与空间取舍权衡、代码落地实现。
多数从业者的工作模式，是检索现有开源代码、修改接口参数、复刻功能落地。这类机械的代码搬运工作，是AI的核心优势领域，极易被人工智能替代。
而需求价值判断、系统架构设计、多维度利弊权衡等核心判断力工作，是AI无法替代的核心能力。从业者应当将主要时间用于判断力训练，减少机械搬运、消除信息差类的低效工作。
所有依托信息差维持的岗位，最终都会被AI彻底替代。传统企业大量中层管理者，依托信息差维系岗位价值，在AI原生工作体系下，信息壁垒会被完全抹平，这类中层岗位终将被淘汰。
延伸至全行业视角，所有可标准化、可成文、可规则化的人类活动，都会被算法逐步接管。大众注意力被智能推荐系统分配，市场价格体系由高频交易算法定义。
规则化、标准化的工作价值持续贬值，人类留存的核心核心竞争力，是无法用规则定义的能力：判断问题的核心价值、信息缺失场景下的决策能力、多维度价值取舍能力、人际信任构建能力、责任承担能力、全新行业范式开创能力、审美与品味认知。
这类能力的共性，是不属于规则执行范畴，而是一切规则的来源。规则执行的价值持续下跌，规则创造与判断的价值持续上涨。
当下存在显著的时间陷阱，过度依赖AI工具，会持续弱化个人判断力。
目前大量AI博主主推各类AI工具、Skill插件的学习与使用，并不建议从业者投入大量时间深耕此类内容。AI工具迭代速度极快，现阶段需要手动操作的工具功能，短期内都会直接内化进大模型体系，无需专门学习掌握。
产品搭建是顺人性的工作，快速通过AI产出产品原型，可获得即时正向反馈，带来高效的成就感。但产品市场验证是反人性的工作，需要长期运营推广、直面市场失败、承担试错成本，多数人对此存在抵触心理。
大量从业者依托AI快速批量产出产品原型，却从未开展真实的市场验证，长期浪费个人时间。同时会产生虚假成长的错觉，误以为持续使用AI工具，就是踏入AI时代的核心赛道。
从业者应当将核心时间用于判断力培养、市场验证能力提升，有技术基础的从业者，需深耕技术底层逻辑，搭建全局化、体系化的行业认知视角。
结合身边大量创业案例，分享个人创业观点：创业要么不融资，要么全力大额融资；无法获取大额融资的创业者，可选择加入已完成大额融资的优质AI初创企业。
零融资创业模式，可布局小型个体生意，打造个人化创业主体。AI大幅降低创业人力成本，个体、微型企业在当前时代具备充足的盈利机会，身边大量个体创业者年营收可达数百万。
To C创业的核心是抢占信息差、掌握流量运营方法；To B创业的核心是交付最终业务结果，而非单纯提供基础服务。
AI时代的核心创业逻辑，是重位置、轻产品。当前产品复刻门槛极低，同质化产品不具备长期竞争力，个人与企业所处的行业层级、赛道位置，远比产品本身重要。占据行业不可绕过的核心层级，让所有行业业务流经自身赛道，是长期稳定的核心竞争力。
为大模型新增联网功能，仅属于单一产品功能。而掌握数据资源、支付权限、合规资质、行业责任，形成无法被上层兼容、不可绕过的行业环节，即可独立构建核心赛道层级。部分优质产品也可迭代成为行业核心层级。
以多模态赛道头部产品Hippify为例，产品本质是图片、视频、Token的中转平台，依托早期入场优势与超大流量体量，成为赛道TOP1。上游企业若需要调价售卖Token，不会选择官网直销，会优先与头部平台合作，降低沟通与运营成本
行业资源与最优合作价格，仅会流向赛道第一名，第二名及尾部玩家无法获取优质资源与折扣优势，长期并不具备市场竞争力。
总而言之，AI时代判断力是核心竞争力。个人的选择、所处的行业位置，直接决定未来的发展。