不用 Paddle、ONNX Runtime，纯 C OCR 现在支持 Android 了

前几天我们发布了 lw.PPOCR.C v0.1.0-preview.5，这几天根据大家的反馈又继续完善了一版。

现在：

lw.PPOCR.C v0.1.0-preview.6 已发布。

项目地址：

这次最大的更新：支持 Android

preview.6 新增了 Android ARM64 Native Preview。

目前支持：

objectivec 复制代码

arm64-v8a
minSdk 21
PP-OCRv6 Tiny
DET + 可选 CLS + REC
完全离线

整个链路仍然保持原来的设计：

复制代码

Android
  ↓
Kotlin / JNI
  ↓
纯 C Runtime
  ↓
PP-OCRv6 Tiny
  ↓
ARM64 NEON

不依赖 OpenCV、ONNX Runtime、Paddle、Python 等运行时。

Release 中已经提供：

复制代码

Android Demo APK
Android AAR

普通用户可以直接安装 APK 体验，开发者可以使用 AAR 集成。

Android Demo 已经完成 ARM64 真机测试。

现在可以直接：

复制代码

选择图片
→ 图片预览
→ 开始识别
→ 查看检测框
→ 查看识别结果

我们用仓库里的测试图片进行测试，Release 优化后的 Android Preview APK 单次识别约 0.6 秒。

这个数据只是当前测试设备和测试图片下的结果，但至少说明：

Android Native 版本不仅能跑，性能也不错。

之前有朋友反馈：

检测框比较密集时会挡住原图文字，不方便和识别结果对照。

这个建议已经采纳。

现在 Web 和 Android Demo 都支持：

复制代码

显示标注
隐藏标注

需要看检测框时打开，需要仔细看原图时一键隐藏。

这一版新增了三种阅读顺序：

复制代码

标准横排
古籍竖排（右→左）
竖排（左→右）

对古籍、竖排文档会更友好。

针对部分扫描 PDF 页面无法正常渲染的问题，这一版也补充了 PDF.js 相关解码能力，包括 CCITT/JBIG2、JPEG2000 等场景。

单 HTML 版本仍然保持：

下载后直接打开，完全离线运行。