兄弟们，朋友们，家人们，激动的心，颤抖的手。
给大家说个大事，AGI（通用人工智能）时代终于来了。
这句话不是我说的，是 OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman，在昨天的 GPT-6-Astra 闭门发布会上讲的，原话是：欢迎来到 AGI 时代。
昨晚一夜没睡，因为 OpenAI 早就透露过，他们下一代模型很牛逼，昨晚就得知今天会发布新模型，所以通宵守着看下它到底有多牛逼。
咱们直接说正事。
1. 新模型叫 GPT-6-Astra
上一代模型我们都知道，版本号是 5.6，新模型直接升级了大版本叫 GPT-6-Astra。
还记得上一代版本命名么？
分别是 Sol（太阳），Terra（地球），Luna（月亮），这次代号是 Astra（星辰）。
我只能说，OpenAI 终于学会了 Anthropic 取名字的小心思了，再也不是工程师风格的纯数字代号了。
2. 发布之前发生了什么？
给大家简单说下，这才刚进入 9 月，本周发生了什么。
周二，Anthropic 发布了 Fable 5.1。 周三，Google 发布了 Gemini 3.8 Flash，Meta 发布了 Muse Spark 1.3。 周四，OpenAI 发布了至今最强模型 GPT-6-Astra。
看这个节奏就能感受到：老美那边 AI 也卷得不行，表面没有波澜，其实都各种明争暗斗，真实的商战就是如此朴实无华。
还有，昨晚 Claude，Codex，Grok 基本都瘫痪了，现在都猜测是因为 Astra 的发布引起的，但官方没有定论，很快恢复了。
这里说个题外话，在瘫痪时间段，我看到一张网传截图，有人问站长，为啥我们的中转站还可以用？站长回复说，本地部署的 GPT。这个我真的笑死了，基本是不打自招了。
这类中转站就是挂羊头卖狗肉，你以为一直用的是 GPT，其实背后一直给你用的各种第三方低质或者免费模型。
3. 看下强大的榜单
这是官方公布的评测榜单：
给大家解释下各维度代表什么：
Terminal-Bench Science 0.1 科学工作流 全程在命令行里干科研活，装环境，跑脚本，处理数据，不许点鼠标。
AutomationBench 商业工作流： 自动化办公实操，填表，改 CRM，整理日程这类真实白领工作。
FrontierMath Tier 4 v2，研究级数学 职业数学家出的难题最高难度档，GPT-4 那个年代做对不到 2%。现在三家都过了 80%，Astra 97.6% 接近通关。
Terminal-Bench 4.0，电脑终端任务 第一行的通用版，不只科研场景，各种终端操作都考。
HealthBench Professional，临床任务 医疗问答，由医生按评分细则打分，length-adjusted 的意思是剔除了「答得长占便宜」的因素。
BenchCAD，3D 建模 操作 CAD 软件做工程建模，画零件，画电路板结构。
可以说每一项不仅都比上一代大幅提升，而且都全线超越了 Fable 5.1。
然后是重头戏，单独说。
ARC-AGI-3，全新交互谜题
这个维度是目前 AI 领域里一个非常前沿、难度极高的基准测试。
如果用最通俗的话来解释，它就像是把 AI 扔进一个完全没玩过、且没有任何说明书的交互环境里，看它能不能自己把规则猜出来并通关。
过去的 AI 考试拼的是「死记硬背」和「刷题经验」。只要训练数据里有类似的内容，大模型就能靠强大的记忆和模仿力拿高分。
但 ARC-AGI-3 彻底打破了这种规则，它有三大特点：没有说明书，不告诉 AI 目标是什么，也不告诉它按哪个键会发生什么。
AI 在这类考试环境里，只能像人类一样，自己去点一点、试一试，靠自己的理解和记忆去过关，这项测试不仅看 AI 能不能通关，还会看它过关的效率。
上一代 GPT-5.6 Sol 也就 7.8% 而已，这次直接干到了 99.9%，你没看错。网上流传的旧版截图写的还是 98.6%，官方页最终定稿放出来的就是这个数据。
X 上所有人看到这个数据的反应都是：What The Fuck！
所以 OpenAI 才会说出那句话，欢迎来到 AGI 时代。
这张对比图之外，官方完整榜单里还有一行更猛的：ExploitBench，网络安全攻防测试，Astra 拿了 100% 满分，上一代 Sol 是 78.5%。
啥意思呢，给它工具和权限，它能自己找漏洞，写攻击链，在加固过的系统上打穿防线，测试过程里还真挖出两个没人知道的 0day，已经提交给软件厂商了。
所以 OpenAI 把它定为自家第一个触及「关键网络风险」阈值的模型，高级网安能力只开放给经过审核的防御方。
可以说，这次 Astra 可以说全线超越 Fable 5.1，这是 OpenAI 在 Agent 时代第一次真正意义上领先 Anthropic。
4. 官方宣传视频
官方放出了一段视频，视频里演示了一个电脑，一个投屏，全程纯靠语音操作电脑，来完成各种任务，甚至还演示了用 AI 做一个 3D 设计然后直接用 3D 打印出来。
我把原视频下载下来了，感兴趣的可以看下。
5. 补充一些官方信息
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GPT-6-Astra 训练规模是至今以来最大的一次。参数官方没公布，爆料口径是 10 万亿。官方原话是第一次在自家 Stargate 基础设施上用了超过 10 万 DBU 预训练。而且第一次让上一代模型大规模参与监督训练下一代。
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GPT-6-Astra 的价格跟 Fable 5.1 差不多，但是在 token 利用效率上很大提升，你可以理解为，单任务干的更快更好，而且消耗 token 更少。
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目前是只开放了部分企业或受限组织，之后几天会逐步给 Plus、Pro 这些普通用户开放。而且掌握 Codex 重置按钮的「赛博义父」 Tibo 在 X 上承诺，全量订阅额度都可以用。相比较之下 Claude 只允许你用订阅额度的 50% Fable。
- Codex 也跟着升级了个实用功能：上下文窗口写满后，Astra 不再靠压缩摘要硬塞，而是跨窗口记笔记，之前聊过的需求和测试结果随时能搜回来。
6. 总结
总之一句话，GPT-6-Astra 就是当下最强模型，你能在电脑上干的任何事，日常办公自动化，软件工程，科学发现，数学，工程与硬件设计，网络安全防御等等场景，它都能替你干，而且干的更快更好。
关键更恐怖的是，还有爆料说，OpenAI 年底还有一个代号 Doug 的更强模型没发布呢。
GPT-6-Astra 如果真如官方说的如此之强，那未发布的不敢想象到什么程度。
还有，当下公认最强图片生成模型 GPT-Image-2.0，这次也泄露了新版本 GPT-Image-2.5，不出意外，应该很快也会发布。
现在回想下，三个月前是什么场景，再看现在 AI 的发展真的是一天一变。
对于大家来说，就两件忠实的建议，一全面拥抱 AI，二想办法用上 Codex。
不管 GPT-6-Astra 是不是真的如官方所说，代表着 AGI 时代的到来，但随着模型能力越来越强，AI 训练 AI 效率是越来越高的，AGI 时代的真正来临，也许真的不远了。