对应章节：排序 → 外部排序优化
1. 外部排序时间花在哪里
外部排序时间主要包括：
读写外存时间
+
内部排序时间
+
内部归并时间其中最关键的一般是：
外存 I/O因为磁盘读写比内存运算慢得多。
2. 优化方向一：增大归并路数 k
归并趟数：
S = ceil(log_k r)所以：
k 越大
→ 每趟合并更多归并段
→ 归并趟数越少例如：
r=16
2路归并：
16 → 8 → 4 → 2 → 1
共4趟
4路归并：
16 → 4 → 1
共2趟3. 增大 k 的代价
不能无限增大。
代价1：占更多内存
k 路归并需要：
k个输入缓冲区 + 1个输出缓冲区所以：
k越大
→ 内存需求越大代价2：选最小记录更麻烦
如果直接从 k 个候选记录中选最小值：
一次选择大约需要 k-1 次关键字比较因此：
k越大
→ 直接比较的成本越高4. 优化方向二：减小初始归并段数量 r
因为：
S = ceil(log_k r)所以：
r越小
→ 归并趟数越少
→ 外存读写次数越少5. 为什么"少一趟"很重要
每一趟归并通常都要：
把数据从外存读入
↓
完成归并
↓
再写回外存所以多一趟，就意味着又多一轮大规模磁盘读写。
6. 做题时直接这样反应
看到：
减少归并趟数想到：
增大 k
减小 r看到：
k路归并想到：
k个输入缓冲区
1个输出缓冲区看到：
增大k的代价想到：
更多缓冲区
更多候选记录比较7. 一句话速记
外部排序想变快：
核心是减少归并趟数
减少归并趟数：
增大k
或
减小r