精准扶贫管理系统（AI 问答、ECharts 图形化分析）
精准扶贫管理系统面向扶贫业务中的贫困户识别、申请审核、区域帮扶、资金物资发放、政策宣传和群众咨询等场景，采用 Spring Boot 后端 + Vue3 前端 + MySQL 数据库协同实现。系统分为前台用户端与后台管理端：贫困户在前台查看政策、提交申请和查询个人记录；扶贫人员在后台处理区域业务；管理员负责基础资料、内容、资金、物资和 AI 知识库维护。
一、技术栈
| 端 | 技术与工具 |
|---|---|
| 前台用户端 | Vue3、Vite、Element Plus、Pinia、Vue Router、Axios |
| 后台管理端 | Vue3、Vite、Element Plus、Pinia、ECharts、AIEditor |
| 后端服务 | Java17、Spring Boot 3.3.1、MyBatis-Plus、JWT、Apache POI、LangChain4j / OpenAI 兼容接口 |
| 数据库 | MySQL，数据库名 precision_poverty_management |
二、前台用户端功能展示
前台用户端面向访客与贫困户用户，包含首页、政策新闻、系统公告、贫困认定申请、个人帮扶记录、留言反馈和 AI 助手等功能。
系统登录页
展示管理员、扶贫人员、贫困户三类角色入口，以及用户名、密码、验证码登录表单。
前台首页总览
展示轮播宣传、政策新闻、系统公告和贫困认定申请入口，是群众访问系统的主入口。
贫困认定申请表
展示户主姓名、所属区域、家庭人口、年收入、致贫原因和证明材料上传字段。
AI 政策问答
展示扶贫政策智能问答入口、历史会话和问题输入区域，由 LangChain4j 接入大模型实现政策咨询。
三、扶贫人员端功能展示
扶贫人员端围绕区域帮扶业务展开，重点展示贫困户统计、申请审核、物资发放和资金发放等业务页面。
扶贫人员首页看板
展示负责区域内贫困户、资金、物资、待处理申请和趋势图表等核心指标（ECharts）。
贫困户统计分析
通过 ECharts 展示贫困等级、致贫原因、区域分布等统计分析数据。
贫困户申请审核
展示贫困认定申请列表、申请状态、审核时间、证明材料和审核入口。
四、管理员端功能展示
管理员端用于维护系统基础资料、内容、物资、资金、反馈和知识库等数据。
物资信息管理
展示物资名称、类型、单位、库存、已分配数量、已发放数量和物资图片字段。
资金入账管理
展示财政、企业、个人等来源的扶贫资金入账记录、入账账户、凭证图片和经办人。
管理员首页看板
展示全系统贫困户、扶贫人员、资金物资、申请反馈和趋势图表概览（ECharts）。
五、系统亮点
AI 政策问答 ：基于 LangChain4j 接入 OpenAI 兼容接口，提供扶贫政策智能问答与历史会话管理；后台维护 AI 知识库（
knowledge_base），让回答更贴合本地政策口径。
ECharts 图形化分析：在扶贫人员首页看板、贫困户统计分析、管理员首页看板等页面通过 ECharts 展示贫困户分布、致贫原因、资金物资趋势等分析数据，辅助精准决策。
- 贫困户全流程管理：覆盖贫困认定申请、审核、建档、贫困等级、致贫原因、家庭信息和帮扶标签。
- 资金与物资全链路：资金模块覆盖账户、入账、分配、发放；物资模块覆盖类型、库存、申请、分配、发放和签收状态。
- 内容与互动闭环：前台展示新闻公告，后台维护新闻、公告、轮播图，并对群众留言进行查看和回复。
六、数据库结构
| 模块 | 数据表 | 说明 |
|---|---|---|
| 用户与权限 | sys_user |
存储管理员、扶贫人员和贫困户账号、角色、头像、联系方式等基础信息 |
| 区域与人员 | region、staff_region |
存储县、镇、村层级区域，以及扶贫人员负责区域关系 |
| 贫困户业务 | poverty_application、poverty_household |
存储贫困认定申请、审核信息、建档贫困户资料、贫困等级和标签 |
| 物资帮扶 | material_type、material、material_application、material_allocation、material_distribution |
存储物资分类、库存、申请、分配、发放和签收记录 |
| 资金帮扶 | fund_account、fund_income、fund_allocation、fund_distribution |
存储资金账户、入账、拨付分配和补助发放记录 |
| 内容互动与智能问答 | news、news_type、notice、banner、feedback、knowledge_base、ai_chat_session、ai_chat_message |
存储新闻公告、轮播图、留言反馈、AI 知识库和会话消息 |
七、运行说明
- 导入数据库：执行
precision_poverty_management建库脚本（SQL 文件随源码提供）。 - 后端：JDK 17 + Maven，修改
application.yml中的 MySQL 与 AI 接口（OpenAI 兼容 base-url / api-key）配置后启动 Spring Boot。 - 前端：Node 环境，
npm install后npm run dev启动 Vue3 项目；管理端与用户端可共用或分端口部署。 - 默认账号：管理员 / 扶贫人员 / 贫困户三类角色，具体演示账号见源码说明。
文档展示 10 张截图，如需了解更多，请联系我。