之前我们分享了2022---2026年我国逐小时降水栅格数据！该数据来源于 Climate Data Store（CDS）中的 ERA5-Land 再分析数据集。我们本次只下载了2022年1月1日0时至2026年5月18日23时的逐小时降水数据分享给大家。这儿的降水统计的是一天内之前时刻的累计降水量，我们以2025年1月1号10点的降水为例，统计的是0点-10点这10个小时的累计降水量；1月2号0点的降水统计的是1月1号全天的累计降水量。另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2022---2026年逐小时降水数据！很多小伙伴拿到数据后反馈是否有空间尺度精细到乡镇级的逐小时降水数据！
我们特地对上述逐小时降水栅格数据进行了进一步处理，依据乡镇（街道）边界，进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据------**Shp和Excel格式的我国乡镇（街道）的2022---2026年的逐小时降水数据！**数据的时间范围是2022年1月1日至2026年5月18日数！ 数据单位为米（m）。
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词 757A 获取该数据。以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
2022---2026年我国乡镇级的逐小时降水据提供Excel和Shp两种格式的数据，我们按照月份汇总数据，每个Excel和Shp文件以年月命名，包含当月每一天的逐时降水数据。
我们以2026年5月乡镇级逐小时降水数据为例来预览一下数据。首先是Excel格式的数据，数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和逐时降水量。
2026年1月1日---2026年5月18日全国各区县逐时降水数据（Excel格式）
接下来是Shp格式的数据，属性表的字段和Excel相同。我们具体以2026年5月18日23时降水量数据为例进行预览：
2026年5月18日全国各区县23时降水量（Shp格式）
02****数据详情
数据来源：
原始栅格数据来源于Climate Data Store（CDS）中的ERA5-Land再分析数据集，其具体网址为：
https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-land?tab=download
时间范围:
该数据持续更新，我们本次分享的数据的范围为2022年1月1日至2026年5月18日。
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的"学研录"公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于2022---2026年逐小时降水栅格数据，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）的逐小时降水栅格的平均值进行了求平均值处理，最终得到了全国乡镇（街道）的逐小时降水数据。
数据格式：
Shp和Excel格式
数据单位：
米（m）
空间范围：
乡镇
地理坐标系：
GCS_WGS_1984
数据引用：
Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). DOI:10.24381/cds.e2161bac (Accessed on DD-MMM-YYYY)
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03 数据获取
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