大豆是我国核心粮油经济作物，国内自产供给缺口较大、对外进口依存度高，精确获取多年全国性大豆种植区空间分布信息对保障粮食安全和制定贸易政策具有重要意义。
**今日分享的是2019-2022年中国10米分辨率大豆分布栅格数据!**该数据集简称ChinaSoybean10，由中国科学院空天信息创新研究院张兵、彭代亮研究团队于2024年发布于Zenodo平台，相关论文同年发布在Scientific Data上。该数据集的时间范围为2019-2022年，数据为逐年数据。该数据空间上覆盖了中国 10 个主要大豆生产省份(黑龙江、内蒙古、吉林、辽宁、河北、河南、山东、安徽、江苏、四川)，空间分辨率为10米。数据坐标系为WGS_1984，数据格式为tif，数据集大小约6.8GB。栅格像元仅含两个数值：1 表示大豆种植区，空值为非大豆种植区。
该数据集利用Sentinel-1/2 时序卫星影像，基于大豆生长物候信息与时序光谱特征，提出了样本时空迁移方法，并结合随机森林分类，在云雨频繁区域以 SAR 数据补充光学缺失。最终生成的大豆种植区分布图总体精度约 93%，与统计年鉴面积高度一致。
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01 数据展示
文件夹中总共有四个tif文件，分别对应每年的10m分辨率大豆分布栅格数据：
下面我们以2021年的大豆种植区分布栅格数据为例来预览一下：
接下来我们以黑龙江省为例进一步查看数据：
继续放大查看 10 m 分辨率下的数据细节:
02 数据的其他信息
数据来源：
数据来源于zenodo平台，数据具体网址为:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10068402
数据格式：
GeoTIFF文件
地理数据坐标：
GCS_WGS_1984
地域范围：
中国
数据范围：
2019---2022年（逐年）
空间分辨率：
10 m × 10 m
文章引用：
Zhang, H., Lou, Z., Peng, D. et al. Mapping annual 10-m soybean cropland with spatiotemporal sample migration. Sci Data 11, 439 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03273-5
数据引用格式：
Hongchi Zhang, Zihang Lou, Dailiang Peng, et al. ChinaSoybean10: annual 10-m soybean cropland maps for the primary soybean-producing provinces in China (2019--2022) DS/OL. Zenodo, 20242026-07-30. https://doi.org/10.5281/zenodo.10068402
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03 数据获取
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