前言
前段时间在阅读一本书的时候，里面提到：拥有创造力的人，就像一只边牧。
至今对这句话尤为深刻。
翻译过来大概就是：因为边牧天生就是要出去牧羊，闲下来反而会拆家。
细数过去一个多月，用Codex干出了过去大半年都没干完的活，突然就非常理解这句话的含金量。
下面就来看看，过去一个月，一个没有任何设计背景的同学，究竟能释放出多少创造力。
品牌，一个人搞定
（1）公众号
以前公众号头图、尾图和引导关注，都是用的135编辑器，不太统一，每一期用什么，只跟那一天的心情有关系。
而现在，用Codex直接开发了这三个图，现在品牌视觉也非常统一了。每一期只要直接在后台把图片给加载上来就可以，省时省力。
公众号文章的品牌栏头图：
底部的社媒图：
引导在看图：
（2）信息美学家栏目
去年06月30日，发布了信息美学家这个专栏，中间停更了一段时间。今年5月，恢复更新，且整体给升级了下！
首先是用Codex给信息美学家做了个品牌视觉升级。
栏头图&封面图：
公众号顶图和底图：
专栏色彩预设：
信息美学家Skill：
其次，用Codex蒸馏了往期20期的内容，做成了一个Skill，方便现在写新的内容：
（3）课程物料
5月份的时候，刚好把过去立项了2年的课程，给写完了。写完之后，还要做商品图、课程主视觉等，以前我会不自觉地想要让稿定设计来做这件事情。
而现在，只需要跟Codex描述需求，最后它就会把这件事情给干了。
3:4版本：
PS：就这个事儿，端午节差点把Codex给干冒烟了
一个人的生产力系统
（1）Codex × 微信Skill
过去几年，在微信读书泡的时间，少说有几百个小时。每回一到整理笔记的时候，就是：
微信读书的划线和评论 → 整理进思维导图 → 从思维导图中整理出灵感 → 最终沉淀成文章
一本书读下来并整理完，少说也得二三十个小时了。
现在有了codex以后，只要连接上微信skill，就可以自动整理微信读书笔记，再也不需要手动整理。
现在在外头读书，更沉浸式了，不再需要在软件间来回切换。
（2）Codex × Notion MCP
由于过去6年，时间管理都在Notion上，已经沉淀出了非常多的数据。
现在有了Codex以后，可以直接接入Notion，用它来做的事情有：
每周六自动帮我整理团队周报：
通过标签，帮我整理甲方公司的本周的动态：
（3）Codex × Cubox CLI
过去每年，都会把稍后读的这个动作，交给Cubox。然后每周清理Cubox，把读后感给归档到多维表格里。
而现在，只需要Codex + Cubox CLI，每周或者每半个月，按照我的需求，直接让agent批量整理给我阅读，阅读完，再把我的读后感一起丢进多维表格里，完美！
（4）商务英语陪练讲师
最近因为Q3要出去有一个英语演讲，作为一个不太English Native的人，一开始想的是去找个外教。
后来，突然间灵机一动，让Codex当我的外教这件事情是不是也可行。
现在每天早上 6:30 ，Codex会自动给我推动一条口语陪练消息，还会引导我一步步回答出正确的答案。
u1s1，Pro会员买得多少是有点太值了😭
（5）趣事数据库
从2023年 开始，我的多维表格里面，就会有一个趣事数据库。23年和24年，都是人肉打标签，最终合并内容。
但是2025年的，由于今年上半年非常忙碌，至今它还在吃灰。
在有了Codex之后，我就想着，这件事情，能不能交给Codex来帮我整理。
先把我的数据丢给它：
Codex帮我整理出了最终五大类别的数据：
然后分别按标签、按顺序、按时间，丝滑地整理进了五个不同的文档里：
这一刻，脑海里突然有了个很具象化的语录：
你只管记录，剩下的交给Agent！
（6）生成了一套IP形象
当然，一个人的生产力系统，怎么能少得了IP形象。
接下来是让Codex，帮我生成一套不同风格的表情包和IP形象：
20个Skill，一座兵工厂
一个人的生产力系统搞定，接下来是要解决行业问题。
（1）国际化动态报刊Skill
过去读 AI 新闻，都是在捡各大媒介的草粮在读。但难就难在，有时候社媒推向你的 AI 信息，不一定是你聚焦的领域，这个时候就得被动的，再去挖掘一些属于你自己领域的信息。一来一回，还是蛮浪费时间的。
因此，用Codex做了一个国际化报刊Skill，把自己想看的领域，给封装进了Skill里。现在，每天早上7点准时推送到IM聊天框，一手行业动态信息已然是信手拈来：
（2）内容生产系统Agent
从21年开始到今年，写作时长6年+，在这过程中，也沉淀了大大小小的SOP。
有排版SOP：
写作SOP：
中文标点符号SOP：
而现在，有了Codex之后，把过去的这些标准，一一地沉淀成了不同的原子化Skill ，我称它为星期一研究室的brand-skillhub。
有了原子化的skill之后，我又用codex做了非常多agent，分别去对不同的cli、mcp和skill，做排列组合。
现在，整个内容生产过程，也非常地丝滑。
（3）Markdown Agent
由于从2019年 在上大学的时候，就开始刻意练习了Markdown。在2022年大模型出来之后，因为api吐出来的文本格式，基本也都是markdown语法。
在此过程中，对markdown的可创造性和扩展性有了更新的理解和认识。
所以在有了codex之后，我们也第一时间做了基于markdown的agent，用来服务于我们日常生活中的各种写作。
时常有小伙伴说，星期一研究室的文章，是markdown最好的压测。丢进去一轮就知道哪里没兼容到位了🎃
（3）其他好玩的Skill
除了以上，还做了一些好玩好用的Skill，静等后续public😉😉
把 AI 塞进甲方的日常
第五部分，把AI塞进你的甲方那里。
（1）Agent帮你开会
由于我们以前一般是周六晚上9点开周会，采用的是轮流主持和轮流拉周报的机制。
以前，一到周六下午，这周的主持人就会去拉取本周的多维表格和数据表，然后进行填写。
而现在，一到周五，codex就会按顺序，自动拉取周报，更新到多维表格的数据：
然后周六下午5点，多维表格的自动化，就会把codex填充的数据，自动推送到IM群里：
然后我现在还让codex自动帮我整理一周做的事情，直接填写到。再也不用花十几二十分钟去填写了。
（2）职业规划Agent
最近，在给一个应届同学做1V1职业咨询，过去用的是我的笔记在做辅导。而在有了codex之后，把梳理岗位信息、职位职引、面试技巧等这些信息，都给封装到了职业规划Agent里面。现在，当有新的咨询来时，会直接把同学的相关信息，做一个基础梳理。之后再调用我的职业规划Agent，形成一份非常完善且具有数据参考的报告。
（3）企业管理Agent
过去2年，陆陆续续在给中小企业做项目管理和企业管理。过去，只有知识库和CODE模型的时，完全是手工搭建样板间。
而在有了Codex之后，第一时间把过去的样板间，整理成多个不同板块的Skill，然后定义不同Agent的输入和输出，
在B2B层面，这个提效是过去的5-10倍，越来越震撼于FDE的含金量。
基于企业管理Agent，又联想到了企业AI FDE 工作坊Agent。于是乎，我们又给甲方设计了一个企业AI工作流的工作坊。正在路上，持续追更😉
结束语
细数下过去一个月干的活，完全没想到人类的创造力能惊人到这个程度。
边牧不需要被逼着干活，它自己就想干活。在有Codex的日子里，人类就像边牧一样，完全不会想停下来，当你做了一个基础的，你就会有越来越多的灵感，然后新的灵感就会push我们去继续向上做顶层聚合，进而不断演变成一个愈来愈好用的工作流、方案和产品。
Codex爆火，只是一个开始。而下一个羊群，正在路上。