数据使用的是Tableau自带的"示例-超市"。
1.筛选器
筛选器是用于选择或排除视图的维度或度量。
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| 分类 | 使用方式 | 创建方式 |
| 常规筛选器 | 筛选器窗口选择常规，单独或多个指标离散选择 | 维度拖拽到筛选器窗口 |
| 通配符筛选器 | 筛选器窗口选择通配符，相同字段指标选择 | 维度拖拽到筛选器窗口 |
| 条件筛选器 | 筛选器窗口选择条件，满足字段条件 维度拖拽到筛选器窗口 | 维度拖拽到筛选器窗口 |
| 顶部筛选器 | 筛选器窗口选择顶部，满足指标顶部需求 | 维度拖拽到筛选器窗口 |
| 度量筛选器 | 度量筛选器窗口，根据聚合方式选择 | 维度拖拽到筛选器窗口 |
| 排除与只保留筛选器 | 使用鼠标圈选排除或保留内容 | 视图中选择 |
| 上下文筛选器 | 已添加的筛选器添加到上下文，提高筛选器优先级 | 维度拖拽到筛选器窗口 |
p.s.常规、通配、条件等筛选器是可以同时去设定约束的。
示例：比如我只想看子类别中"器具"、"收纳具"、"用具"这三类的利润是多少。
（1）用常规筛选器
首先画出子类别的利润柱状图：
使用常规筛选器：
就得到：
（2）使用通配符筛选器
还是先把上面的图画好，然后就得到和上图一样的结果：
（3）使用条件筛选器
示例：只想看子类别中利润大于150000的柱状图
首先依旧先画好子类别的利润柱状图，然后：
就得到：
（4）使用顶部筛选器
示例：想看子类别中利润最高前五类都是什么
首先画好图：
进行筛选：
得到结果：
2、参考线
有时需要在视图中标出特定的点或区域，以便突出显示预期点值或范围。在tableau中，我们就可以使用参考线轻松点做到。参考线用于在轴上标记特定的值或者区域，这种线条有助于及时分析数据。让用户能够以更多对比和视角来查看视图。
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| 名称 | 概念 | 可创建数量 | 创建方式 |
| 参考线 | 常量或计算值每根线一个值 | 多个 | 分析窗口和轴添加 |
| 参考区间 | 遮盖两个值之间标记背后的区域，值可以是常量或计算值 | 多个 | 分析窗口和轴添加 |
| 参考分布 | 增加渐变阴影这对靶心图之类的图表非常合适 | 多个 | 分析窗口和轴添加 |
| 盒须图 | 显示四分位数和须状线 | | 分析窗口和轴添加 |
2.1 参考线
示例：将子类别中销售额的平均值作为参考线
首先画出子类别销售额的柱状图：
然后添加参考线：
参考线还有有多个，可以根据需求继续添加。
下面参考线的删除都大差不差：
2.2 参考区间
示例：将子类别中销售额的最大值到平均值作为参考区间
和上面类似的做法：
2.3 参考分布
还有一个 标记线：
关于盒须图，下一篇会详细写
3、数据集
3.1 数据集的概念
集是满足某些条件的数据子集，它是维度的部分成员。可将Tableau中的集看作数据的组合，如筛选结果。
集的图标：
用法：
- 集内外成员对比分析
- 集内部成员对比分析
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| 名称 | 类型 | 是否会更新 | 可用维度数量 | 创建方式 |
| 常量集 | 静态集 | 否 | 单个或多个 | 数据窗口或视图选择 |
| 计算集 | 动态成员集 | 是 | 单个 | 数据窗口 |
3.2 创建并理解集的使用
示例：对比高价值客户与非高价值客户的销售额对比，高价值客户的定义就是销售额大于等于平均值的。
首先画出客户名称和销售额的柱状图：
创建高价值客户集：
