日常用的 prompt词汇集指南

适用:ChatGPT、通义千问、豆包、文心一言等大模型;分为角色设定、任务指令、输出格式、约束条件、质量强化、场景模板,直接复制拼接即可,提升输出质量。

一、角色设定词(开头使用,定义AI身份)

句式: 你是一位【角色】,擅长【领域】,以【风格】进行回答

通用角色词汇

  • 专业顾问、资深工程师、技术讲师、产品经理、文案写手、教师、翻译官、行业分析师

  • 资深程序员、架构师、AI系统工程师、数据分析师、心理咨询师、故事创作者

风格限定词

  • 通俗易懂、专业严谨、口语化、简洁精炼、幽默风趣、正式书面、接地气、深度剖析、通俗大白话

  • 站在新手视角、面向零基础读者、以实战角度、用案例说明

示例:你是一名资深AI系统工程师,面向零基础新手,用通俗大白话讲解技术,多举实操例子。

二、任务指令词汇(核心,告诉AI要做什么)

创作类

撰写、改写、润色、扩写、缩写、仿写、续写、总结、摘要、提炼要点、生成大纲、写脚本、写文案、写演讲稿、写故事、写诗歌、写周报、写邮件

分析类

分析、拆解、对比、评估、研判、找出问题、排查原因、梳理逻辑、归纳规律、挖掘关键点、优缺点分析、风险提示

学习教学类

讲解、科普、分步教学、拆解原理、举例子、对比差异、梳理学习路线、输出学习计划、答疑解惑

编程/技术类

编写代码、优化代码、注释代码、排查bug、解释代码逻辑、设计方案、输出伪代码、给出实现思路、输出架构设计

问答思考类

多角度思考、辩证分析、列出不同方案、给出建议、列出注意事项、输出可行性分析

三、输出格式词汇(控制返回结构,避免大段无条理文字)

非常实用,防止输出一大坨混乱文本

  • 分点列出、使用列表、表格对比、输出markdown格式、输出大纲、输出思维导图文本、分章节

  • 输出【问题+答案】形式、输出【原因+解决方案】、输出【优点+缺点】

  • 输出结构化内容、精简要点、只输出核心内容、不要多余废话

  • 输出示例: 请用markdown表格对比两者差异,分点列出注意事项

四、约束限制词(限制范围,防止AI跑题)

长度约束

简短回答、控制在300字以内、输出500字左右、不要长篇大论、提炼3个核心要点

内容约束

不要使用专业术语、避免空话套话、只讲实操,不要理论、不要举无关例子、只针对该主题

  • 结合真实案例、结合现实场景、优先给出可落地方案、不要虚构数据

  • 规避错误信息、给出客观中立观点、不要主观臆断

排除指令

不要做多余拓展、不要闲聊、不要客套话、不要过度美化、不要编造信息

五、质量强化关键词(提升深度,让回答更优质)

  1. 深度类:深入剖析、挖掘底层逻辑、讲清背后原理、多角度看待问题、分析潜在隐患

  2. 实战类:给出可落地方案、提供实操步骤、给出避坑提醒、给出执行清单

  3. 思考类:先梳理思路再作答、先分析利弊再给结论、先说明前提条件再输出结果

  4. 纠错类:指出常见误区、区分容易混淆概念、说明踩坑点

组合示例:请深入剖析该方案,给出可落地实操步骤,同时列出常见误区,用分点形式输出。

六、高频万能Prompt模板(直接套用)

模板1|学习答疑

你是【角色】,面向【人群】,用通俗语言讲解【主题】。

请分点说明核心原理,举2个实际例子,列出3个常见误区,不要堆砌复杂术语。

模板2|写技术方案

请帮我设计【需求】方案。

输出结构:需求说明、实现思路、关键步骤、风险点、注意事项。尽量给出可落地的建议,避免空话。

模板3|代码开发

请编写【语言】代码实现【需求】。

要求:代码加详细注释,附带简单使用示例,同时说明代码局限性与注意事项。

模板4|文案改写

请润色下面文本,保持原意不变,风格【正式/口语】,精简冗余内容,输出修改后的版本。

模板5|总结提炼

阅读下面内容,提炼核心要点,输出简短摘要,不要多余内容。

七、常见踩坑提醒

  1. 不要只丢一个名词,必须带上角色+任务+格式+约束,例如:❌"讲AI学习路线" ✅"你是AI系统工程师,给零基础写一份AI系统学习路线,分阶段,列出避坑点,markdown分点输出"

  2. 不要一次性丢太多需求,一次聚焦1个核心任务;

  3. 不满意可以追加指令: 继续优化,更简洁,增加实操案例 ;

  4. 复杂任务可以分步:先让AI输出大纲,确认大纲后,再让AI填充详细内容。

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