DeepSeek-V4.1-Flash 内测 API 接入：模型 ID、OpenAI 兼容调用、图片格式与价格边界

本文针对 2026 年 9 月 8 日出现的 DeepSeek V4.1 Flash 限时中间版本内测，说明如何通过 OpenAI 兼容接口调用、如何传入图片，以及当前价格和生产迁移边界。

重要说明：目前公开信息来自内测通知转述；DeepSeek 官方公开 API 文档和价格页尚未列出 V4.1 Flash，因此本文不把它写成 GA 稳定版，也不把"更快、更强、更低成本"写成本地实测结论。

1. 当前可确认信息

项目	当前信息
模型名称	DeepSeek V4.1 Flash
临时模型 ID	deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
API 地址	https://api.deepseek.com
可用性质	限时中间版本内测
预计期限	2026-09-10
并发限制	公开报道转述为单账号 20 并发
多模态	内测通知转述为原生支持
独立官方价格	暂未在公开价格页列出

官方当前公开模型列表仍是：

deepseek-v4-flash
deepseek-v4-pro
deepseek-v4-flash-vision-exp

因此，调用临时 ID 前必须确认账号是否有资格。模型列表接口、第三方平台和稳定版配置不能据此推断 V4.1 Flash 已经全面开放。

2. OpenAI SDK 调用示例

安装 SDK：

pip install -U openai

设置密钥：

export DEEPSEEK_API_KEY="你的密钥"

调用代码：

import os
from openai import OpenAI

MODEL = "deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910"

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
    base_url="https://api.deepseek.com",
)

response = client.chat.completions.create(
    model=MODEL,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一个谨慎的代码审查助手。先指出问题，再给出最小修改建议。",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "请检查这个函数的边界条件，并给出三个测试用例。",
        },
    ],
    stream=False,
)

print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

如果当前账号没有内测权限，常见表现可能是模型不存在、权限不足或请求被拒绝。应用侧应保留回退模型，不要只判断 HTTP 200：还要记录模型名、结束原因、usage 和错误信息。

3. 多模态请求格式

V4.1 Flash 的内测信息提到原生多模态，但公开文档暂未完整列出该临时 ID 的图片参数。对于 OpenAI 兼容的 chat/completions 请求，图片内容应优先按 image_url 结构组织：

import base64
import os
from openai import OpenAI

with open("screen.png", "rb") as f:
    image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("ascii")

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
    base_url="https://api.deepseek.com",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "识别截图中的报错，并按原因、影响、建议输出。"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": f"data:image/png;base64,{image_b64}",
                        "detail": "low",
                    },
                },
            ],
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

不要将 Anthropic 兼容接口里的下面这种结构直接复制过来：

{
  "type": "image",
  "source": {
    "type": "base64",
    "media_type": "image/png",
    "data": "<BASE64>"
  }
}

不同入口的消息块类型不是完全相同的。OpenAI 兼容端点使用错误结构时，请求会在模型推理前返回 400。

4. 价格口径

DeepSeek 官方价格页目前没有单独的 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 价格行。内测通知称它沿用 V4 Flash 计费，因此只能把下面数据作为参考基准，而不是 V4.1 Flash 已确认的独立价目：

deepseek-v4-flash 计费项	非高峰	高峰
输入，缓存命中 / 1M tokens	$0.007	$0.014
输入，缓存未命中 / 1M tokens	$0.22	$0.44
输出 / 1M tokens	$0.66	$1.32

官方价格页的高峰时间为周一至周五 UTC 01:00-04:00 和 06:00-10:00，其余时间是非高峰。价格可能调整，实际扣费以平台账单为准。

如果用它跑代码 Agent，建议至少记录：

• 输入缓存是否命中；
• 输出 Token 数；
• 请求失败和重试次数；
• 每个任务的人工接管次数；
• 临时模型到期后的回退结果。

5. 配置回退

不要在源码里散落临时模型名，可以集中到环境变量：

export DEEPSEEK_MODEL="deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910"

代码里增加显式回退：

import os
from openai import OpenAI

model = os.getenv("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-v4-flash")

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
    base_url="https://api.deepseek.com",
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "检查这个函数的错误。"}],
    )
except Exception:
    if model == "deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910":
        response = client.chat.completions.create(
            model="deepseek-v4-flash",
            messages=[{"role": "user", "content": "检查这个函数的错误。"}],
        )
    else:
        raise

生产环境还应对回退原因做日志记录，避免把权限错误、限流、网络故障和模型到期混成一个异常。

6. 结论

V4.1 Flash 当前适合做小范围验证：新模型结构、多模态输入、速度和成本是否真的适合你的任务，都需要在统一提示、相同代码和相同验收标准下比较。

当前不适合直接迁移生产的原因也很明确：临时模型 ID 带有到期日期，官方公开模型列表尚未同步，公开 benchmark 和独立价格表也尚未完整出现。

因此，建议将它当作可回滚的预览端点使用，而不是把它当作已经稳定替换 V4 Flash 或 V4 Pro 的新默认模型。

参考资料：

• DeepSeek 官方 API 文档
• DeepSeek 官方价格页
• IT之家：DeepSeek V4.1 Flash 中间版本内测
• 腾讯新闻：DeepSeek V4.1 Flash 开始限时内测

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