1.MSWEP
MSWEP（Multi‑Source Weighted‑Ensemble Precipitation） ，全球多源加权集合降水数据集，由 GloH2O 团队开发，是水文、气候领域非常常用的全球 0.1° 高分辨率格点降水产品 。融合地面雨量站、多套卫星降水、大气再分析数据生成，时间起点 1979 年，持续更新至今，NetCDF 格式存储。
3个子产品
| 文件夹 | 说明 | 科研选择 |
|---|---|---|
| Past | 经过全球雨量站校正的历史回溯产品，质量最高 | ✅绝大多数论文、历史研究首选 |
| NRT | 近实时产品，延迟 2‑3 小时，刚产出精度低；约 5 天后 ERA5 到位后精度提升 | 仅做实时监测，不用于历史分析 |
| Past_nogauge | 不使用地面雨量站校正，只用卫星 + 再分析数据 | 只做对照试验，极少使用 |
1.1v2.8和v3.16有什么区别？
| 项目 | MSWEP v2.8 | MSWEP v3.15/v3.16 |
|---|---|---|
| 时间分辨率 | 3 小时 | 1 小时（hourly） |
| 空间分辨率 | 0.1° | 0.1° |
| 时间范围 | 1979‑至今 (NRT) | 1979‑至今 (NRT) |
| 近实时延迟 | ~3 小时 | ~2 小时 |
| 融合算法 | 静态加权集合融合（传统统计加权） | 机器学习 XGBoost 模型堆栈，动态权重，分 18 套模型栈，随数据源到达自动切换模型 |
| 雨量计校正 | 日 / 月尺度校正，简单距离加权 | 严格质控筛选站点；考虑降水空间相关长度、站点间依赖关系；日 + 月双重校正；站点优先级排序；留一法验证 |
| 输入数据源 | CMORPH、TRMM、GSMaP、ERA‑Interim、JRA‑55、GPCC、CPC 等 | IMERG‑V07、GSMaP‑V8、PDIR‑Now、ERA5、GDAS，新增更多卫星 / 再分析输入，2000 年前用 PERSIANN‑CCS‑CDR |
| 输出变量 | 降水 precipitation | 降水，新增 model_stack 标记字段，记录该时次使用哪一套 ML 模型，方便溯源 NRT 数据质量 |
精度与误差表现
- 小雨（毛毛雨 drizzle） v2.8 普遍存在小雨高估；V3 显著降低小雨虚高，干 / 湿日识别更准。
- 强降水、暴雨峰值 v2.8 对极端强降水系统性低估；V3 极大改善峰值低估，更适合极端降雨、洪水、短时对流暴雨研究。
- 整体 KGE v2.8 全球中位日 KGE≈0.67；V3‑Past 历史版本≈0.69；V3‑NRT 近实时可达 0.77，整体精度提升。
- 高原、复杂地形区：V3 在缺站地区（青藏高原、山地）改进明显。
文件与使用差异
- 时间步：v2.8 只有 3h、daily、monthly；V3 原生 hourly，同时可聚合 3h / 日 / 月。文件体积 V3 会大非常多（1h 比 3h 数据量 ×3）。
- Past（回溯） vs NRT（近实时）
- v2.8：Past（站点校正历史）和 NRT 近实时两套，拼接使用，存在微小不连续；
- V3：NRT 是渐进更新机制：刚出来精度较低，5 天左右 ERA5 到位后自动切换成历史级精度；每个时间片标记 model_stack，可筛选高质量片段。
- v3.15 → v3.16 改动（小版本）
- 修复部分高纬 / 海洋格点异常值；
- 优化 NRT 流水线切换逻辑；
- 不改变论文级算法框架，科研使用上 v3.15、v3.16 基本可以等价看待。
怎么选版本
✅ 选 V3.16，适合：
- 小时尺度、短时暴雨、对流降水、极端事件、山洪模拟；
- 需要近实时数据；
- 关注小雨 / 干湿日判别。
⚠️ 继续用 v2.8，适合：
- 延续旧论文、历史对比、大量已发表研究复现；
- 只做日、月尺度分析，不需要小时数据；
- 磁盘存储有限（V3 hourly 数据量巨大）。
⚠️注意：v2.8 和 V3 不要直接拼接混合时序，算法体系不同，存在系统偏差。
已知短板
- V3 hourly 数据量巨大，处理、下载、内存开销远高于 v2.8；
- NRT 刚产出（T+2~4h）时精度偏低，建议科研尽量用 Past（等 5 天锁定后的）数据；
- 干旱区仍然存在一定不确定性，和 v2.8 一样需要本地评估。