Anysite.io 使用指南：把整个 Web 变成 AI 智能体的数据库

"The entire web is your database. Your AI assistant is the query interface."（整个 Web 就是你的数据库，你的 AI 助手就是查询界面。）Anysite.io 是 AI 智能体与 Web 之间的数据基础设施层------无需写查询语句，无需维护爬虫，向智能体说句话就能拿到目标企业、联系人和邮箱。

一、Anysite.io 是什么？

1.1 一句话定义

Anysite.io 是一个面向企业级用户（B2B）的数据层，让 AI 智能体直接访问结构化的 Web 数据。它把任意网站变成类型化、可查询的数据端点，覆盖 LinkedIn、Instagram、Twitter/X、Reddit、YouTube、SEC EDGAR、Y Combinator、Crunchbase 等 650+ 数据源、3,500+ 端点。

向智能体提出需求------比如"按地理位置、行业及公司规模筛选的目标企业列表"、"这些企业内部的相关人员"、"当前职位头衔与邮箱地址"------Anysite.io 即时返回结果。

1.2 核心理念

Anysite 创始于 2024 年，出发点是：AI 智能体有一个根本的数据问题------它们需要 Web 数据，但 Web 是给人类浏览设计的，不是给机器查询设计的。

Anysite 的答案是：

自愈式 Web-to-API 引擎：网站改版时，端点在我们这边自适应修复，你的管道不会断
任何网站都是端点：650+ 数据源自带现成端点；其余通过 AI 解析，指向 URL 就返回同样的干净 JSON
统一 schema：同一种请求返回同样的 JSON 结构，无人工维护
GDPR-aware：HTTPS/TLS 1.3，不持久存储提取的数据

1.3 四大连接界面（同一引擎）

界面	适用场景	特点
Anysite MCP	会话式探索、临时查询、研究	自然语言提问，Claude/Cursor 聊天内直接返回数据，$30/月固定
Anysite CLI	生产管道、批处理、定时采集	YAML 工作流、数据库加载、cron 调度，开源
Anysite API	应用集成、自定义后端	直接 HTTP 端点，一个 API key、统一 JSON schema
n8n Nodes	无代码自动化	拖拽节点接入 CRM 和工具

同一个引擎、同一个目录、同一套答案。API 计划下，一个 key 打通全部四个界面。

二、MCP 服务器（核心接入方式）

2.1 托管服务器

端点：https://mcp.anysite.io/mcp

基于 Streamable HTTP + OAuth 2.0
兼容 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Windsurf、ChatGPT 等所有 MCP 客户端

如果你的客户端支持 HTTP 传输，不需要安装 npm 包 。npm 包（@anysiteio/mcp）只是为只支持 stdio 的客户端提供的本地代理桥。

2.2 五大通用工具

工具	作用
`discover(source, category)`	列出某分类下的端点及参数、LLM 提示。调用 execute 之前必须先 discover
`execute(source, category, endpoint, params)`	获取数据。返回前 10 条 + `cache_key`
`get_page(cache_key, offset, limit)`	分页读取缓存项（无需重新请求，limit ≤ 50）
`query_cache(cache_key, conditions?, sort_by?, aggregate?, group_by?)`	在服务端过滤/排序/聚合缓存数据
`export_data(cache_key, output_format, list_unpack?)`	导出完整数据集为 `json` / `jsonl` / `csv`，返回下载 URL

CRM 工具 ：启用 CRM 集成后，额外出现 8 个 crm_* 工具（HubSpot 及类似平台的读/写：连接、schema、upsert 联系人/公司、查询、撤销）。

2.3 典型调用模式

复制代码

discover("linkedin", "search")
 → endpoints: ["users", "companies", "posts", ...] + 参数说明

execute("linkedin", "search", "users", { keywords: "CTO AI" })
 → { items: [...前10条], total: 50, cache_key: "abc...", next_offset: 10 }

get_page("abc...", offset=10)   # 下一页，免费
query_cache("abc...", { conditions: [{ field: "location", op: "contains", value: "San Francisco" }] })
export_data("abc...", "csv")    # 完整数据集 → CSV 下载 URL

数据缓存机制 ：execute 获取的数据在服务端缓存 7 天 ------一次 execute，之后无限次 get_page / query_cache / export_data 不再扣 API 额度。导出文件存活 24 小时（缓存存活期内可按需重新生成）。

智能体会自己从 discover 返回的参数说明里推断参数名，不需要你手写查询。

三、快速开始

3.1 注册与免费试用

访问 anysite.io 注册账号
新账号享 7 天免费试用
使用促销码 MCP30 可覆盖 MCP Unlimited 首月（$30/月，6 req/min 公平使用，无信用计数）

3.2 连接 Claude Desktop（OAuth 一键）

Settings → Connectors → Add Custom Connector
URL 填 https://mcp.anysite.io/mcp
点击 Connect，在浏览器中授权
关键步骤 ：Settings → Capabilities → Tool access → 选择 Tools already loaded

最后一步很重要：Claude Desktop 的 "Load tools when needed" 模式基于名称匹配，遇到 discover、execute 这类通用名称会失败。跳过这步的话，工具存在但模型不会可靠调用。

3.3 连接 Claude Code

bash 复制代码

claude mcp add --transport http anysite "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY"
claude mcp list   # 应显示: anysite connected

URL 携带你的 API key------把它当秘密对待。

3.4 连接 Cursor

编辑 ~/.cursor/mcp.json（全局）或项目根目录 .cursor/mcp.json：

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "anysite": {
      "url": "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY",
      "transport": "http"
    }
  }
}

3.5 连接其他客户端（Cline / Windsurf / ChatGPT 等）

任何兼容 MCP 的客户端，指向 https://mcp.anysite.io/mcp，通过 OAuth 或 ?api_key=YOUR_KEY 认证即可。

3.6 验证连接

向助手提问：

复制代码

What MCP tools do you have from anysite?

应列出：discover、execute、get_page、query_cache、export_data------如果账号启用了 CRM 集成，还有 8 个 crm_* 工具。

3.7 跑第一个查询

复制代码

Use anysite to find 20 CTOs at Series B fintech startups in New York,
then show me the ones with AI or ML in their headline.

助手会：在 LinkedIn 上运行 discover → 选择正确的搜索端点 → 调用 execute → 用 query_cache 做服务端筛选。

四、stdio 桥（npm 包）

只支持 stdio 的客户端（stdio-only IDE 插件、旧版 Cline/Continue、自定义 stdio 运行器）使用：

bash 复制代码

npm install -g @anysiteio/mcp
# 或按需运行
npx -y @anysiteio/mcp

客户端配置：

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "anysite": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anysiteio/mcp"],
      "env": {
        "ANYSITE_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

仅需 ANYSITE_ACCESS_TOKEN（在 app.anysite.io 创建），也可放 ~/.anysite-mcp.env
桥是薄代理：无业务逻辑，所有工具、指令、缓存、导出都来自服务端------新端点上线无需更新包

五、Skills：现成工作流

MCP 服务器给的是原始能力，Anysite Skills 把访问打包成按主题召唤的命名工作流。面向 Claude Code（同一插件格式也支持 Cursor / Windsurf）。

5.1 常用工作流

工作流	你对智能体说的话	它做的事
线索生成	"找 50 位柏林 A 轮 SaaS 的市场总监，并补充邮箱"	LinkedIn 搜索 → 数据丰富 → CSV
竞品情报	"追踪 @competitor 的 LinkedIn 招聘、社交、YC 和近期帖子"	多源情报 + 招聘速度 + 情绪分析
人物分析	"合作会谈前深度研究这个 LinkedIn 档案"	LinkedIn + Twitter + Reddit + GitHub + Web → 战略简报
市场研究	"绘制 AI 法律科技格局------初创、融资、势头"	YC + Crunchbase + SEC + Reddit + Twitter 情绪
客户痛点挖掘	"从 Reddit 和 Twitter 拉取关于 Salesforce 的逐字抱怨"	痛点聚类 + 原话引用 + 空白市场机会
品牌声誉	"这周关于我们品牌的讨论怎么样？"	跨平台提及扫描 + 情绪评分
定位地图	"把 3-5 个竞品画在定位图上，找空象限"	五轴对比 + 定位陈述

完整目录共 17 个技能，还包括：VC 分析师、KOL 发现、受众分析、内容分析、趋势分析等。

5.2 安装 Skills

在 Claude Code 中：

复制代码

/plugin marketplace add https://github.com/anysiteio/agent-skills
/plugin install anysite-lead-generation@anysite-skills

可只装一个技能，或安装整个市场。唯一前置条件是上文 MCP 服务器连接。

六、REST API 与 CLI

6.1 REST API

直接 HTTP 集成，适合把 Web 数据接进你自己的产品
一个 API key，一致的 JSON schema
按用量计费，从 $49/月起

6.2 Anysite CLI（开源）

bash 复制代码

# 安装
npm install -g anysite-cli   # 或参考 github.com/anysiteio/anysite-cli

# 生产管道：YAML 工作流、批处理、数据库加载、cron 调度

Agent 原生协议：自动检测管道/子进程并切换结构化 JSON 输出，首次运行输出发现载荷，机器可读退出码，错误码带 retryable 标志和建议。

6.3 n8n 集成

社区节点 + MCP Client 节点 = 无代码 AI 智能体
流程示例：Webhook → MCP Client (LinkedIn) → AI Agent → CRM（Salesforce）

七、数据源覆盖

discover 工具可浏览的数据源：

类别	数据源
专业网络	LinkedIn（用户搜索、公司、帖子、档案）
社交媒体	Instagram、Twitter/X、Reddit、YouTube
商业数据	SEC EDGAR、Y Combinator、Crunchbase
搜索	DuckDuckGo、Google
电商/平台	Amazon、Newegg、G2、BuiltWith
AI 解析器	GitHub、Google Maps、Apify、GLEIF 等
通用	任意 URL 的 AI 解析（universal web parser）

新端点随平台发布自动出现，无需更新客户端。

八、定价

8.1 MCP 计划（固定月费，无请求计量）

计划	价格	说明
MCP Unlimited	$30/月	6 req/min 公平使用，不限请求数，无信用计数

官方原话："研究是突发性的......计量会把那个下午变成算术题。固定月费不会。"

8.2 API 计划（按用量计费）

计划	价格	说明
Starter	$49/月	起步用量
Growth	$200/月	增长期
Scale	$300/月	规模扩展
Pro	$549/月	高用量
Enterprise	$1,199/月起	1.2M credits/月，白手套接入、自定义限流

所有计划包含全部 650+ 数据源
7 天免费试用（两种计划均有）
信用额度付费：$1.00/1K credits（Enterprise 起）

九、典型应用场景

场景	用法
外呼式数据采集（Outbound）	按地理位置/行业/公司规模筛选企业 → 找内部联系人 → 职位 + 邮箱，当天启动
线索丰富（Lead Enrichment）	收到线索姓名 → 找 LinkedIn 档案 → 丰富数据 → 写入 CRM
竞品监控	每周定时采集竞品帖子，分析主题和互动，发 Slack 报告
市场研究	初创公司扫描、融资动态、行业情绪
客户痛点挖掘	从 Reddit/Twitter 拉逐字抱怨，找产品空白
人才/组织研究	目标公司员工结构、招聘动向
交易前尽调	人物深度分析、公司多源情报

十、v3 迁移注意事项（2.x 用户）

变化	说明
`export_data` 返回下载 URL	不再是本地文件路径，读取导出的文件需先下载；URL 存活 24 小时，含敏感数据勿分享
`export_data` 参数改为 `output_format`	旧名 `format` 由桥透明兼容，新提示词用新名
`get_page` limit 上限 50	服务端页大小限制
缓存改为服务端	7 天 TTL，重启不丢，跨会话共享
新增 CRM 工具	启用 CRM 集成后出现 8 个 `crm_*`
环境变量变化	`ANYSITE_API_URL` / `ANYSITE_OPENAPI_URL` 移除，改用 `ANYSITE_MCP_URL`
bin 别名移除	命令改为 `anysite-mcp`
取消长调用	客户端停止等待，但服务端继续处理（无状态传输无法传递取消）------工作仍会计费

十一、安全与隐私

OAuth 2.0 认证：Claude Desktop 等客户端一键授权
HTTPS/TLS 1.3：全链路加密
无持久存储：不持久存储提取的数据，GDPR-aware
API key 即秘密 ：?api_key= URL 形式的配置注意保密
导出链接无鉴权：文件名不可猜测但可访问，敏感数据不要分享链接

十二、常见问题

Q: 需要自己维护爬虫吗？

A: 不需要。Anysite 是托管基础设施：网站改版时端点在我们这边自适应修复。你只需向智能体描述需求。

Q: 支持哪些 AI 智能体？

A: Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Windsurf、ChatGPT，以及任何 MCP 兼容客户端；Codex、OpenCode 等通过 MCP 或 REST API 均可接入。

Q: MCP Unlimited 真的不限请求吗？

A: 是固定月费、无信用计数。但有 6 req/min 的公平使用限速。官方定位是"研究型突发工作负载"；生产管道建议用 API/CLI 计划。

Q: 数据会重复计费吗？

A: execute 获取的数据缓存 7 天，之后的 get_page / query_cache / export_data 全部免费，不再扣额度。

Q: 拿到的邮箱合规吗？

A: 数据来自各平台公开端点。外呼合规（如 GDPR、CAN-SPAM）由使用方负责，Anysite 提供 GDPR-aware 基础设施但不替代你的合规义务。

Q: 我的查询用自然语言还是需要写代码？

A: 在 MCP 界面完全用自然语言------智能体自己调用 discover 学参数、调 execute 取数、用 query_cache 筛选。生产管道可用 CLI YAML 定义。

参考资源

官方网站：https://anysite.io
产品页（四界面）：https://anysite.io/products/
定价：https://anysite.io/pricing/
文档中心：https://docs.anysite.io/introduction
MCP 服务器概览：https://docs.anysite.io/mcp-server/overview
GitHub（MCP Server，MIT）：https://github.com/anysiteio/anysite-mcp-server
GitHub（CLI）：https://github.com/anysiteio/anysite-cli
Skills 市场：https://github.com/anysiteio/agent-skills
n8n 集成：https://docs.anysite.io/mcp-server/unlimited-plan
Clay / Make 集成：见文档中心对应页面

Anysite.io 于 2024 年创立，本文基于 2026 年 9 月公开资料整理。功能与定价以官方最新公告为准。