数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：366
标注数量(json文件个数)：366
标注类别数：26
标注类别名称:"A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N","O","P","Q","R","S","T","U","V","W","X","Y","Z"
每个类别标注的框数和占有图片数：
A框数=13,占有图片数=12
B框数=15,占有图片数=15
C框数=17,占有图片数=17
D框数=16,占有图片数=16
E框数=12,占有图片数=12
F框数=21,占有图片数=21
G框数=22,占有图片数=22
H框数=14,占有图片数=14
I框数=13,占有图片数=13
J框数=19,占有图片数=19
K框数=12,占有图片数=12
L框数=11,占有图片数=11
M框数=10,占有图片数=10
N框数=17,占有图片数=17
O框数=13,占有图片数=13
P框数=10,占有图片数=10
Q框数=16,占有图片数=16
R框数=8,占有图片数=8
S框数=19,占有图片数=19
T框数=9,占有图片数=9
U框数=18,占有图片数=18
V框数=15,占有图片数=15
W框数=13,占有图片数=13
X框数=15,占有图片数=15
Y框数=10,占有图片数=10
Z框数=9,占有图片数=9
总框数：367
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：416x416
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机选16张图）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
单张图片：
