cuda toolkit 10.0 windows 安装实录

安装包下载

cuda toolkit 是目前 nvidia 开发的，调用其旗下 GPU 进行运算、推理的主流工具箱，一般的深度学习方法都需要安装这个工具箱，它的下载地址为

cuda toolkit 下载地址

这个直接是官网的地址，在这个地址下，可以检查到包括最新版本在内的所有历史版本，那么如何查看自己显卡适用的版本呢？

首先，查看自己要配置的项目所需的 cuda 版本，这里假设需要的是 cuda 10.0

那么第二步就是查看自己电脑支持的 cuda 版本了，在 windows 端启动 command 命令行，快捷键为 win + R ，并输入 cmd

cmd 命令行启动界面

然后输入命令 nvidia-smi ，然后系统就会输出下图所示的内容

cmd 命令行操作界面

如图所示，这里显示的支持最大 cuda 版本为 12.3，那么 cuda 10.0 是可以被兼容的，所以可以安装，这里就可以正常通过官网下载了，找到官网的入口，并进入

cuda 10.0 下载入口

这里还需要进行下载前的最后选择，界面如下

cuda 10.0 下载最后选择

而需要的操作及其顺序为

cuda 10.0 下载操作顺序

这里等待下载结束之后的文件为

cuda 10.0 下载结果

这里双击打开安装包，

cuda 10.0 安装初始路径选择

这里的安装路径，是一个暂态的，在安装结束之后，会被自动删除，所以任意的内存充足（大于 2GB）的地方就行，而且在 C 盘也无所谓，之后等待读条结束就行了

现在就是进行直接安装了，安装流程如下：

系统检查，直接同意即可

cuda 10.0 系统检查界面

许可协议，选自定义安装

cuda 10.0 许可协议界面

选项，这里如果已经安装了 nvidia-smi 的驱动，那么就不用在重复安装了，我这里是没有安装，就需要勾选那个。最后一个不影响使用，不用在意，如果内存充足，都可以勾选上

cuda 10.0 安装选项1

选项 2 ，这里的安装位置选其他盘也是没有问题的，不影响使用和配置

cuda 10.0 安装选项2

安装结束之后，会出现如下的 3 个软件

cuda 10.0 安装完成显示

这里安装流程就结束了，最后就是检查安装是否成功：

首先，打开属性面板：

cuda 10.0 路径配置（打开属性）

其次，进入控制面板后，可以按照如图所示的界面打开，直到环境变量阶段时，可以看到系统变量下，已经自动创建了 CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V10_0 这俩系统变量了

cuda 10.0 路径配置（打开属性）

但是，这里的环境变量中， Path 的里面，还是没有的，需要创建如下的两个环境变量，按照步骤操作就可以了

cuda 10.0 路径配置（打开属性）

这里需要注意的是，创建的变量最后应该是：

python 复制代码

\bin
\libnvvp

这两个文件结尾的。

然后，这里需要重新启动一下命令行，win+R，输入 cmd，打开命令行后，输入

python 复制代码

nvcc -V
# 或者下面的命令也可以
nvcc --version

输出结果应如图所示

cuda 10.0 安装成功截图

至此，cuda toolkit 的安装结束

pytracking 需要补充的安装目录为：

python 复制代码

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
pip install visdom 
pip install urllib3==1.26.16 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install timm==0.4.12 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy==1.19.5

如果要卸载或者进行版本替换，就需要进行如下操作：

首先是删除环境变量：