近日，领雁科技成功中标中国银联股份有限公司上海分公司低活用户留存提升运营项目。作为国家重要金融基础设施和领先国际银行卡品牌，中国银联拥有覆盖广泛的支付网络、完善的数据体系及坚实的金融基建能力，在支付服务与消费场景连接方面具有深厚基础。
此次双方围绕低活用户运营、消费券用户留存及细分客群经营等场景展开合作，是进一步深化用户精细化运营、挖掘存量用户价值的重要实践，也体现了领雁科技数智化运营能力获得行业客户的持续认可。
随着支付行业迈入存量精细化经营阶段，低活用户已成为挖掘新增长曲线的核心阵地。然而，低活用户规模大、消费行为分散、活跃状态差异明显，如何从海量用户中识别经营机会，并通过更精准的策略提升留存与活跃，成为用户运营的重要课题。
聚焦四大关键环节，构建低活用户数智化运营体系
针对这一需求，领雁科技将围绕客群精细分层、多波次运营、数据模型驱动、持续复盘迭代四个关键环节，推动用户运营从经验判断向智能驱动升级。
一是客群精细分层，找到真正值得经营的用户。
围绕用户最近消费时间、消费频次和消费金额等关键指标，引入RFM模型，对低活用户进行进一步分层，形成S/A/B/C/D五级客群体系，识别不同用户的活跃状态、消费特征和潜在经营价值，并针对不同客群匹配差异化的权益和触达策略。
在此基础上，针对消费券用户、车主、银发等特色客群进一步开展专项分析，结合用户生命周期、消费行为及场景偏好，识别不同客群的经营机会，让有限的运营资源更加精准地投入到具有留存和活跃潜力的用户中。
二是多波次递进，让一次触达变成持续经营。
围绕低活用户不同阶段的经营需求，构建"留存唤醒---活跃促活---价值挖掘"的递进式运营路径。
第一阶段重点解决用户"回来"的问题，通过用户状态识别及权益、场景匹配，唤醒低频及沉默用户；第二阶段进一步推动用户"活起来"，结合用户消费习惯和场景偏好匹配运营策略，促进再次消费；第三阶段则进一步挖掘用户价值，通过场景拓展、复购引导等方式，推动用户从低频消费向持续活跃转变。
不同波次并非简单重复触达，而是根据用户响应和阶段性效果，动态调整后续客群筛选、触达策略和运营节奏，持续优化后续运营动作。
三是模型驱动，提升用户识别和策略匹配的精准度。
在客群分层基础上，领雁科技进一步将模型能力应用到用户留存和消费转化等关键环节。针对低活用户构建低活有效户次月留存预测模型，辅助识别具有留存潜力的用户；针对消费券用户构建二次消费预测模型，识别潜在复购用户，为后续触达和营销资源匹配提供依据。
通过数据分析与模型预测相结合，进一步支撑用户分层、精准触达、效果预测和营销资源匹配，让"选谁经营、采取什么策略、投入什么资源"更加有依据，推动用户运营从经验判断向数据和模型驱动转变。
四是持续复盘迭代，让每一轮运营都沉淀为新的经营能力。
围绕不同客群、不同策略和不同消费场景的实际表现开展持续监测与复盘，及时分析用户响应、转化表现及异常变化，并据此调整后续客群选择、触达策略、营销节奏和资源配置。
通过定期监测、阶段复盘与策略优化，让运营结果持续反哺下一轮经营决策，并将有效的客群策略和模型应用沉淀下来，逐步形成可复制、可迭代的长效运营机制。
长期深耕金融机构数智运营，沉淀可复制的数智化能力
此次项目的落地，是领雁科技长期深耕金融机构数智化运营的又一次实践。近年来，领雁科技持续服务多家国有大型银行，围绕长尾客户经营、精准营销、客户活跃与资产提升等场景，积累了丰富的AI数智化运营经验。
从"识别谁值得经营"，到"匹配什么策略"，再到"如何验证效果"，领雁科技已将数据、模型与运营能力融入真实业务场景，并形成可复制、可迭代的数智化运营方法。此次中标，将进一步拓展这一能力在支付及消费场景中的应用，围绕用户留存与活跃提升，探索存量用户精细化经营的新路径。
未来，领雁科技将持续以数据和AI为驱动，深入用户经营各环节，帮助金融机构更精准地识别用户价值、更高效地配置运营资源，推动用户运营从"广泛触达"走向"精准经营"，持续释放存量用户价值。