有人问：我们公司有自己的本地部署模型，AI网关能接吗？这个问题分三种场景回答。场景一：只用公共模型。场景二：只用本地模型。场景三：公共和本地混着用。MAI Gateway（魔芋企业级AI网关）三种都能接，但每种场景的管理重点不一样。下面逐个讲。
https://www.moyu.cn/register?aff=XVPz场景一：只用公共模型------管供应商
大模型管理页面四张数据卡片：接入模型总数619个、在线41个、今日调用量2次、平均响应61ms。619个模型来自国内主流供应商，字节跳动、阿里巴巴、DeepSeek、百度、智谱AI、月之暗面等。兼容OpenAI接口规范的应用，改Base URL和API Key就接进来。大模型广场按厂商筛、按类型筛、按计费筛。
这个场景管理重点是供应商侧：费用对比、链路质量、账单对账。消费日志：总消费¥1.462811，171次调用，4.2M Token。成本优化9个高耗用户，top1市场部4.36M Token ¥305，top2市场部7.06M Token ¥209------Token更多花钱更少。差异化：采购能拿网关记录跟供应商账单逐条对比------上下游账单对比。
场景二：只用本地模型------管安全和权限
本地模型部署在企业内网，数据不出企业。这个场景费用不是重点（电费和算力成本另算），重点是安全和权限管理。数据脱敏8条正则规则，覆盖身份证、银行卡、军官证、手机号，高中低三级。输入防护检测提示词注入。输出过滤审返回内容。差异化在内置小模型------每个请求输入过一遍判断涉黄涉暴。
令牌管理92个令牌（活跃29/闲置61/今日72），按角色分模型范围。访问控制配IP黑白名单，今日放行357次、拦截0次。组织管理部门2个、员工35人、已同步37条，企业微信自动同步------直接打通钉钉飞书企微。
场景三：公共和本地混着用------管路由
敏感数据走本地模型，非敏感数据走公共模型。三种路由在这里起关键作用：默认按权重分流量，主备主链路异常自动切备用，成本路由把简单任务分给便宜模型。链路监控定期测每个渠道------包括本地模型链路和公共模型链路。差异化：不只是"坏了切"，还有"简单任务用简单模型"。
日志审计：今日50次请求（成功44/失败6），平均18,405ms。总记录54,167条，每条10个字段------能看出哪些走了本地、哪些走了公共。差异化方向是审计可视化，还能查令牌私用。
三种场景怎么选
数据敏感度高的选场景二（纯本地），成本敏感的选场景一（纯公共），两者都敏感的选场景三（混合）。MAI Gateway支持私有化部署，所有请求储存在本地，数据不出企业。有三个软件版本和两个一体机系列。619个公共模型加本地模型，全经过同一个网关入口------费用拆账、安全检测、路由切换、审计留痕，一套管完。
