1.这是在为什么求职做准备？
我是25年双非大学毕业的信息工程学生o((>ω< ))o，大学不是太好嘛所以走的是社招，目前已经干了一年多了，有想跳槽的打算，不过距离上一次面试已经过去好久好久了，而且很多旧的项目我都忘了，一些知识点也记不清楚了，但我手头上还有写好的简历和之前留存的学习资料和笔记，我想能不能让AI结合我现有的条件快速进入求职状态，解决面试问题\(￣︶￣*\))
2.作品简介和功能
（用AI生成的海报(☆▽☆)）
面伴 · AI 面试辅助工具 ------ 一个纯本地运行、零后端的 AI 面试备战助手，单文件 HTML 就能跑起来。
核心解决的痛点是：面试前练不到位，面试中想不起来，面试后复盘不清 QwQ
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练不到位：背八股≠会面试。面试官是基于你简历上的项目连环追问的，盲目刷题效率低 → 本工具根据你的简历画像做"项目深挖"式模拟面试，并预测高频题
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想不起来：真实面试中紧张、大脑空白是常态 → 笔记知识库支持在模拟面试中随时引用自己的项目细节和话术，相当于"开卷考试"的作弊条
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复盘不清：练完不知道弱在哪 → 每道题五维评分（技术深度/完整度/表达条理/契合度/改进空间），自动沉淀错题本和得分趋势
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隐私顾虑：简历和面试记录很敏感 → 所有数据只存浏览器本地（IndexedDB），不上传任何服务器，AI 能力用用户自己的 API Key
一句话介绍：把"面试官视角的 AI"装进你的浏览器，面试前帮你练，面试中帮你查，面试后帮你复盘 QwQ
3.怎么用 TRAE 做出来的
3.1 拆解功能
首先我起初并没有想好具体要实现什么功能，只是把我目前的处境告诉 AI，让其帮我生成一下主要功能，当名字顺手也让它取了，因为我也是取名困难户/(ㄒoㄒ)/~~
让它生成了一个简单的原型后我看了看感觉还不错于是就继续后续的开发
3.2 功能开发
有了要实现的目标接下来就是实现这每个功能并验收，看看是否能达到预期了，然后我创建好 GitHub 仓库，并在 TRAE Work 的 Code 模式下连接远端仓库，然后开始生成代码并测试
后续根据功能改一下 bug。
3.3 代码上线并打包
最终让 AI 给我打包好项目，生成 zip 文件
3.4 TRAE 特色能力的使用
浏览器集成验证：改完功能 TRAE 直接操控浏览器端到端实测（真实上传 docx/pdf 文件、走完整导入流程、看控制台零报错），而不是"写完就交差"
终端排错：API 401、CORS、PowerShell 编码问题都是 TRAE 在终端里实测定位的
工程化闭环：从代码 → 单文件打包 → GitHub Release 发布（含附件），全链路一句话完成
一个数字亮点：多轮迭代后整个应用打包出来只有 25KB 的 zip，解压双击就能用 QwQ
体验项目和成果展示
想要体验的可以下载zip文件解压后打开dist文件夹中的package中的bat文件直接本地运行。
面伴-AI面试辅助.zip (24.8 KB)
进入后先要在设置中配置大模型key和期望岗位，
然后在简历画像中传入你的简历
然后后续就可以开始模拟面试啦~(☆▽☆)
然后笔记知识库可以保存你之前的笔记并关联到你的项目中
总结
面伴 · AI 面试辅助工具是一个简单的本地模拟面试工具，后续还会加入简历优化，人事面试等功能，有需要别的功能的小伙伴们可以在评论区提一下意见和建议，我会积极采纳滴(╹ڡ╹ )
PS: 我去啊现在AI面试这么强了吗，问的问题确实是我之前遇到过的面试问题，关键是我现在有忘了/(ㄒoㄒ)/~~