记一次用 AI 重构三年前老 Spring Boot 服务的真实经历：爽是真爽，账单也是真疼
先说背景。我们组有个三年前的老 Spring Boot 服务，代码写得比较野------没有统一异常处理、SQL 里硬编码、配置散落在各个 yml 里、单测覆盖率不到 10%。最近业务要加新功能，组长说"趁这次把代码规范一下"。我接了这个活，本来以为要熬两周，结果这周刚好用上了新出的 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5，整个过程跟大家聊聊。
为什么选这周动手？因为 AI 工具刚好降价了
不是我赶时髦，是真的算过账。这周 OpenAI 发了 GPT-6 Sol，API 价格直接砍半，2 美金一百万输入 token；Anthropic 同一天上了 Claude Opus 5.5，context window 拉到 1M token。我之前一直用固定订阅的 Copilot 补全，但那种"让 AI 读整个老项目然后帮你重构"的活，固定订阅根本不够用------context 一长就截断，改了东文件忘了西文件。
这次我直接开了按量计费，想着老项目代码量也就几万行，1M context 应该够。
第一阶段：让 AI 读代码，比我自己读快十倍
老项目最头疼的不是写新代码，是搞清楚"这堆老代码到底在干嘛"。我把整个服务的 Java 文件打包喂给 Claude Opus 5.5，让它先输出一份架构梳理：哪些 Controller 暴露了什么接口、Service 层有哪些核心逻辑、DAO 层用了哪些表、配置项都在哪。
十分钟后它给我一份结构化的文档，连"这个定时任务在凌晨 3 点跑、依赖一个已经下线的第三方接口"这种细节都挖出来了。我自己读这些代码，至少得两三天。这一步是真的爽，省下来的时间我直接去跟产品对新需求了。
第二阶段：让 AI 生成重构代码，坑开始出现了
架构梳理完，开始动手。第一步是加统一异常处理。我让 AI 把所有 Controller 里 try-catch 重复的地方抽出来，改成全局异常处理器。
AI 生成的代码看起来很标准------@RestControllerAdvice、@ExceptionHandler、统一返回体。但我一跑测试，发现两个问题：
第一，老项目里有些接口直接返回 void，有些返回 ResponseEntity，AI 统一改成了返回 Result<T>，导致前端对接的几个老接口返回结构变了，直接报错。
第二，有个老接口里 catch 了 Exception 之后还做了日志埋点，AI 重构的时候把埋点逻辑丢了，我差点没发现------这要是上线，数据看板就空了。
这两个坑让我意识到一件事：AI 写的代码"看起来对"和"真的能上线"之间，隔着一个老项目的历史包袱。 它不知道哪个接口是前端在用的、哪个埋点是数据团队盯着的、哪个异常分支是三年前为了救火临时加的。
第三阶段：账单来了，我人傻了
重构到一半，我看了一眼 API 用量，人麻了。
因为我用的是 Claude Opus 5.5 按量计费，每次让它读整个项目上下文、生成重构代码、再跑测试反馈，一轮下来输入 token 就是几十万。三天下来，光这个服务的重构，API 费用干到了 120 多美金。
我想起这周看到的新闻------GitHub Copilot 转按量计费之后，有个开发者月账单从 30 美金涨到 1400 美金。我当时还笑他是不是不会用，现在轮到自己了。
后来我调整了策略：架构梳理和全局设计用贵的长上下文模型（Opus 5.5），具体的代码生成和单测补全用便宜的 GPT-6 Sol（毕竟刚降价），日常补全还是用固定订阅的 Copilot。这么一拆分，后面几天的成本直接降了三分之二。
最后结果：一周干完，两周的活，但踩了三个坑
最终这个老服务重构完了：统一异常处理加上了、SQL 里的硬编码抽到了配置中心、单测覆盖率从不到 10% 拉到了 60%。新功能也顺利加进去了。
但整个过程我踩了三个坑，记下来给大家参考：
第一，老项目重构别让 AI 全自动跑。它不知道历史包袱，你得把大任务拆成小步骤，每步人来 review。我一开始图省事让 agent 自动跑了一轮，结果它把一个已经废弃但还被某个老定时任务引用的接口删了，我回滚了半天才找回来。
第二，按量计费一定要设预算告警。我是看到账单才反应过来的，后来在 OpenAI 和 Anthropic 后台都设了月度预算上限，超过 50 美金自动停。
第三，AI 生成的代码一定要跑全量回归测试。单测过了不代表线上没问题，前端对接、数据埋点、老接口兼容性，这些 AI 帮你测不了。
写在最后
这周 GPT-6 Sol 降价、Claude Opus 5.5 上长上下文，对我们这种天天跟代码打交道的人来说确实是好事。但我最大的感受是：AI 工具越强，你越得知道怎么"管"它------什么时候用贵模型、什么时候用便宜模型、哪些活交给它、哪些活必须自己盯着。
它是个能力很强但不懂你业务的初级同事，你得会分配活、会 review、会算成本。不然它写代码是快，账单教你做人也快。
重构完了，线上跑了两天没出问题，我去喝杯咖啡。